Claude Opus 4.6

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Claude Opus 4.6 は、参照元で強調されている特徴として high-autonomy Opus model for complicated requests and polished execution を持ちます。主な価値は complex 専門業務, 計画, execution and refined deliverables にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

最大コンテキスト

1Mトークン

最大出力

128Kトークン

リリース日

2026年2月5日

モダリティ

Claude Opus 4.6 の料金

入力価格出力価格キャッシュ読み取りキャッシュ作成 5m
$5/M$25/M$0.5/M$6.25/M

Claude Opus 4.6 API

anthropicPOST /v1/messages

Claude Opus 4.6 のベンチマーク

37.8

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

指数スコア

47.6

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

指数スコア

Knowledge & Reasoning

GPQA

Advanced science problem solving

84%

HLE

Broad expert-level exam set

18.6%

Coding & Engineering

SciCode

Scientific coding challenges

45.7%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

48.5%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

44.6%

AA-LCR

Long-context reasoning

58.3%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

84.8%

指標の出典 Artificial Analysis

メディアと議論

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Claude Opus 4.6 に関するよくある質問

Claude Opus 4.6 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。

Claude Opus 4.6 はどのような目的で位置づけられていますか?+

Claude Opus 4.6 は、複雑なコーディング、調査、専門的なエージェント処理向けの高性能 Opus モデルです。独立したモデル世代として提供されていますが、新規評価では同系列の新しいモデルも比較してください。

Claude Opus 4.6 は難しいソフトウェア開発タスクに適していますか?+

難しいソフトウェア開発タスク、深い調査と根拠の統合、および専門文書と意思決定の分析に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。

Claude Opus 4.6 を近い選択肢と差別化する強みは何ですか?+

実用上の主な強みは難問に対する高い推論力、多段階エージェント処理の安定した実行、およびツールと関数呼び出しの有効活用です。この組み合わせは、深い調査と根拠の統合で特に価値があります。

Claude Opus 4.6 に適さない処理は何ですか?+

新しい Opus 世代の利点を活かせる場合、小型モデルで十分な単純作業の場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。生成コードは、マージやデプロイ前にテスト、セキュリティ検査、人手レビューを行ってください。

Claude Opus 4.6 の設定で重要な TokenHub 情報は何ですか?+

TokenHub では、Claude Opus 4.6 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。アカウントで利用できる Claude の機能、コンテキスト上限、ツール対応、現在のモデル状態を TokenHub のモデルページで確認してください。