POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini 3.5 Flash
gemini-3.5-flashGemini 3.5 Flash 被 Google 描述为面向真实 Agent 任务的快速、高性价比前沿模型。官方资料强调更强的代码、多步骤执行、多模态推理和长上下文能力，同时保持比大型旗舰模型更低的延迟和成本。它应被定位为高速 Agent 模型，而不是简单的低价聊天模型。
最大上下文
1MToken
最大输出
65.5KToken
发布日期
2026年5月19日
模态
Gemini 3.5 Flash 价格
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 | 缓存创建 5m |
|---|---|---|---|
| $1.5/M | $9/M | $0.15/M | $0.0833/M |
Gemini 3.5 Flash API
Gemini 3.5 Flash 基准测试
34.9
/100
Artificial Analysis 综合能力指数
Artificial Analysis 综合能力评分
指数分数
47.1
/100
Artificial Analysis 代码能力指数
Artificial Analysis 软件任务评分
指数分数
知识与推理
GPQA
高阶科学问题求解
82.8%
HLE
广泛专家级考试集合
23.1%
代码与工程
SciCode
科学计算代码挑战
48.8%
Terminal-Bench Hard
高难度终端任务执行
46.2%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
指令约束遵循
47.3%
AA-LCR
长上下文推理
53.3%
τ²-Bench
Agent 工作流任务
58.8%
指标来源 Artificial Analysis
关于 Gemini 3.5 Flash 的常见问题
了解 Gemini 3.5 Flash 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。
开发者该如何理解 Gemini 3.5 Flash 的定位？+
Gemini 3.5 Flash 是 Google 当前的 Flash 模型，适合快速扩展智能体和多模态任务。它是提供商文档中的当前公开模型，但不同平台的可用性可能不同。
在哪些场景下，Gemini 3.5 Flash 最能发挥实际价值？+
它适合高并发智能体循环与子智能体编排、高难度软件工程任务以及文本与图像输入分析。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。
Gemini 3.5 Flash 最实用的特点有哪些？+
它最实用的优势包括质量、速度与成本的良好平衡、较快的响应速度以及可靠执行多步骤智能体流程。这些特点对高难度软件工程任务尤其有价值。
Gemini 3.5 Flash 有哪些实际限制？+
如果任务需要最强的 Pro 级推理、应用要求该文本模型直接输出生成图像，或重要决策流程无法安排人工复核，可以考虑其他模型。涉及事实、法律、财务、医疗或运营的重要结果，应由具备相关资质的人员复核。
如何在 TokenHub 中调用 Gemini 3.5 Flash？+
在 TokenHub 中，请选择页面显示的 Gemini 3.5 Flash 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。请确认 TokenHub 实际开放的输入类型、工具、信息依据选项和模型生命周期，不要默认与 Gemini API 完全一致。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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