DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4.1-flash
Contexte total
1M
Sortie max.
384K
Date de sortie
N/A
Entrée$0.2857 / M tokens
Sortie$1.1429 / M tokens
DeepSeek V3
deepseek-v3DeepSeek V3 reprend les éléments mis en avant par les sources : 671B total / 37B actifs MoE, MLA and DeepSeekMoE architecture. Sa valeur principale se situe dans general chat, programmation, traduction and tâches linguistiques équilibrées. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
128K tokens
Maximum Output
16K tokens
Release Date
26 déc. 2024
Modalities
Prix de DeepSeek V3
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $1.1429/M | $0.1143/M |
Fonctionnalités API de DeepSeek V3
Reasoning
Not supported
Tool calling
Not supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages API
Points forts de DeepSeek V3
DeepSeek V3 associe une architecture de mélange d’experts efficace à de solides capacités générales en langage, raisonnement et programmation.
Architecture MoE efficace
Active 37 milliards de paramètres sur 671 milliards pour chaque jeton, conciliant capacité du modèle et efficacité d’inférence.
Résolution polyvalente
Traite des tâches de connaissance, de mathématiques, de code et de langage naturel dans un même modèle textuel généraliste.
Traitement de longs contextes
Une fenêtre de contexte de 128K jetons permet d’analyser des documents volumineux, des conversations et des ensembles de code source.
Cas d’usage de DeepSeek V3
DeepSeek V3 convient notamment à l’assistance au développement, à l’analyse documentaire et aux applications généralistes de connaissances.
Développement logiciel
Génère, explique et révise du code afin d’aider à développer des fonctionnalités et à résoudre des problèmes de programmation.
Analyse documentaire
Examine de longs textes, extrait les informations importantes et produit des synthèses ou des résultats structurés.
Assistance documentaire
Répond aux questions, explique les concepts et transforme les informations fournies en réponses claires et orientées vers la tâche.
Comment utiliser DeepSeek V3 via l’API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)FAQ sur DeepSeek V3
Capacités, usages, limites et guide TokenHub pour DeepSeek V3.
Quel rôle joue DeepSeek V3 ?+
DeepSeek V3 est un modèle proposé par DeepSeek pour les usages généraux de texte, code et raisonnement avec poids ouverts.
Que tester d’abord avec DeepSeek V3 ?+
Idéal pour la conversation générale, le code complexe et le déploiement auto-hébergé, surtout si l’objectif est le contrôle du déploiement.
Pourquoi choisir DeepSeek V3 ?+
Atout clé : des poids ouverts et une architecture MoE efficace.
Quel compromis implique DeepSeek V3 ?+
Il appartient à une génération antérieure et peut manquer de fonctions plus récentes. Pour les fonctions les plus récentes comptent, envisagez DeepSeek V4 Pro.
Comment démarrer dans TokenHub ?+
Utilisez l’ID exact de TokenHub; le service hébergé peut différer de l’auto-hébergement.
Prêt à utiliser DeepSeek V3 ?
Accédez à DeepSeek V3 et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
Medias Et Discussions
Selection de videos et publications publiques liees a ce modele.
X (Twitter)
Reddit
YouTube