Khi Nào Nên Chọn Qwen3.8 Max
- TokenHub: chưa có benchmark công khai
- Đầu vào n/a · Đầu ra n/a
- Ngữ cảnh n/a · Đầu ra tối đa n/a · Loại đầu vào: Văn bản
Qwen3.8 Max vs GLM-5.2
Qwen3.8 Max và GLM-5.2 được đặt cạnh nhau để so sánh giá, ID mô hình, giới hạn ngữ cảnh và đầu ra, modality, gọi công cụ, ngày phát hành và benchmark hiện có.
Khuyến Nghị Tổng Quan
Theo dữ liệu so sánh cố định của TokenHub, Qwen3.8 Max là lựa chọn được khuyến nghị. Hãy chọn GLM-5.2 nếu giá, giới hạn hoặc định vị của mô hình phù hợp hơn với khối lượng công việc.
Điểm Nổi Bật Khi So Sánh
Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai
Phù Hợp Nhất Cho
Nghiên cứuSuy luậnAgent
Kỹ thuậtLập trìnhNgữ cảnh dài
Cách ĐọcTổng hợp trường hợp sử dụng dựa trên năng lực và định vị của mô hình.
Mức Độ Phù Hợp
Công việc chuyên mônPhân tíchProduction
Kiểm soát chi phíAgentXử lý văn bản
Cách ĐọcNhững khối lượng công việc mà mỗi mô hình hướng tới trực tiếp nhất.
Đầu vào
$2/M
$1.1429/MLợi Thế
Cách ĐọcGiá thấp hơn có lợi hơn khi prompt hoặc dữ liệu truy xuất lớn.
Đầu ra
$6/M
$4/MLợi Thế
Cách ĐọcGiá thấp hơn có lợi hơn với tác vụ suy luận hoặc tạo nội dung dài.
Độ dài ngữ cảnh
1M
1M
Cách ĐọcDung lượng lớn hơn phù hợp hơn với kho mã, tài liệu truy xuất và bản ghi dài.
Loại đầu vào
Hình ảnh, Văn bản, VideoLợi Thế
Văn bản
Cách ĐọcHỗ trợ nhiều loại đầu vào giúp giảm nhu cầu dùng mô hình hình ảnh hoặc video riêng.
Hướng Dẫn Chọn Mô Hình
Khi Nào Nên Chọn GLM-5.2
- TokenHub: chưa có benchmark công khai
- Đầu vào $1.1429/M · Đầu ra $4/M
- Ngữ cảnh 1M · Đầu ra tối đa 131.1K · Loại đầu vào: Văn bản
Thông tin cơ bản
Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai
Tên
Qwen3.8 MaxQwen3.8 Max
ID mô hình
Qwen3.8 Maxqwen3.8-max
Data source
Qwen3.8 MaxTokenHub production catalog
Giới thiệu
Qwen3.8 MaxQwen3.8-Max là mô hình hàng đầu MoE với 2,4 nghìn tỷ tham số, được thiết kế cho lý luận nâng cao, lập trình và năng suất doanh nghiệp. Mô hình có thể tự động thực hiện các tác vụ phức tạp, kéo dài — từ phát triển phần mềm đến quy trình làm việc chuyên nghiệp — mang lại kết quả cấp sản xuất trong các lĩnh vực như luật, tài chính và thiết kế. Được hỗ trợ bởi trí thông minh đa phương thức bản địa, Qwen3.8-Max hiểu văn bản, hình ảnh và video trong bối cảnh dài, hỗ trợ phân tích sâu các tài liệu mở rộng và nội dung dạng dài. Khả năng tác tử của nó cho phép lập kế hoạch, thực thi, xác minh và lặp lại liên tục một cách tự động trong các quy trình phức tạp.
