Z.ai
GLM-5.3-FlashX
glm-5.3-flashx
Ngữ cảnh tối đa
1M
Đầu ra tối đa
131.1K
Ngày phát hành
N/A
Đầu vào$0.2857 / triệu token
Đầu ra$1 / triệu token
GLM-5.2
glm-5.2GLM-5.2 là mô hình nền tảng flagship của Z.ai cho các tác vụ kỹ thuật dài hạn. Mô hình nhấn mạnh cửa sổ ngữ cảnh 1M token có thể sử dụng thực tế, phù hợp để xử lý mã nguồn, tài liệu và bối cảnh hệ thống ở cấp độ dự án. Nó hướng tới toàn bộ quy trình phát triển, từ phân tích yêu cầu, hiểu repository đến triển khai, kiểm thử và phát hành đa nền tảng.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
13 thg 6, 2026
Modalities
Giá GLM-5.2
| Giá đầu vào | Giá đầu ra | Đọc cache |
|---|---|---|
| $1.1429/M | $4/M | $0.2857/M |
Khả năng API của GLM-5.2
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Điểm nổi bật của GLM-5.2
GLM-5.2 là mô hình văn bản có trọng số mở, được thiết kế cho ngữ cảnh một triệu token, tác tử lập trình dài hạn và việc hoàn thành ổn định các dự án phần mềm phức tạp.
Ngữ cảnh một triệu token ổn định
Mô hình duy trì hiệu quả ổn định trong ngữ cảnh một triệu token, cho phép giữ toàn bộ dự án và lịch sử tác vụ dài trong cùng một chuỗi suy luận.
Lập trình tác tử dài hạn
Mô hình duy trì việc phân rã dự án, thiết kế kiến trúc, triển khai, kiểm thử, sửa lỗi và phát hành trong quy trình tự chủ kéo dài.
Lập trình cấp sản xuất
Năng lực frontend, backend, di động và gỡ lỗi chuyên sâu được cải thiện giúp mô hình tuân thủ các ràng buộc kỹ thuật trong toàn bộ quy trình ứng dụng.
Trường hợp sử dụng GLM-5.2
GLM-5.2 phù hợp với phát triển ứng dụng đầu cuối, kỹ thuật ở cấp kho mã và các tác vụ nghiên cứu hoặc tối ưu kéo dài.
Phát triển ứng dụng đầu cuối
Chuyển yêu cầu sản phẩm thành kiến trúc, mã frontend và backend, kiểm thử, bản sửa lỗi cùng sản phẩm sẵn sàng triển khai.
Tái cấu trúc dự án lớn
Giữ dự án lớn trong ngữ cảnh, theo dõi quan hệ phụ thuộc và thực hiện thay đổi đồng bộ mà vẫn duy trì các ràng buộc kỹ thuật.
Tối ưu kỹ thuật dài hạn
Thực hiện các chu kỳ phân tích, triển khai, đo lường và điều chỉnh kéo dài cho kỹ thuật hiệu năng hoặc nghiên cứu tự động.
Cách sử dụng GLM-5.2 qua API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark của GLM-5.2
| Điểm chỉ số | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Đánh giá tổng hợp năng lực chung | 51.1 |
| Artificial Analysis Coding Index | Đánh giá tổng hợp năng lực lập trình | 68.8 |
| Kiến thức và suy luận | ||
| GPQA | Giải quyết vấn đề khoa học nâng cao | 89.5% |
| HLE | Bộ đề chuyên gia đa lĩnh vực | 40.1% |
| Lập trình và kỹ thuật phần mềm | ||
| SciCode | Thử thách lập trình khoa học | 50.5% |
| Terminal-Bench Hard | Thực thi tác vụ terminal nâng cao | 50.8% |
| Tuân thủ hướng dẫn và tác vụ tác nhân | ||
| IFBench | Tuân thủ ràng buộc trong câu lệnh | 73.3% |
| AA-LCR | Suy luận trên ngữ cảnh dài | 71.3% |
| τ²-Bench | Tác vụ quy trình của tác nhân | 99.1% |
Nguồn chỉ số Artificial Analysis
So sánh GLM-5.2
Câu hỏi thường gặp về API GLM-5.2
Giải đáp các câu hỏi thường gặp về API GLM-5.2, giá Z.ai, lập trình và quy trình agent, giới hạn ngữ cảnh và so sánh mô hình.
