TypeSafe
Jev 1.13
jev-1.13
Contexte total
32K
Sortie max.
N/A
Date de sortie
N/A
Entrée$0.042 / M tokens
Sortie$0 / M tokens
Jev Latest
jev-latestJev Latest suit automatiquement la toute dernière version du modèle de décision Jev de TypeSafe. Conçu pour la classification, le routage et le scoring rapides, il évalue le texte et l’état de l’application pour renvoyer des choix structurés, des probabilités et des scores. Il nécessite une Decision API et ne prend pas en charge les Chat Completions standard.
Context Window
32K tokens
Release Date
18 sept. 2026
Modalities
Prix de Jev Latest
| Prix entrée | Prix sortie |
|---|---|
| $0.042/M | $0/M |
Fonctionnalités API de Jev Latest
Reasoning
Not supported
Tool calling
Not supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
systemone
Points forts de Jev Latest
Des évaluations structurées pour la logique applicative, avec des questions indépendantes et des indicateurs de probabilité.
Décisions typées
Choice sélectionne une option prédéfinie, Noul renvoie la probabilité d’une réponse affirmative et Score évalue une échelle ordonnée. Le code exploite directement ces résultats structurés.
Architecture System One
La conception System One de Jev Latest évalue les questions typées indépendamment et en parallèle sur un même état. Combinez les réponses dans le code pour créer des workflows sans texte de raisonnement généré.
Indicateurs de probabilité
Choice et Score fournissent une distribution de probabilités et un indicateur de confiance. Ces signaux servent aux seuils de routage et de contrôle, sans garantir une décision correcte.
Cas d’usage de Jev Latest
Des workflows Jev API pour la classification, la notation, le contrôle du contenu et le routage d’agents.
Classification et étiquetage
Utilisez Jev Latest pour classer les textes, détecter les intentions et attribuer des étiquettes. Affectez des catégories prédéfinies afin d’orienter messages et données vers le bon workflow.
Tri et notation des demandes
Combinez le routage des tickets avec l’analyse des sentiments et l’évaluation de l’urgence. Des catégories et échelles définies permettent de prioriser les demandes et d’identifier celles à examiner manuellement.
Contrôle du contenu et des réponses
Appliquez des règles de modération et des critères de vérification des réponses de LLM aux textes et sources. Signalez les violations possibles ou réponses non étayées, puis transmettez les cas incertains pour examen.
Routage d’agents et cascades de modèles
Appuyez le routage d’agents, le contrôle des appels d’outils et les vérifications de permissions sur des règles explicites. Créez une cascade de LLM pour les requêtes sélectionnées ; le code contrôle l’exécution, les permissions et le repli.
Comment utiliser Jev Latest via l’API TokenHub
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/systemone' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-latest",
"questions": {
"department": {
"criteria": {
"billing": "Charges and refunds",
"technical": "Product defects"
},
"instructions": "Which team should handle this ticket?",
"type": "choice"
},
"needs_refund": {
"instructions": "Does the customer explicitly request a refund?",
"type": "noul"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Routine",
"Needs attention",
"Critical"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"ticket": "I was charged twice. Please refund the duplicate charge."
}
}'FAQ sur Jev Latest
Découvrez le choix de version, l’intégration API, la confiance, les tarifs et les limites avant d’utiliser Jev Latest sur TokenHub.
Qu’est-ce que Jev Latest et où trouver la documentation API et les guides SDK de TokenHub ?+
Jev Latest est l’alias de la dernière version du modèle de décision Jev System One de TypeSafe. La documentation TokenHub présente requêtes, réponses et exemples SDK Python/TypeScript : https://tokenhub.com/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision. TokenHub fournit un accès API ; installer un SDK ne télécharge pas les poids et ne confère pas de licence open source.
Jev Latest ou Jev 1.13 : quelle version choisir et quelles limites de contexte appliquer ?+
Jev Latest suit les nouvelles versions ; Jev 1.13 sélectionne une version précise. Choisissez Latest pour les mises à jour ou une version fixe pour rattacher évaluations et seuils de confiance à un modèle connu. Consultez les limites de contexte et de requête de votre route TokenHub, puis vérifiez-les après une mise à jour.
Comment appeler l’API Jev Latest avec Python ou TypeScript ?+
Créez une clé API TokenHub, sélectionnez l’identifiant indiqué ici et envoyez model, state et questions par POST à /v1/systemone sur votre racine API TokenHub. Lisez les résultats correspondants dans answers. Utilisez Python requests, TypeScript fetch ou les SDK typesafe_sdk et @typesafe-ai/sdk configurés avec les identifiants et la racine API TokenHub. Exemples : https://tokenhub.com/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision.
Pourquoi un appel à Jev Latest avec Chat Completions renvoie-t-il une erreur 400 ?+
Jev Latest utilise l’endpoint de décision structurée /v1/systemone de TokenHub. Si une erreur 400 indique une incompatibilité de protocole, vérifiez que vous n’envoyez pas une requête chat/completions. Envoyez model, state et un objet questions non vide, puis validez type, instructions et criteria. Suivez le format de la documentation API TokenHub : https://tokenhub.com/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision.
Comment Jev Latest est-il facturé et comment calculer le coût des tokens API ?+
Utilisez les tarifs actuels TokenHub d’entrée et de sortie, dans la même devise et par million de tokens. Coût API = (tokens d’entrée facturables × tarif d’entrée + tokens de sortie facturables × tarif de sortie) / 1 000 000. Si la sortie est gratuite, seul le terme d’entrée compte. Vérifiez usage et tarifs après les mises à jour.
Que signifient probabilité et confiance ?+
Les probabilités de Choice et Score décrivent la distribution entre options ou niveaux ; la confiance la résume. Noul renvoie uniquement la probabilité d’un oui. La confiance ne garantit pas l’exactitude : ajustez les seuils avec des données représentatives.
Quelle différence entre Jev Latest, les LLM comme Claude et les sorties JSON structurées ?+
Les LLM comme Claude génèrent du texte et du JSON conforme à un schéma. Jev Latest évalue des questions Choice, Noul et Score prédéfinies et renvoie directement des décisions, sans explications. Choisissez Jev pour classer, router et effectuer des vérifications ciblées ; utilisez un LLM génératif pour converser, rédiger, coder et raisonner longuement. Jev convient mal à l’arithmétique et aux tâches à plusieurs étapes ; un type valide ne garantit pas une décision correcte.
Prêt à utiliser Jev Latest ?
Accédez à Jev Latest et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
MéDias Et DéMonstrations De Jev Latest
Annonces, tutoriels et expériences communautaires sur la famille Jev suivie par Jev Latest. Ces contenus ne constituent pas des évaluations de la version Latest actuelle.
X (Twitter)
Annonce de lancement de la famille Jev
Diogo Almeida
Voir la sourceAnnonce d’accès public à la famille Jev
TypeSafe AI
Voir la sourceVercel présente l’adoption de la famille Jev
Vercel
Voir la sourceReddit
Expérience de routage d’agents avec Jev
blackbarata
Voir la sourceDémonstration de notation d’idées avec Jev
stemonte
Voir la sourceDiscussion communautaire sur les évaluations de Jev
Voir la sourceYouTube
Tutoriel de configuration de la famille Jev
Mikey No Code
Voir la sourceExemples communautaires et démonstrations de Jev
NiceKate AI
Voir la sourcePrésentation de Jev et des modèles System One
CampusX
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