POST /v1/chat/completionsGemini 2.5 Pro
gemini-2.5-proGemini 2.5 Pro 是 Google Gemini 2.5 系列中面向复杂任务、深度推理和代码的高级模型。官方 Gemini 2.5 资料将这一代描述为会在回答前进行“思考”，并在困难任务上的表现和准确性有所提升。它适合需要深度推理和多模态理解的任务。
最大上下文
1MToken
最大输出
65.5KToken
发布日期
2025年6月17日
模态
Gemini 2.5 Pro 价格
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|
| $1.25/M | $10/M | $0.125/M |
Gemini 2.5 Pro API
Gemini 2.5 Pro 基准测试
Gemini 2.5 Pro
27
/100
Artificial Analysis 综合能力指数
Artificial Analysis 综合能力评分
指数分数
32
/100
Artificial Analysis 代码能力指数
Artificial Analysis 软件任务评分
指数分数
87.7
/100
Artificial Analysis 数学能力指数
Artificial Analysis 数学推理评分
指数分数
知识与推理
MMLU-Pro
高难度多任务知识评测
86.2%
GPQA
高阶科学问题求解
84.4%
HLE
广泛专家级考试集合
21.1%
代码与工程
LiveCodeBench
近期编程题评测
80.1%
SciCode
科学计算代码挑战
42.8%
Terminal-Bench Hard
高难度终端任务执行
26.5%
数学能力
MATH-500
高难度数学解题
96.7%
AIME
数学竞赛题
88.7%
AIME 2025
数学竞赛题
87.7%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
指令约束遵循
48.7%
AA-LCR
长上下文推理
66%
τ²-Bench
Agent 工作流任务
54.1%
指标来源 Artificial Analysis
关于 Gemini 2.5 Pro 的常见问题
了解 Gemini 2.5 Pro 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。
Gemini 2.5 Pro 是什么，在 Google 的模型产品线中处于什么位置？+
Gemini 2.5 Pro 是 Google 成熟的 Gemini 2.5 Pro 推理模型，适合代码、STEM、大型数据集和长文档。它仍是明确的模型版本，但新项目评估时通常也应比较同系列更新型号。
Gemini 2.5 Pro 最适合哪些任务？+
它适合复杂多步推理、数学、科学与工程问题以及长文档和大型数据集分析。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。
团队为什么会选择 Gemini 2.5 Pro，而不是更小或更旧的模型？+
它最实用的优势包括对难题的较强推理能力、较强的长上下文处理以及支持多种多模态输入。这些特点对数学、科学与工程问题尤其有价值。
在依赖 Gemini 2.5 Pro 之前应该验证什么？+
如果项目可以采用更新一代 Gemini、极低延迟是首要要求，或重要决策流程无法安排人工复核，可以考虑其他模型。涉及事实、法律、财务、医疗或运营的重要结果，应由具备相关资质的人员复核。
Gemini 2.5 Pro 在 TokenHub 中有哪些实用接入建议？+
在 TokenHub 中，请选择页面显示的 Gemini 2.5 Pro 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。请确认 TokenHub 实际开放的输入类型、工具、信息依据选项和模型生命周期，不要默认与 Gemini API 完全一致。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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