GLM-5.2 là gì?+
GLM-5.2 là mô hình của Z.ai dành cho các tác vụ kỹ thuật dài hạn, suy luận phức tạp và quy trình agent. Mô hình phù hợp để hiểu kho mã, lập kế hoạch thay đổi, viết mã, kiểm thử và tiếp tục các tác vụ nhiều bước với ngữ cảnh dự án lớn.
GLM-5.2 có phù hợp cho lập trình và quy trình agent không?+
GLM-5.2 là lựa chọn đáng cân nhắc khi tác vụ cần ngữ cảnh ở quy mô kho mã, gọi công cụ lặp lại hoặc lập kế hoạch xuyên nhiều bước. Trước khi đưa vào production, hãy kiểm tra benchmark, endpoint hỗ trợ, độ trễ và hành vi gọi công cụ trên chính workload lập trình hoặc agent của bạn.
Làm thế nào để gọi API GLM-5.2 qua TokenHub?+
Hãy tạo API key TokenHub, sao chép đúng model ID GLM-5.2 hiển thị trên trang này, rồi chọn endpoint được hỗ trợ trong phần API. Bạn có thể dùng ví dụ request được tạo sẵn làm điểm khởi đầu để tích hợp với client tương thích OpenAI hoặc client được hỗ trợ khác.
Nên đánh giá giá API GLM-5.2 như thế nào?+
Hãy xem giá đầu vào, đầu ra và cache read hiện hiển thị trên trang này, sau đó ước tính chi phí theo kích thước prompt, độ dài phản hồi, số lượng request và tỷ lệ cache hit thông thường của bạn. Quy trình ngữ cảnh dài và agent có thể có cấu trúc chi phí rất khác so với các yêu cầu chat ngắn.
Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra tối đa của GLM-5.2 là bao nhiêu?+
Hãy xem giới hạn context và đầu ra tối đa trong thông số mô hình trên trang này. Cần đánh giá cả hai cùng nhau: context lớn hữu ích cho kho mã và tài liệu, còn đầu ra tối đa quyết định lượng nội dung mô hình có thể trả về trong một phản hồi.
Nên chọn GLM-5.2 hay DeepSeek V4 Flash?+
Hãy bắt đầu từ workload. Đánh giá GLM-5.2 cho các tác vụ kỹ thuật và agent dài hạn; đánh giá DeepSeek V4 Flash khi giá hiện tại, đầu ra tối đa và endpoint được hỗ trợ phù hợp hơn với tạo văn bản thông lượng cao hoặc quy trình truy xuất. Hãy kiểm tra thông số trực tiếp trên trang so sánh trước khi quyết định.
Nên chọn GLM-5.2 hay Qwen3.8 Max?+
Không có mô hình nào luôn thắng trong mọi tình huống. Hãy so sánh hai mô hình theo tác vụ thực tế: độ tin cậy cho lập trình và agent, chất lượng suy luận, giới hạn context và đầu ra, giá, và khả năng tương thích endpoint. Nên chạy một đánh giá nhỏ với các prompt đại diện trước khi chuẩn hóa quy trình production trên GLM-5.2 hoặc Qwen3.8 Max.
Sẵn sàng sử dụng GLM-5.2?
Truy cập GLM-5.2 và nhiều mô hình AI khác bằng một khóa API TokenHub.
Truyen Thong Va Thao Luan
Tuyen chon video va bai dang cong khai lien quan den mo hinh nay.
X (Twitter)
Reddit
YouTube