Nhà cung cấp
Qwen3.8 MaxQwen
Ngày phát hành
Qwen3.8 Max2026-08-03
Độ dài ngữ cảnh
Qwen3.8 Max1M
Token đầu ra tối đa
Qwen3.8 Max128K
Tên
GLM-5.2GLM-5.2
ID mô hình
GLM-5.2glm-5.2
Data source
GLM-5.2TokenHub production catalog
Giới thiệu
GLM-5.2GLM-5.2 là mô hình nền tảng flagship của Z.ai cho các tác vụ kỹ thuật dài hạn. Mô hình nhấn mạnh cửa sổ ngữ cảnh 1M token có thể sử dụng thực tế, phù hợp để xử lý mã nguồn, tài liệu và bối cảnh hệ thống ở cấp độ dự án. Nó hướng tới toàn bộ quy trình phát triển, từ phân tích yêu cầu, hiểu repository đến triển khai, kiểm thử và phát hành đa nền tảng.
Nhà cung cấp
GLM-5.2Z.ai
Ngày phát hành
GLM-5.22026-06-13
Độ dài ngữ cảnh
GLM-5.21M
Token đầu ra tối đa
GLM-5.2131.1K
Tên
Qwen3.8 MaxQwen3.8 Max
Tên
GLM-5.2GLM-5.2
ID mô hình
Qwen3.8 Maxqwen3.8-max
ID mô hình
GLM-5.2glm-5.2
Data source
Qwen3.8 MaxTokenHub production catalog
Data source
GLM-5.2TokenHub production catalog
Giới thiệu
Qwen3.8 MaxQwen3.8-Max là mô hình hàng đầu MoE với 2,4 nghìn tỷ tham số, được thiết kế cho lý luận nâng cao, lập trình và năng suất doanh nghiệp. Mô hình có thể tự động thực hiện các tác vụ phức tạp, kéo dài — từ phát triển phần mềm đến quy trình làm việc chuyên nghiệp — mang lại kết quả cấp sản xuất trong các lĩnh vực như luật, tài chính và thiết kế. Được hỗ trợ bởi trí thông minh đa phương thức bản địa, Qwen3.8-Max hiểu văn bản, hình ảnh và video trong bối cảnh dài, hỗ trợ phân tích sâu các tài liệu mở rộng và nội dung dạng dài. Khả năng tác tử của nó cho phép lập kế hoạch, thực thi, xác minh và lặp lại liên tục một cách tự động trong các quy trình phức tạp.
Giới thiệu
GLM-5.2GLM-5.2 là mô hình nền tảng flagship của Z.ai cho các tác vụ kỹ thuật dài hạn. Mô hình nhấn mạnh cửa sổ ngữ cảnh 1M token có thể sử dụng thực tế, phù hợp để xử lý mã nguồn, tài liệu và bối cảnh hệ thống ở cấp độ dự án. Nó hướng tới toàn bộ quy trình phát triển, từ phân tích yêu cầu, hiểu repository đến triển khai, kiểm thử và phát hành đa nền tảng.
