GLM-4.5

glm-4.5

GLM-4.5 được các nguồn nhấn mạnh ở các điểm: 355B tổng / 32B kích hoạt MoE, thinking and non-thinking modes. Giá trị chính của mô hình nằm ở suy luận, lập trình, dùng công cụ and browser-style quy trình agent. Vì vậy phần mô tả nên tập trung vào điểm khác biệt riêng của mô hình thay vì viết như một chatbot phổ thông.

Context Window

131.1K tokens

Maximum Output

98.3K tokens

Release Date

28 thg 7, 2025

Modalities

Giá GLM-4.5

Giá đầu vào	Giá đầu ra
$0.4286/M	$2/M

Khả năng API của GLM-4.5

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Not supported

Knowledge Base

2025-04-01

Endpoint Protocols

Messages APIgeminiCompletions API

Điểm nổi bật của GLM-4.5

GLM-4.5 là mô hình văn bản có trọng số mở, hợp nhất suy luận, lập trình và năng lực tác tử với chế độ suy nghĩ lai cùng ngữ cảnh 128K.

Suy luận tác tử hợp nhất

Mô hình kết hợp huấn luyện suy luận, lập trình và tác tử để giải quyết vấn đề nhiều bước cùng các tác vụ phần mềm.

Chế độ suy nghĩ lai

Mô hình cung cấp chế độ suy nghĩ cho tác vụ phức tạp và chế độ phản hồi trực tiếp cho công việc đơn giản, giúp điều chỉnh mức suy luận theo nhu cầu.

MoE có trọng số mở

Mô hình dùng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia với tổng 355 tỷ tham số, kích hoạt 32 tỷ tham số và phát hành theo giấy phép MIT để triển khai độc lập.

Trường hợp sử dụng GLM-4.5

GLM-4.5 phù hợp với tác tử kỹ thuật phần mềm, suy luận văn bản phức tạp và quy trình phát triển tự lưu trữ cần điều chỉnh độ sâu suy nghĩ.

Tác tử kỹ thuật phần mềm

Lập kế hoạch thay đổi mã, kiểm tra tệp dự án và thực hiện các bước triển khai, gỡ lỗi trong tác vụ phát triển nhiều vòng.

Suy luận văn bản phức tạp

Phân tích yêu cầu kỹ thuật dài hoặc vấn đề logic nhiều bước trong chế độ suy nghĩ và tạo giải pháp văn bản có lập luận.

Triển khai mô hình riêng

Triển khai trọng số mở theo giấy phép MIT trong hạ tầng được kiểm soát cho tác vụ lập trình, suy luận hoặc tác tử nội bộ.

Cách sử dụng GLM-4.5 qua API TokenHub

Create API key

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

Benchmark của GLM-4.5

GLM-4.5 (Reasoning)

