Gemini 3.6 Flash
最大コンテキスト
1M
最大出力
65.5K
リリース日
N/A
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash は、Google のマルチモーダルモデルで、高速なエージェントワークフロー、コーディング、複雑なマルチステップ推論に対応します。応答性の高いパフォーマンスと信頼性の高い多段階の問題解決を必要とするタスク向けに設計されています。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2026年8月13日
Modalities
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.375/M | $1.875/M | $0.0375/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Gemini 3.7 Flashは、ネイティブなマルチモーダル推論、調整可能な思考レベル、100万トークンの入力コンテキストを備え、幅広い分析作業に対応します。
テキスト、画像、動画、音声、PDFを横断して推論し、テキスト形式の回答を生成します。
低・中・高の思考レベルを選択し、タスクの複雑さに合わせて推論の深さを調整できます。
最大104万8576トークンの入力により、長大な文書や大量のマルチモーダル資料を1回のリクエストで扱えます。
Gemini 3.7 Flashは、マルチメディア分析、長文書の統合、混合形式の技術情報に基づく推論に適しています。
画像、録音、動画をテキストと組み合わせて分析し、出来事、主題、裏付けとなる情報を特定します。
大規模なPDFやテキスト群を処理し、関連する詳細を追跡して、整理された要約や抽出結果を作成します。
仕様書、図表、ログ、説明文を比較し、複雑な質問に答えて推論結果を文書化します。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 56 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 76.1 |
指標の出典 Artificial Analysis
TokenHubでGemini 3.7 Flashを利用する際のよくある質問です。
Gemini 3.7 Flashは、コーディング、エージェント、Web開発、複雑な知識作業向けのGoogle Flashシリーズの主力モデルです。
ソフトウェア開発、デバッグ、複数ステップのエージェントワークフロー、UI・Web生成、文書中心の知識タスクに適しています。
Googleは、Gemini 3.6 Flashと比べて、指示追従、複数ステップの計画、ツール利用、初回コード品質、デザイン再現性が向上したと説明しています。
重要な出力を確認し、代表的なプロンプトで検証してください。品質、遅延、対応機能、またはTokenHubでの価格がワークロードにより適する場合は別のモデルを選びます。
TokenHub APIリクエストでこのモデルを選択し、アカウントのエンドポイントと認証情報を使用します。GoogleはGemini APIとAI Studioでの提供を案内しており、2026年中の導入価格は入力100万トークンあたり0.75米ドル、出力100万トークンあたり3.75米ドルです。
1つの API キーで Gemini 3.7 Flash とその他の AI モデルにアクセスできます。
Gemini 3.7 Flashのメディアとデモ
Gemini 3.7 Flashに関する確認済みの公開投稿、動画、ディスカッションです。
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