综合能力
40.8
DeepSeek V4 Pro
领先
42.7
Claude Opus 4.7
DeepSeek V4 Pro vs Claude Opus 4.7
本页将 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 与 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。
DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic
基础信息
名称
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro
模型 ID
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro
简介
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro 被描述为大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 总参数与 49B 激活参数，并支持 1M token 上下文窗口，适合处理超长输入。官方和三方模型卡更强调它在高级推理、代码任务和长周期 Agent 工作流中的能力，而不是普通聊天。相比 V4 Flash，Pro 更偏能力上限，适合大型代码库分析、复杂研究资料综合、多步骤自动化等需要深度推理的任务。
供应商
DeepSeek V4 ProDeepSeek
发布日期
DeepSeek V4 Pro2026-04-24
名称
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7
模型 ID
Claude Opus 4.7claude-opus-4.7
简介
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7 被 Anthropic 描述为面向高级软件工程和困难长周期任务的重要升级。官方信息强调它可以处理复杂工作，并对自身输出进行验证。它的描述应围绕持续工程判断和复杂任务执行，而不是泛泛强调写作质量。
供应商
Claude Opus 4.7Anthropic
发布日期
Claude Opus 4.72026-04-16
价格
输入
DeepSeek V4 Pro$1.8/M
输出
DeepSeek V4 Pro$3.5/M
缓存输入
DeepSeek V4 Pro$0.015/M
输入
Claude Opus 4.7$5/M
输出
Claude Opus 4.7$25/M
缓存输入
Claude Opus 4.7$0.5/M
上下文与输出
上下文长度
DeepSeek V4 Pro1M
最大输出 Token
DeepSeek V4 Pro384K
上下文长度
Claude Opus 4.71M
最大输出 Token
Claude Opus 4.7128K
能力特性
推理
DeepSeek V4 Pro
知识
DeepSeek V4 Pro2025-05-01
附件
DeepSeek V4 Pro
输入模态
DeepSeek V4 ProText
输出模态
DeepSeek V4 ProText
温度参数
DeepSeek V4 Pro
工具调用
DeepSeek V4 Pro
推理
Claude Opus 4.7
知识
Claude Opus 4.72026-01-31
附件
Claude Opus 4.7
输入模态
Claude Opus 4.7Image, PDF, Text
输出模态
Claude Opus 4.7Text
温度参数
Claude Opus 4.7
工具调用
Claude Opus 4.7
基准测试
代码能力
43.2
DeepSeek V4 Pro
领先
53.1
Claude Opus 4.7
DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic
知识与推理
GPQA
领先90.5%
HLE
领先33.5%
GPQA
88.5%
HLE
31.2%
代码能力
SciCode
46.4%
Terminal-Bench Hard
41.7%
SciCode
领先50.1%
Terminal-Bench Hard
领先54.5%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
领先71.3%
AA-LCR
65%
Tau2
领先94.2%
IFBench
43.6%
AA-LCR
领先67%
Tau2
74.0%
常见问题
DeepSeek V4 Pro 和 Claude Opus 4.7 哪个更好？+
应根据具体工作负载选择。本文把 DeepSeek V4 Pro 与 Claude Opus 4.7 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: deepseek vs claude.
Claude Opus 4.7 比 DeepSeek V4 Pro 更便宜吗？+
可以查看上方价格区，对比 DeepSeek V4 Pro 与 Claude Opus 4.7 的输入、输出和缓存输入价格。
哪个模型支持更长上下文？+
DeepSeek V4 Pro 的上下文长度为 1M，Claude Opus 4.7 的上下文长度为 1M。
两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？+
如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 DeepSeek V4 Pro 和 Claude Opus 4.7。