DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4.1-flash
Contexte total
1M
Sortie max.
384K
Date de sortie
N/A
Entrée$0.2857 / M tokens
Sortie$1.1429 / M tokens
DeepSeek V4 Flash Vision Exp
deepseek-v4-flash-vision-expDeepSeek V4 Flash Vision Exp est une variante expérimentale de DeepSeek V4 Flash 0731 dotée de capacités visuelles, introduisant la compréhension d'images tout en préservant les performances textuelles du modèle de base, notamment les capacités d'agent, le raisonnement et la connaissance du monde. Il repose sur une architecture de mélange d'experts (MoE) sparse avec 284B paramètres au total et 13B paramètres actifs.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
384K tokens
Release Date
21 août 2026
Modalities
Prix de DeepSeek V4 Flash Vision Exp
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $1.1429/M | $0.0057/M |
Fonctionnalités API de DeepSeek V4 Flash Vision Exp
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIResponses APIMessages API
Points forts de DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek V4 Flash Vision Exp associe compréhension d’images, raisonnement, capacités agentiques et connaissances de DeepSeek V4 Flash pour des workflows multimodaux expérimentaux.
Compréhension image-texte
Le modèle accepte conjointement images et textes afin d’interpréter les éléments visuels dans le contexte d’une demande écrite.
Raisonnement textuel Flash
Ses capacités textuelles suivent celles de DeepSeek V4 Flash pour le raisonnement, les connaissances générales et la résolution agentique de problèmes.
Raisonnement agentique multimodal
La compréhension visuelle peut être intégrée aux workflows agentiques afin que les décisions suivantes tiennent compte des informations présentes dans les images.
Cas d’usage de DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek V4 Flash Vision Exp convient à l’interprétation de captures d’écran, à l’analyse de graphiques et de documents, ainsi qu’aux agents guidés par des entrées visuelles.
Analyse de captures d’écran
Examiner des captures d’application, décrire l’état visible de l’interface et repérer les éléments utiles au diagnostic ou à l’assistance.
Extraction de documents visuels
Lire textes, tableaux et graphiques dans des images de documents, puis convertir les informations utiles en résultat textuel organisé.
Workflows d’agents visuels
Utiliser les informations détectées dans les images pour sélectionner les outils suivants, examiner un problème et produire une conclusion textuelle.
Comment utiliser DeepSeek V4 Flash Vision Exp via l’API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark de DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 51.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 69.1 |
Mesures provenant de Artificial Analysis
FAQ sur DeepSeek V4 Flash Vision Exp
Conseils pratiques pour évaluer et utiliser DeepSeek V4 Flash Vision Exp sur TokenHub.
Qu’est-ce que deepseek-v4-flash-vision-exp ?+
Il s’agit d’un modèle multimodal expérimental de DeepSeek qui reçoit du texte et des images et produit du texte. DeepSeek le présente comme la variante visuelle de la famille V4 Flash.
À quelles tâches ce modèle convient-il le mieux ?+
Il convient à la description d’images, à la lecture de texte dans des captures d’écran, à l’analyse de graphiques et aux agents combinant indices visuels et raisonnement linguistique.
Quels sont ses principaux points forts ?+
Son principal atout est d’associer les capacités textuelles de V4 Flash à une compréhension native des images. Il accepte des requêtes mêlant texte et image dans des API courantes et peut utiliser des outils dans des flux d’agents.
Quelles limites ou quels compromis faut-il considérer ?+
Le modèle est explicitement expérimental : vérifiez sa fiabilité avant un usage en production. Les images sont redimensionnées et converties en jetons, ce qui peut réduire la fidélité des détails ; les conclusions visuelles importantes doivent être contrôlées par une personne.
Comment l’utiliser via TokenHub ?+
S’il est disponible dans votre compte TokenHub, utilisez l’identifiant exact deepseek-v4-flash-vision-exp avec le point d’accès et les identifiants TokenHub. Envoyez le texte et les images selon le format accepté par la route API TokenHub choisie.
Que faut-il savoir sur le tarif et la disponibilité ?+
DeepSeek propose ce modèle expérimental sur sa plateforme API et indique que les images, après redimensionnement, sont facturées au tarif de V4 Flash dans la limite de 384 jetons par image. La disponibilité et les tarifs TokenHub peuvent différer ; consultez la fiche actuelle avant le déploiement.
Quand choisir ce modèle plutôt qu’un autre ?+
Choisissez-le lorsque l’image est indispensable et que vous souhaitez conserver, dans la même requête, les capacités textuelles et d’agent de type V4 Flash. Pour le texte seul, l’analyse visuelle très fine ou les charges critiques, comparez précision, latence, stabilité et coût sur des tests représentatifs.
Prêt à utiliser DeepSeek V4 Flash Vision Exp ?
Accédez à DeepSeek V4 Flash Vision Exp et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
MéDias Et DéMonstrations De DeepSeek V4 Flash Vision Exp
Annonces publiques, conseils API, démonstrations et discussions communautaires vérifiés sur DeepSeek V4 Flash Vision Exp.
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