Claude Fable 5

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Claude Fable 5 は、参照元で強調されている特徴として Mythos-level Claude model, long-running autonomy, memory and sub-agent work を持ちます。主な価値は 大規模プロジェクト, 自律 知識作業, コーディング, vision and プロジェクト協働 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

最大コンテキスト

1Mトークン

最大出力

128Kトークン

リリース日

2026年6月9日

モダリティ

Claude Fable 5 の料金

入力価格出力価格キャッシュ読み取り
$10/M$50/M$1/M

Claude Fable 5 API

POST /v1/chat/completions

Claude Fable 5 のベンチマーク

Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)

59.9

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

指数スコア

62

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

指数スコア

Knowledge & Reasoning

GPQA

Advanced science problem solving

92.6%

HLE

Broad expert-level exam set

53.3%

Coding & Engineering

SciCode

Scientific coding challenges

60.2%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

62.9%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

63.5%

AA-LCR

Long-context reasoning

70%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

98.5%

指標の出典 Artificial Analysis

メディアと議論

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Claude Fable 5 に関するよくある質問

Claude Fable 5 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。

Claude Fable 5 はどのようなモデルで、Anthropic の製品群ではどこに位置づけられますか?+

Claude Fable 5 は、高度な推論と自律的な作業を想定した、Anthropic の最上位 Claude モデルです。公開提供状況が変化しているため、導入前に現在のアクセス条件とデータ取り扱い要件を確認してください。

Claude Fable 5 に最も適した処理は何ですか?+

長時間動作する自律エージェント、複雑な多段階推論、および専門文書と意思決定の分析に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。

小型モデルや旧モデルではなく Claude Fable 5 を選ぶ理由は何ですか?+

実用上の主な強みは推論量の適応的な調整、長時間タスクでの高い自律性、およびツールと関数呼び出しの有効活用です。この組み合わせは、複雑な多段階推論で特に価値があります。

Claude Fable 5 に依存する前に何を検証すべきですか?+

安定した広範な本番アクセスが必須の場合、コスト制約が非常に厳しい場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。

Claude Fable 5 を TokenHub で利用する際の実用的な指針は何ですか?+

TokenHub では、Claude Fable 5 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。提供条件が変化しているため、機密データを送る前に TokenHub での現行提供状況とデータ保持要件を確認してください。