DeepSeek R1

deepseek-r1

DeepSeek R1 reprend les éléments mis en avant par les sources : open raisonnement model, large MoE profile, visible raisonnement orientation. Sa valeur principale se situe dans mathématiques, logique, programmation and résolution de problèmes décomposée. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.

Context Window

128K tokens

Maximum Output

32.8K tokens

Release Date

20 janv. 2025

Modalities

Prix de DeepSeek R1

Prix entrée	Prix sortie	Lecture cache
$0.5714/M	$2.2857/M	$0.2286/M

Fonctionnalités API de DeepSeek R1

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Not supported

Knowledge Base

2024-07-01

Endpoint Protocols

Completions APIMessages API

Points forts de DeepSeek R1

DeepSeek R1 est un modèle de raisonnement ouvert conçu pour résoudre des problèmes approfondis en mathématiques, en programmation et en raisonnement général.

Raisonnement entraîné par RL

L’apprentissage par renforcement à grande échelle développe des schémas de raisonnement prolongés pour traiter des problèmes difficiles.

Réflexion et vérification

Son processus de raisonnement peut réexaminer les étapes intermédiaires et vérifier plusieurs approches avant de retenir une réponse.

Raisonnement mathématique et logiciel

Les évaluations montrent des capacités ciblées en résolution mathématique, programmation compétitive et tâches logicielles.

Cas d’usage de DeepSeek R1

DeepSeek R1 convient à la résolution mathématique, à la programmation algorithmique et aux travaux de recherche exigeant un raisonnement explicite en plusieurs étapes.

Mathématiques avancées

Décompose les problèmes mathématiques difficiles, évalue plusieurs approches et produit une solution argumentée.

Programmation algorithmique

Conçoit des algorithmes, analyse leur correction et leur complexité, puis génère des implémentations pour les problèmes de programmation.

Analyse de recherche raisonnée

Compare des hypothèses, examine les éléments fournis et élabore une conclusion structurée pour les questions de recherche technique.

Comment utiliser DeepSeek R1 via l’API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Benchmark de DeepSeek R1

DeepSeek R1 (Jan '25)

Score d’indice
Artificial Analysis Intelligence IndexL’indice d’intelligence d’Artificial Analysis synthétise les capacités générales du modèle dans plusieurs familles d’évaluation.	Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis	12.6
Artificial Analysis Coding IndexL’indice de programmation d’Artificial Analysis synthétise les performances du modèle en programmation et en ingénierie logicielle.	Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis	15.9
Artificial Analysis Math IndexL’indice mathématique d’Artificial Analysis synthétise le raisonnement mathématique et la résolution de problèmes de type compétition.	Synthèse du raisonnement mathématique par Artificial Analysis	68
Connaissances et raisonnement
MMLU-ProMMLU-Pro évalue un large éventail de connaissances académiques et professionnelles avec des questions plus difficiles que le MMLU d’origine.	Connaissances multitâches avancées	84.4%
GPQAGPQA est un benchmark scientifique de niveau universitaire supérieur conçu pour évaluer le raisonnement expert.	Résolution avancée de problèmes scientifiques	70.8%
HLEHLE est un benchmark vaste et exigeant qui évalue les connaissances et le raisonnement de niveau expert dans de nombreux domaines.	Large ensemble d’examens de niveau expert	9.3%
Programmation et ingénierie
LiveCodeBenchLiveCodeBench évalue les capacités de programmation sur des problèmes récents afin de limiter la contamination des données d’évaluation.	Problèmes de programmation récents	61.7%
SciCodeSciCode évalue la programmation Python appliquée au calcul scientifique, notamment l’implémentation d’algorithmes à partir d’un contexte scientifique.	Défis de programmation scientifique	35.7%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard évalue la capacité d’un agent IA à accomplir des tâches difficiles dans un environnement de terminal.	Exécution de tâches complexes dans un terminal	6.1%
Mathématiques
MATH-500MATH-500 évalue la résolution de problèmes mathématiques sur une sélection de questions exigeantes.	Résolution avancée de problèmes mathématiques	96.6%
AIMEAIME mesure le raisonnement mathématique sur des problèmes de type compétition.	Problèmes de mathématiques de compétition	68.3%
AIME 2025AIME 2025 mesure les performances sur des problèmes exigeants de mathématiques de compétition.	Problèmes de mathématiques de compétition	68%
Respect des instructions et tâches d’agent
IFBenchIFBench mesure la fiabilité avec laquelle un modèle respecte des instructions et des contraintes détaillées.	Respect des contraintes du prompt	39.0%
AA-LCRAA-LCR mesure la qualité du raisonnement sur de longues fenêtres de contexte.	Raisonnement en contexte long	52.3%
τ²-Benchτ²-Bench évalue les agents conversationnels dans des workflows réalistes soumis à des contraintes d’outils et d’état.	Tâches de workflow agentique	11.4%

Mesures provenant de Artificial Analysis

FAQ sur DeepSeek R1

Capacités, usages, limites et guide TokenHub pour DeepSeek R1.

Pour quoi DeepSeek R1 est-il conçu ?+

DeepSeek R1 est un modèle proposé par DeepSeek pour la résolution de problèmes exigeant un raisonnement poussé avec poids ouverts.

Quand DeepSeek R1 est-il le plus utile ?+

Idéal pour le raisonnement mathématique, le raisonnement sur le code et le raisonnement scientifique, surtout si l’objectif est un raisonnement approfondi.

Qu’est-ce qui distingue DeepSeek R1 ?+

Atout clé : un post-entraînement axé sur le raisonnement avec des poids publiés.

À quoi faire attention avec DeepSeek R1 ?+

Le raisonnement approfondi peut augmenter le temps de réponse et l’usage de jetons. Pour les fonctions les plus récentes comptent, envisagez DeepSeek V4 Pro.

Comment vérifier la disponibilité de DeepSeek R1 ?+

Utilisez l’ID exact de TokenHub; le service hébergé peut différer de l’auto-hébergement.

Prêt à utiliser DeepSeek R1 ?

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