DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4.1-flash
Contexte total
1M
Sortie max.
384K
Date de sortie
N/A
Entrée$0.2857 / M tokens
Sortie$1.1429 / M tokens
DeepSeek V3.2 Think
deepseek-v3.2-thinkDeepSeek V3.2 Think reprend les éléments mis en avant par les sources : DeepSeek Sparse Attention, raisonnement-oriented mode, stronger utilisation d’outils behavior. Sa valeur principale se situe dans multi-étapes raisonnement, planification, agent tasks and efficient long contextee flux de travail. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
128K tokens
Maximum Output
64K tokens
Release Date
1 déc. 2025
Modalities
Prix de DeepSeek V3.2 Think
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $0.4286/M | $0.0286/M |
Fonctionnalités API de DeepSeek V3.2 Think
Reasoning
Not supported
Tool calling
Not supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages API
Points forts de DeepSeek V3.2 Think
DeepSeek V3.2 Think associe raisonnement approfondi, attention efficace sur de longs contextes et réflexion au sein de workflows pilotés par des outils.
Raisonnement approfondi
Utilise le mode de réflexion de DeepSeek V3.2 pour traiter progressivement les questions complexes avant de formuler la réponse finale.
Raisonnement avec des outils
Raisonne autour des appels d’outils et utilise les résultats intermédiaires pour déterminer les étapes suivantes d’un workflow d’agent.
Long contexte efficace
DeepSeek Sparse Attention réduit la complexité de calcul tout en préservant les performances sur les longs contextes.
Cas d’usage de DeepSeek V3.2 Think
DeepSeek V3.2 Think convient au raisonnement complexe, aux agents utilisant des outils et aux analyses techniques nécessitant un travail intermédiaire approfondi.
Raisonnement mathématique et scientifique
Résout des problèmes de mathématiques et de sciences en plusieurs étapes, avec des solutions argumentées et des résultats intermédiaires vérifiables.
Workflows d’agents raisonneurs
Planifie les appels d’outils, évalue les informations obtenues et adapte les actions suivantes pour accomplir des tâches en plusieurs étapes.
Analyse technique complexe
Examine de longs contenus techniques, relie les éléments répartis entre plusieurs sections et produit une évaluation ou un plan de résolution structuré.
Comment utiliser DeepSeek V3.2 Think via l’API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)FAQ sur DeepSeek V3.2 Think
Capacités, usages, limites et guide TokenHub pour DeepSeek V3.2 Think.
Qui fournit DeepSeek V3.2 Think ?+
DeepSeek V3.2 Think est un modèle proposé par DeepSeek pour les agents et usages d’outils centrés sur le raisonnement.
À qui DeepSeek V3.2 Think profite-t-il ?+
Idéal pour le raisonnement mathématique, le raisonnement sur le code et l’automatisation riche en outils, surtout si l’objectif est un raisonnement approfondi.
Comment DeepSeek V3.2 Think se démarque-t-il ?+
Atout clé : un raisonnement intégré à l’usage d’outils.
Quelles sont les limites de DeepSeek V3.2 Think ?+
Il appartient à une génération antérieure et peut manquer de fonctions plus récentes. Pour les fonctions les plus récentes comptent, envisagez DeepSeek V4 Pro.
Quels détails TokenHub sont importants ?+
Vérifiez sa disponibilité dans TokenHub et privilégiez le successeur actuel pour un nouveau projet.
Prêt à utiliser DeepSeek V3.2 Think ?
Accédez à DeepSeek V3.2 Think et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
Medias Et Discussions
Selection de videos et publications publiques liees a ce modele.
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