Điểm chỉ số
Artificial Analysis Intelligence IndexArtificial Analysis Intelligence Index tổng hợp năng lực chung của mô hình qua nhiều nhóm bài đánh giá.	Đánh giá tổng hợp năng lực chung	19.5
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding Index tổng hợp hiệu suất của mô hình trong các tác vụ lập trình và kỹ thuật phần mềm.	Đánh giá tổng hợp năng lực lập trình	26.3
Artificial Analysis Math IndexArtificial Analysis Math Index tổng hợp khả năng suy luận toán học và giải bài toán theo dạng thi đấu.	Đánh giá tổng hợp suy luận toán học	73.7
Kiến thức và suy luận
MMLU-ProMMLU-Pro đánh giá kiến thức học thuật và chuyên môn trên nhiều lĩnh vực bằng các câu hỏi khó hơn MMLU gốc.	Kiến thức đa lĩnh vực nâng cao	83.5%
GPQAGPQA đánh giá khả năng suy luận chuyên sâu qua các câu hỏi khoa học ở trình độ sau đại học.	Giải quyết vấn đề khoa học nâng cao	78.2%
HLEHLE là bộ đánh giá tổng hợp có độ khó cao về kiến thức và suy luận cấp chuyên gia trong nhiều lĩnh vực.	Bộ đề chuyên gia đa lĩnh vực	12.2%
Lập trình và kỹ thuật phần mềm
LiveCodeBenchLiveCodeBench đánh giá năng lực lập trình bằng các bài toán mới, giúp hạn chế dữ liệu đánh giá bị lẫn vào dữ liệu huấn luyện.	Bài toán lập trình mới	73.8%
SciCodeSciCode đánh giá kỹ năng lập trình Python cho điện toán khoa học, gồm cả triển khai thuật toán từ bối cảnh khoa học.	Thử thách lập trình khoa học	34.8%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard đánh giá khả năng hoàn thành các tác vụ khó của tác nhân AI trong môi trường terminal.	Thực thi tác vụ terminal nâng cao	22.0%
Toán học
MATH-500MATH-500 đánh giá khả năng giải toán qua một bộ câu hỏi khó được tuyển chọn.	Giải toán nâng cao	97.9%
AIMEAIME đo khả năng suy luận toán học qua các bài toán theo dạng thi đấu.	Bài toán theo dạng thi đấu	87.3%
AIME 2025AIME 2025 đo hiệu suất trên các bài toán thi đấu có độ khó cao.	Bài toán theo dạng thi đấu	73.7%
Tuân thủ hướng dẫn và tác vụ tác nhân
IFBenchIFBench đo mức độ ổn định khi mô hình tuân theo các hướng dẫn và ràng buộc chi tiết.	Tuân thủ ràng buộc trong câu lệnh	44.1%
AA-LCRAA-LCR đo chất lượng suy luận trên cửa sổ ngữ cảnh dài.	Suy luận trên ngữ cảnh dài	48.3%
τ²-Benchτ²-Bench đánh giá tác nhân hội thoại trong các quy trình thực tế có ràng buộc về công cụ và trạng thái.	Tác vụ quy trình của tác nhân	43.0%

Nguồn chỉ số Artificial Analysis

Câu hỏi thường gặp về GLM-4.5

Năng lực, trường hợp dùng, giới hạn và hướng dẫn TokenHub cho GLM-4.5.

GLM-4.5 là mô hình gì?+

GLM-4.5 là mô hình của Z.AI cho suy luận, lập trình và quy trình tác nhân nguyên bản.

Khối lượng công việc nào hợp với GLM-4.5?+

Phù hợp với suy luận mã, quy trình tác nhân và tự động hóa dùng nhiều công cụ, nhất là khi ưu tiên suy luận sâu.

Tính năng nào của GLM-4.5 nổi bật?+

Thế mạnh chính: hướng tiếp cận hợp nhất cho suy luận, lập trình và tác nhân nguyên bản.

Khi nào nên tránh GLM-4.5?+

Đây là thế hệ cũ hơn và có thể thiếu các khả năng mới. Nếu ưu tiên cần khả năng mới nhất, hãy cân nhắc GLM-5.

Cần kiểm tra gì trước khi dùng GLM-4.5?+

Kiểm tra khả dụng trên TokenHub; dự án mới nên ưu tiên mẫu kế nhiệm hiện tại.

Sẵn sàng sử dụng GLM-4.5?

Truy cập GLM-4.5 và nhiều mô hình AI khác bằng một khóa API TokenHub.

Tạo khóa API

GLM-4.5

Giá GLM-4.5

Khả năng API của GLM-4.5

Điểm nổi bật của GLM-4.5

Suy luận tác tử hợp nhất

Chế độ suy nghĩ lai

MoE có trọng số mở

Trường hợp sử dụng GLM-4.5

Tác tử kỹ thuật phần mềm

Suy luận văn bản phức tạp

Triển khai mô hình riêng

Cách sử dụng GLM-4.5 qua API TokenHub

Benchmark của GLM-4.5

Các mô hình tương tự GLM-4.5

Truyen Thong Va Thao Luan

X (Twitter)

Reddit

YouTube

Câu hỏi thường gặp về GLM-4.5

Sẵn sàng sử dụng GLM-4.5?