DeepSeek V4 Flash Vision Exp

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DeepSeek V4 Flash Vision Exp est une variante expérimentale de DeepSeek V4 Flash 0731 dotée de capacités visuelles, introduisant la compréhension d'images tout en préservant les performances textuelles du modèle de base, notamment les capacités d'agent, le raisonnement et la connaissance du monde. Il repose sur une architecture de mélange d'experts (MoE) sparse avec 284B paramètres au total et 13B paramètres actifs.

Contexte total

1Mtokens

Sortie max.

384Ktokens

Date de sortie

21 août 2026

Modalités

Prix de DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Prix entréePrix sortieLecture cache
$0.4286/M$1.2857/M$0.0143/M

Comment utiliser DeepSeek V4 Flash Vision Exp via l’API ?

POSTanthropic/v1/messages
POSTopenai/v1/chat/completions
POSTopenai-response/v1/responses

Benchmark de DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)

51.8

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

Score d’indice

69.1

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

Score d’indice

Mesures provenant de Artificial Analysis

MéDias Et DéMonstrations De DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Annonces publiques, conseils API, démonstrations et discussions communautaires vérifiés sur DeepSeek V4 Flash Vision Exp.

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FAQ sur DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Conseils pratiques pour évaluer et utiliser DeepSeek V4 Flash Vision Exp sur TokenHub.

Qu’est-ce que deepseek-v4-flash-vision-exp ?+

Il s’agit d’un modèle multimodal expérimental de DeepSeek qui reçoit du texte et des images et produit du texte. DeepSeek le présente comme la variante visuelle de la famille V4 Flash.

À quelles tâches ce modèle convient-il le mieux ?+

Il convient à la description d’images, à la lecture de texte dans des captures d’écran, à l’analyse de graphiques et aux agents combinant indices visuels et raisonnement linguistique.

Quels sont ses principaux points forts ?+

Son principal atout est d’associer les capacités textuelles de V4 Flash à une compréhension native des images. Il accepte des requêtes mêlant texte et image dans des API courantes et peut utiliser des outils dans des flux d’agents.

Quelles limites ou quels compromis faut-il considérer ?+

Le modèle est explicitement expérimental : vérifiez sa fiabilité avant un usage en production. Les images sont redimensionnées et converties en jetons, ce qui peut réduire la fidélité des détails ; les conclusions visuelles importantes doivent être contrôlées par une personne.

Comment l’utiliser via TokenHub ?+

S’il est disponible dans votre compte TokenHub, utilisez l’identifiant exact deepseek-v4-flash-vision-exp avec le point d’accès et les identifiants TokenHub. Envoyez le texte et les images selon le format accepté par la route API TokenHub choisie.

Que faut-il savoir sur le tarif et la disponibilité ?+

DeepSeek propose ce modèle expérimental sur sa plateforme API et indique que les images, après redimensionnement, sont facturées au tarif de V4 Flash dans la limite de 384 jetons par image. La disponibilité et les tarifs TokenHub peuvent différer ; consultez la fiche actuelle avant le déploiement.

Quand choisir ce modèle plutôt qu’un autre ?+

Choisissez-le lorsque l’image est indispensable et que vous souhaitez conserver, dans la même requête, les capacités textuelles et d’agent de type V4 Flash. Pour le texte seul, l’analyse visuelle très fine ou les charges critiques, comparez précision, latence, stabilité et coût sur des tests représentatifs.