Claude Sonnet 4.6

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Claude Sonnet 4.6 は、参照元で強調されている特徴として コーディング, computer use, 長文脈 推論, agent 計画 and 1M-コンテキスト beta を持ちます。主な価値は balanced near-frontier work, agents, デザイン and professional productivity にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

最大コンテキスト

1Mトークン

最大出力

64Kトークン

リリース日

2026年2月17日

モダリティ

Claude Sonnet 4.6 の料金

入力価格出力価格キャッシュ読み取りキャッシュ作成 5m
$3/M$15/M$0.3/M$3.75/M

Claude Sonnet 4.6 API

openaiPOST /v1/chat/completions

Claude Sonnet 4.6 のベンチマーク

35.9

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

指数スコア

46.4

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

指数スコア

Knowledge & Reasoning

GPQA

Advanced science problem solving

79.9%

HLE

Broad expert-level exam set

13.2%

Coding & Engineering

SciCode

Scientific coding challenges

46.9%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

46.2%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

41.2%

AA-LCR

Long-context reasoning

57.7%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

79.5%

指標の出典 Artificial Analysis

モデル比較

メディアと議論

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Claude Sonnet 4.6 に関するよくある質問

Claude Sonnet 4.6 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。

開発者は Claude Sonnet 4.6 の役割をどう理解すればよいですか?+

Claude Sonnet 4.6 は、最先端級のコーディング・エージェント能力と Opus より低いコストを両立する Anthropic の現行 Sonnet モデルです。提供元の公開ドキュメントに掲載される現行モデルですが、利用可否はプラットフォームによって異なります。

Claude Sonnet 4.6 が実用面で最も価値を発揮するのはどのような場面ですか?+

エージェント型コーディングとリポジトリ作業、コンピューター操作と画面自動化、および業務文書を扱うナレッジワークに適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。

Claude Sonnet 4.6 の実用上重要な特徴は何ですか?+

実用上の主な強みは品質・速度・コストの優れたバランス、高いコーディング能力、およびツールと関数呼び出しの有効活用です。この組み合わせは、コンピューター操作と画面自動化で特に価値があります。

Claude Sonnet 4.6 の実用上の限界は何ですか?+

最上位の Opus 級能力が必要な場合、重要な判断に人手レビューを入れられない場合、または小型 Haiku で品質要件を満たし、コストを下げられる場合は、別のモデルも検討してください。生成コードは、マージやデプロイ前にテスト、セキュリティ検査、人手レビューを行ってください。

TokenHub から Claude Sonnet 4.6 を呼び出すにはどうすればよいですか?+

TokenHub では、Claude Sonnet 4.6 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。アカウントで利用できる Claude の機能、コンテキスト上限、ツール対応、現在のモデル状態を TokenHub のモデルページで確認してください。