Nhà cung cấp
Qwen3.8 MaxQwen
Nhà cung cấp
GLM-5.2Z.ai
Ngày phát hành
Qwen3.8 Max2026-08-03
Ngày phát hành
GLM-5.22026-06-13
Độ dài ngữ cảnh
Qwen3.8 Max1M
Độ dài ngữ cảnh
GLM-5.21M
Token đầu ra tối đa
Qwen3.8 Max128K
Token đầu ra tối đa
GLM-5.2131.1K
Giá
Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai
Đầu vào
Qwen3.8 Max$2/M
Đầu ra
Qwen3.8 Max$6/M
Đầu vào lưu đệm
Qwen3.8 Max$0.25/M
Đầu vào
GLM-5.2$1.1429/M
Đầu ra
GLM-5.2$4/M
Đầu vào lưu đệm
GLM-5.2$0.2857/M
Đầu vào
Qwen3.8 Max$2/M
Đầu vào
GLM-5.2$1.1429/M
Đầu ra
Qwen3.8 Max$6/M
Đầu ra
GLM-5.2$4/M
Đầu vào lưu đệm
Qwen3.8 Max$0.25/M
Đầu vào lưu đệm
GLM-5.2$0.2857/M
Năng lực
Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai
Suy luận
Qwen3.8 Max
Kiến thức
Qwen3.8 Maxchưa có dữ liệu
Tệp đính kèm
Qwen3.8 Max
Loại đầu vào
Qwen3.8 MaxHình ảnh, Văn bản, Video
Loại đầu ra
Qwen3.8 MaxVăn bản
Nhiệt độ
Qwen3.8 Max
Sử dụng công cụ
Qwen3.8 Max
Suy luận
GLM-5.2
Kiến thức
GLM-5.2chưa có dữ liệu
Tệp đính kèm
GLM-5.2
Loại đầu vào
GLM-5.2Văn bản
Loại đầu ra
GLM-5.2Văn bản
Nhiệt độ
GLM-5.2
Sử dụng công cụ
GLM-5.2
Suy luận
Qwen3.8 Max
Suy luận
GLM-5.2
Kiến thức
Qwen3.8 Maxchưa có dữ liệu
Kiến thức
GLM-5.2chưa có dữ liệu
Tệp đính kèm
Qwen3.8 Max
Tệp đính kèm
GLM-5.2
Loại đầu vào
Qwen3.8 MaxHình ảnh, Văn bản, Video
Loại đầu vào
GLM-5.2Văn bản
Loại đầu ra
Qwen3.8 MaxVăn bản
Loại đầu ra
GLM-5.2Văn bản
Nhiệt độ
Qwen3.8 Max
Nhiệt độ
GLM-5.2
Sử dụng công cụ
Qwen3.8 Max
Sử dụng công cụ
GLM-5.2
Benchmark
Qwen3.8 MaxQwenChưa có dữ liệu benchmark
GLM-5.2Z.ai
Năng lực tổng hợp
chưa có dữ liệu
Lập trình
chưa có dữ liệu
Năng lực tổng hợp
dẫn trước51.1
Lập trình
dẫn trước68.8
Kiến thức và suy luận
GPQA
chưa có dữ liệu
HLE
chưa có dữ liệu
GPQA
dẫn trước89.5%
HLE
dẫn trước40.1%
Lập trình
SciCode
chưa có dữ liệu
Terminal-Bench Hard
chưa có dữ liệu
SciCode
dẫn trước50.5%
Terminal-Bench Hard
dẫn trước50.8%
Tuân thủ chỉ dẫn và tác vụ Agent
IFBench
chưa có dữ liệu
AA-LCR
chưa có dữ liệu
Tau2
chưa có dữ liệu
IFBench
dẫn trước73.3%
AA-LCR
dẫn trước71.3%
Tau2
dẫn trước99.1%
FAQ
Mô hình nào tốt hơn, Qwen3.8 Max hay GLM-5.2?
+
Nên lựa chọn theo khối lượng công việc. Trang này đặt giá, ngữ cảnh, giới hạn đầu ra, năng lực và benchmark của Qwen3.8 Max và GLM-5.2 cạnh nhau.
GLM-5.2 có rẻ hơn Qwen3.8 Max không?
+
Hãy xem phần Giá ở trên để so sánh giá đầu vào, đầu ra và đầu vào lưu đệm của Qwen3.8 Max và GLM-5.2.
Mô hình nào hỗ trợ ngữ cảnh dài hơn?
+
Qwen3.8 Max có độ dài ngữ cảnh 1M, trong khi GLM-5.2 là 1M.
Có thể truy cập cả hai mô hình qua TokenHub không?
+
Nếu cả hai mô hình có trong danh mục TokenHub, API TokenHub có thể định tuyến yêu cầu đến Qwen3.8 Max và GLM-5.2.