DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4.1-flash
Contexte total
1M
Sortie max.
384K
Date de sortie
N/A
Entrée$0.2857 / M tokens
Sortie$1.1429 / M tokens
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro reprend les éléments mis en avant par les sources : MoE 1.6T total / 49B actifs, 1M-token contexte, hybrid long contextee attention. Sa valeur principale se situe dans avancé raisonnement, programmation, base de code complète analyse and longue durée flux de travail agents. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
384K tokens
Release Date
24 avr. 2026
Modalities
Prix de DeepSeek V4 Pro
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $1.2857/M | $3.8571/M | $0.0429/M |
Fonctionnalités API de DeepSeek V4 Pro
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
2025-05-01
Endpoint Protocols
Completions APIResponses API
Points forts de DeepSeek V4 Pro
Les capacités qui rendent DeepSeek V4 Pro adapté au raisonnement sur de longs contextes, aux workflows d’agents et aux tâches exigeantes d’ingénierie logicielle.
Exécution de tâches agentiques
La version de production renforce la planification autonome, l’utilisation d’outils et l’accomplissement de tâches en plusieurs étapes pour les workflows d’agents complexes.
Programmation à l’échelle d’un dépôt
Ses capacités évaluées de compréhension des dépôts et d’ingénierie logicielle facilitent les modifications coordonnées dans plusieurs fichiers.
Contexte d’un million de jetons
Une fenêtre de contexte d’un million de jetons permet de traiter dans un même contexte de vastes volumes de code, de documentation et d’historique de tâches.
Raisonnement ajustable
Les niveaux de raisonnement low, high et max permettent d’adapter la profondeur de réflexion à la complexité de la tâche.
Déploiement à poids ouverts
Les poids officiels sont publiés sous licence MIT, ce qui permet d’exécuter et d’adapter le modèle dans une infrastructure contrôlée.
Cas d’usage de DeepSeek V4 Pro
Des charges de travail concrètes faisant appel à DeepSeek V4 Pro pour la maintenance de dépôts, l’ingénierie en terminal, l’automatisation pilotée par des outils et l’analyse de longs contextes.
Maintenance de bases de code
Analyse les dépendances d’un dépôt, repère les fichiers concernés et applique des correctifs coordonnés aux problèmes logiciels signalés.
Ingénierie en terminal
Utilise des outils en ligne de commande pour examiner les projets, modifier le code, lancer les compilations et les tests, puis diagnostiquer les échecs par vérifications successives.
Automatisation multi-outils
Planifie une suite d’appels d’outils, interprète les résultats intermédiaires et poursuit l’exécution jusqu’à l’achèvement du workflow ou la production d’un livrable structuré.
Résolution de problèmes techniques
Applique un raisonnement approfondi à des questions complexes de mathématiques, de sciences, de cybersécurité et d’ingénierie afin de produire une solution détaillée ou un plan d’investigation.
Analyse de longs contextes
Examine de vastes ensembles de textes ou de code source, suit les relations entre des sections éloignées et produit une analyse consolidée.
Comment utiliser DeepSeek V4 Pro via l’API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark de DeepSeek V4 Pro
| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 40.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 43.2 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 90.5% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 33.5% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 46.4% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 41.7% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 71.3% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 65% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 94.2% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Comparaisons de DeepSeek V4 Pro
FAQ sur l’API DeepSeek V4 Pro
Questions sur l’API DeepSeek V4 Pro, son prix, le code, le raisonnement, le contexte, les benchmarks et les comparaisons.
Qu’est-ce que DeepSeek V4 Pro ?+
DeepSeek V4 Pro est un modèle proposé par DeepSeek pour les travaux avancés de raisonnement, de code et d’agents.
Quels workloads conviennent à DeepSeek V4 Pro ?+
Idéal pour le code complexe, les workflows d’agents et l’analyse de longs contextes, surtout si l’objectif est la qualité maximale des réponses.
Quelle fonction de DeepSeek V4 Pro se démarque ?+
Atout clé : un raisonnement et un code agentique de premier plan dans DeepSeek V4 ainsi que des modes avec ou sans raisonnement.
Quand éviter DeepSeek V4 Pro ?+
Il utilise davantage de calcul, avec une latence et un coût potentiellement plus élevés. Pour la vitesse et la maîtrise des coûts, envisagez DeepSeek V4 Flash.
Que vérifier avant d’utiliser DeepSeek V4 Pro ?+
Utilisez l’ID exact affiché par TokenHub et vérifiez les fonctions dans la documentation du compte.
DeepSeek V4 Pro ou Kimi K3 : quel modèle choisir ?+
Choisissez selon la charge de travail, pas selon un classement générique. Comparez DeepSeek V4 Pro et Kimi K3 selon les modalités nécessaires, le prix API, le volume de sortie, la latence, les outils et vos évaluations.
Quelle est la longueur de contexte et la sortie maximale de DeepSeek V4 Pro ?+
Consultez les données actuelles du modèle ci-dessus pour la longueur de contexte et la sortie maximale de DeepSeek V4 Pro. Le contexte détermine le volume de source par requête, tandis que la sortie maximale détermine le volume généré par réponse.
Prêt à utiliser DeepSeek V4 Pro ?
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Medias Et Discussions
Selection de videos et publications publiques liees a ce modele.
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