POSTopenai
/v1/chat/completionsGLM-5.3-Flash
glm-5.3-flashGLM-5.3-Flash là mô hình đa phương thức gốc đầu tiên của Z.ai trong dòng GLM-5, được xây dựng để lập trình nhanh, hiểu hình ảnh và quy trình tác tử. Kiến trúc MoE 320B tham số kích hoạt 18B tham số cho mỗi token, kết hợp attention thưa và attention tuyến tính giúp xử lý tác vụ ngữ cảnh dài hiệu quả hơn. Hãy sử dụng GLM API qua TokenHub để đánh giá giá hiện tại, ID mô hình, đầu vào được hỗ trợ, gọi công cụ, giới hạn ngữ cảnh và endpoint của GLM-5.3-Flash trước khi triển khai cho lập trình sản xuất hoặc tác vụ tác tử đa phương thức.
Ngữ cảnh tối đa
1Mtoken
Đầu ra tối đa
131.1Ktoken
Ngày phát hành
26 thg 8, 2026
Phương thức
Giá GLM-5.3-Flash
| Giá đầu vào | Giá đầu ra | Đọc cache |
|---|---|---|
| $0.1143/M | $0.4/M | $0.0329/M |
Làm thế nào để sử dụng GLM-5.3-Flash qua API?
Benchmark của GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flash
57.5
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
Điểm chỉ số
71.5
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
Điểm chỉ số
Nguồn chỉ số Artificial Analysis
Câu hỏi thường gặp về GLM-5.3-Flash
Giải đáp về khả năng đa phương thức, suy luận, trường hợp sử dụng, GLM API và cách tích hợp GLM-5.3-Flash qua TokenHub.
GLM-5.3-Flash là gì?+
GLM-5.3-Flash là mô hình đa phương thức nguyên bản thuộc dòng GLM-5 của Z.ai. Kiến trúc Mixture-of-Experts thưa có tổng cộng 320 tỷ tham số và kích hoạt khoảng 18 tỷ tham số cho mỗi token, hướng tới xử lý hiệu quả các tác vụ lập trình, suy luận, hiểu hình ảnh và quy trình tác tử.
GLM-5.3-Flash phù hợp nhất với những trường hợp nào?+
Mô hình phù hợp với trợ lý lập trình, phân tích kho mã, gỡ lỗi bằng hình ảnh, hiểu tài liệu, tác tử sử dụng công cụ và tự động hóa nhiều bước khi cần cân bằng chất lượng với hiệu quả suy luận.
GLM-5.3-Flash có hỗ trợ đầu vào đa phương thức không?+
Có. GLM-5.3-Flash có khả năng hiểu đa phương thức nguyên bản, cho phép kết hợp văn bản với thông tin hình ảnh để phân tích ảnh chụp màn hình, xem xét tài liệu, kiểm tra giao diện và hỗ trợ lập trình trực quan. Hãy kiểm tra định dạng đầu vào của endpoint TokenHub đang sử dụng trước khi triển khai.
Điểm mạnh chính của GLM-5.3-Flash là gì?+
Các điểm mạnh chính gồm hiểu đa phương thức nguyên bản, kích hoạt thưa hiệu quả, khả năng lập trình và tác tử, quy trình hướng công cụ cùng hành vi suy luận có thể điều chỉnh. Mô hình phù hợp với ứng dụng GLM API cần nhiều hơn việc tạo văn bản cơ bản.
Cần cân nhắc những đánh đổi nào trước khi chọn GLM-5.3-Flash?+
Phiên bản Flash ưu tiên hiệu quả, vì vậy nên so sánh với GLM-5.3 đầy đủ trên tác vụ lập trình khó, phiên tác tử kéo dài và công việc nhạy cảm với độ chính xác. Đầu ra đa phương thức và thao tác công cụ cũng cần được kiểm thử trước khi đưa vào sản xuất.
Làm thế nào để sử dụng GLM-5.3-Flash qua GLM API của TokenHub?+
Sử dụng ID mô hình hiển thị trong danh mục TokenHub cùng endpoint và API key TokenHub. Tuân theo định dạng của endpoint đối với tin nhắn, hình ảnh, công cụ và điều khiển suy luận. Nếu chuyển từ Z.ai GLM API, hãy kiểm thử trường yêu cầu và cách phân tích phản hồi trước khi chuyển lưu lượng sản xuất.
Nên đánh giá giá và khả năng cung cấp GLM-5.3-Flash như thế nào?+
Hãy kiểm tra trang mô hình TokenHub hiện tại để biết giá đầu vào, đầu ra, bộ nhớ đệm hoặc giá theo yêu cầu cùng các endpoint được hỗ trợ. Do giá và khả năng cung cấp có thể thay đổi, hãy ước tính bằng độ dài đầu vào, đầu ra, mức suy luận, số yêu cầu đồng thời và tỷ lệ thử lại thực tế.
NộI Dung Và BảN TrìNh DiễN GLM-5.3-Flash
Tuyển chọn video, đánh giá cộng đồng, thử nghiệm triển khai cục bộ và thảo luận liên quan đến dòng GLM-5.
X (Twitter)
Reddit
YouTube