GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Flash

GLM-5.2 và DeepSeek V4 Flash được đặt cạnh nhau để so sánh giá, ID mô hình, giới hạn ngữ cảnh và đầu ra, modality, gọi công cụ, ngày phát hành và benchmark hiện có.

Khuyến Nghị Tổng Quan

Theo dữ liệu so sánh cố định của TokenHub, GLM-5.2 là lựa chọn được khuyến nghị. Hãy chọn DeepSeek V4 Flash nếu giá, giới hạn hoặc định vị của mô hình phù hợp hơn với khối lượng công việc.

Điểm Nổi Bật Khi So Sánh

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
Phù Hợp Nhất Cho
Kỹ thuậtLập trìnhNgữ cảnh dài
Thông lượng caoKiểm soát chi phíNgữ cảnh dài
Cách ĐọcTổng hợp trường hợp sử dụng dựa trên năng lực và định vị của mô hình.
Mức Độ Phù Hợp
Kiểm soát chi phíAgentXử lý văn bản
ProductionĐầu ra dàiXử lý văn bản
Cách ĐọcNhững khối lượng công việc mà mỗi mô hình hướng tới trực tiếp nhất.
Đầu vào
$1.1429/M
$0.4286/MLợi Thế
Cách ĐọcGiá thấp hơn có lợi hơn khi prompt hoặc dữ liệu truy xuất lớn.
Đầu ra
$4/M
$1.2857/MLợi Thế
Cách ĐọcGiá thấp hơn có lợi hơn với tác vụ suy luận hoặc tạo nội dung dài.
Độ dài ngữ cảnh
1M
1M
Cách ĐọcDung lượng lớn hơn phù hợp hơn với kho mã, tài liệu truy xuất và bản ghi dài.
Loại đầu vào
Văn bản
Văn bản
Cách ĐọcHỗ trợ nhiều loại đầu vào giúp giảm nhu cầu dùng mô hình hình ảnh hoặc video riêng.

Hướng Dẫn Chọn Mô Hình

GLM-5.2Z.ai

Khi Nào Nên Chọn GLM-5.2

  • TokenHub: chưa có benchmark công khai
  • Đầu vào $1.1429/M · Đầu ra $4/M
  • Ngữ cảnh 1M · Đầu ra tối đa 131.1K · Loại đầu vào: Văn bản
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Khi Nào Nên Chọn DeepSeek V4 Flash

  • Năng lực tổng hợp 40.3 · Lập trình 38.7
  • Đầu vào $0.15/M · Đầu ra $0.30/M
  • Ngữ cảnh 1M · Đầu ra tối đa 384K · Loại đầu vào: Văn bản

Thông tin cơ bản

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Tên

GLM-5.2GLM-5.2

ID mô hình

GLM-5.2glm-5.2

Data source

GLM-5.2TokenHub production catalog

Giới thiệu

GLM-5.2GLM-5.2 là mô hình nền tảng flagship của Z.ai cho các tác vụ kỹ thuật dài hạn. Mô hình nhấn mạnh cửa sổ ngữ cảnh 1M token có thể sử dụng thực tế, phù hợp để xử lý mã nguồn, tài liệu và bối cảnh hệ thống ở cấp độ dự án. Nó hướng tới toàn bộ quy trình phát triển, từ phân tích yêu cầu, hiểu repository đến triển khai, kiểm thử và phát hành đa nền tảng.

Nhà cung cấp

GLM-5.2Z.ai

Ngày phát hành

GLM-5.22026-06-13

Độ dài ngữ cảnh

GLM-5.21M

Token đầu ra tối đa

GLM-5.2131.1K

Tên

DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash

ID mô hình

DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash

Data source

DeepSeek V4 FlashTokenHub production catalog

Giới thiệu

DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash được các nguồn nhấn mạnh ở các điểm: MoE 284B tổng / 13B kích hoạt, 1M-token ngữ cảnh, suy luận tối ưu thông lượng. Giá trị chính của mô hình nằm ở khối lượng lớn lệnh gọi production, nhanh ngữ cảnh dài xử lý and nhạy cảm chi phí tự động hóa. Vì vậy phần mô tả nên tập trung vào điểm khác biệt riêng của mô hình thay vì viết như một chatbot phổ thông.

Nhà cung cấp

DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Ngày phát hành

DeepSeek V4 Flash2026-04-24

Độ dài ngữ cảnh

DeepSeek V4 Flash1M

Token đầu ra tối đa

DeepSeek V4 Flash384K

Giá

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Đầu vào

GLM-5.2$1.1429/M

Đầu ra

GLM-5.2$4/M

Đầu vào lưu đệm

GLM-5.2$0.2857/M

Đầu vào

DeepSeek V4 Flash$0.4286/M

Đầu ra

DeepSeek V4 Flash$1.2857/M

Đầu vào lưu đệm

DeepSeek V4 Flash$0.0143/M

Năng lực

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Suy luận

GLM-5.2

Kiến thức

GLM-5.2chưa có dữ liệu

Tệp đính kèm

GLM-5.2

Loại đầu vào

GLM-5.2Văn bản

Loại đầu ra

GLM-5.2Văn bản

Nhiệt độ

GLM-5.2

Sử dụng công cụ

GLM-5.2

Suy luận

DeepSeek V4 Flash

Kiến thức

DeepSeek V4 Flash2025-05-01

Tệp đính kèm

DeepSeek V4 Flash

Loại đầu vào

DeepSeek V4 FlashVăn bản

Loại đầu ra

DeepSeek V4 FlashVăn bản

Nhiệt độ

DeepSeek V4 Flash

Sử dụng công cụ

DeepSeek V4 Flash

Benchmark

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Năng lực tổng hợp

dẫn trước51.1

Lập trình

dẫn trước68.8

Năng lực tổng hợp

40.3

Lập trình

38.7

Kiến thức và suy luận

GPQA

dẫn trước89.5%

HLE

dẫn trước40.1%

GPQA

89.4%

HLE

32.1%

Lập trình

SciCode

dẫn trước50.5%

Terminal-Bench Hard

dẫn trước50.8%

SciCode

44.9%

Terminal-Bench Hard

35.6%

Tuân thủ chỉ dẫn và tác vụ Agent

IFBench

73.3%

AA-LCR

dẫn trước71.3%

Tau2

dẫn trước99.1%

IFBench

dẫn trước79.2%

AA-LCR

63%

Tau2

95.0%

FAQ

Mô hình nào tốt hơn, GLM-5.2 hay DeepSeek V4 Flash?

+

Nên lựa chọn theo khối lượng công việc. Trang này đặt giá, ngữ cảnh, giới hạn đầu ra, năng lực và benchmark của GLM-5.2 và DeepSeek V4 Flash cạnh nhau.

DeepSeek V4 Flash có rẻ hơn GLM-5.2 không?

+

Hãy xem phần Giá ở trên để so sánh giá đầu vào, đầu ra và đầu vào lưu đệm của GLM-5.2 và DeepSeek V4 Flash.

Mô hình nào hỗ trợ ngữ cảnh dài hơn?

+

GLM-5.2 có độ dài ngữ cảnh 1M, trong khi DeepSeek V4 Flash là 1M.

Có thể truy cập cả hai mô hình qua TokenHub không?

+

Nếu cả hai mô hình có trong danh mục TokenHub, API TokenHub có thể định tuyến yêu cầu đến GLM-5.2 và DeepSeek V4 Flash.