Claude Opus 4.7

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Claude Opus 4.7 は、参照元で強調されている特徴として 高度な ソフトウェアエンジニアリング upgrade, long-running task handling and self-verification を持ちます。主な価値は sustained engineering judgment and difficult professional execution にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

最大コンテキスト

1Mトークン

最大出力

128Kトークン

リリース日

2026年4月16日

モダリティ

Claude Opus 4.7 の料金

入力価格出力価格キャッシュ読み取りキャッシュ作成 5m
$5/M$25/M$0.5/M$6.25/M

Claude Opus 4.7 を API 経由で使用するには？

POSTopenai/v1/chat/completions

Claude Opus 4.7 のベンチマーク

42.7

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

指数スコア

53.1

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

指数スコア

Knowledge & Reasoning

GPQA

Advanced science problem solving

88.5%

HLE

Broad expert-level exam set

31.2%

Coding & Engineering

SciCode

Scientific coding challenges

50.1%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

54.5%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

43.6%

AA-LCR

Long-context reasoning

67%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

74.0%

指標の出典 Artificial Analysis

メディアと議論

このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。

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Claude Opus 4.7 に関するよくある質問

Claude Opus 4.7 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。

Claude Opus 4.7 は提供元のモデル系列でどの位置にありますか？+

Claude Opus 4.7 は、難しいコーディング、厳密な指示追従、長時間ワークフロー向けの前世代 Opus モデルです。独立したモデル世代として提供されていますが、新規評価では同系列の新しいモデルも比較してください。

Claude Opus 4.7 に適した本番ユースケースは何ですか？+

難しいソフトウェア開発タスク、長時間の多段階ワークフロー、および専門文書と意思決定の分析に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。

Claude Opus 4.7 は長時間の多段階ワークフローで何が際立っていますか？+

実用上の主な強みは高いコーディング能力、厳密な指示追従、および長いコンテキストの処理能力です。この組み合わせは、長時間の多段階ワークフローで特に価値があります。

Claude Opus 4.7 を使う際に考慮すべきトレードオフは何ですか？+

新しい Opus 世代の利点を活かせる場合、小型モデルで十分な単純作業の場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。生成コードは、マージやデプロイ前にテスト、セキュリティ検査、人手レビューを行ってください。

TokenHub で Claude Opus 4.7 を安全に使い始めるにはどうすればよいですか？+

TokenHub では、Claude Opus 4.7 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。アカウントで利用できる Claude の機能、コンテキスト上限、ツール対応、現在のモデル状態を TokenHub のモデルページで確認してください。