o3-mini

o3-mini

o3 Mini 是 OpenAI o 系列推理模型中的高性價比版本。發布資料重點強調科学、数学和程式碼等 STEM 任務，同时相对大型推理模型具有更低延遲和成本。它適合需要推理能力，但不能承受完整 o 系列模型时间或成本的場景。

上下文視窗

200K Token

最大輸出

100K Token

發布日期

2024年12月20日

模態

o3-mini 價格

輸入價格	輸出價格	快取讀取
$1.1/M	$4.4/M	$0.55/M

o3-mini API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

不支援

附件

不支援

知識庫

2024-05-01

Endpoint 協議

Completions APIMessages APIgemini

o3-mini 模型亮點

o3-mini 為目標明確的分析任務提供精簡型文字推論、長內容脈絡處理及結構化任務執行能力。

精簡型推論

以較小模型提供推論能力，適合需要一定分析深度且重視延遲與成本的任務。

長文字內容脈絡

支援 200,000 token 的內容脈絡視窗，可分析長文字、程式碼及結構化紀錄。

結構化輸出控制

可將分析結果整理成一致的資料結構，方便下游系統可靠處理文字任務。

o3-mini 使用情境

o3-mini 適合政策分析、文字轉 SQL 及結構化實體擷取等純文字推論任務。

政策與規則分析

閱讀長篇政策或規則，依據明確條件評估具體情況並說明判斷結果。

文字轉 SQL

將分析問題與資料庫結構轉換成 SQL 查詢，並說明查詢邏輯以便審查。

實體關係擷取

辨識大型文字集合中的實體及其關聯，產出適合寫入圖譜或資料庫的紀錄。

如何透過 TokenHub API 使用 o3-mini

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

o3-mini 基準測試

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力指數彙總多個評測維度，用於觀察模型的整體能力表現。	Artificial Analysis 綜合能力評分	18.4
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 程式碼能力指數彙總模型在程式碼生成、除錯與軟體工程任務中的表現。	Artificial Analysis 軟體任務評分	17.3
知識與推理
MMLU-ProMMLU-Pro 使用比原版 MMLU 更具挑戰的問題，評估模型在學術與專業知識上的綜合能力。	高難度多任務知識評測	80.2%
GPQAGPQA 是面向研究生級科學問題的評測集，用來測試模型的專家級推理能力。	高階科學問題求解	77.3%
HLEHLE 覆蓋多個領域的高難度專家級知識與推理問題。	廣泛專家級考試集合	12.3%
程式碼與工程
LiveCodeBenchLiveCodeBench 使用較新的程式題評估模型程式碼能力，降低訓練資料污染帶來的影響。	近期程式題評測	73.4%
SciCodeSciCode 評估模型在科學計算場景下撰寫 Python 程式碼和實作演算法的能力。	科學計算程式碼挑戰	39.8%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 評估 AI Agent 在終端環境中完成複雜任務的能力。	高難度終端任務執行	6.1%
數學能力
MATH-500MATH-500 透過一組精選高難度數學題評估模型的問題求解能力。	高難度數學解題	98.5%
AIMEAIME 用競賽風格數學題評估模型的數學推理能力。	數學競賽題	86%
指令遵循與 Agent 任務
IFBenchIFBench 衡量模型遵循複雜指令和約束條件的穩定性。	指令約束遵循	67.1%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在長上下文視窗中的推理品質。	長上下文推理	39.3%
τ²-Benchτ²-Bench 使用帶工具和狀態約束的真實工作流程，評估對話式 Agent 的任務完成能力。	Agent 工作流程任務	31.3%

指標來源 Artificial Analysis

o3 Mini 常見問題

o3 Mini 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。

團隊該如何理解 o3 Mini？+

o3 Mini 是 OpenAI 針對具成本效益的 STEM 與程式推理推出的模型。

o3 Mini 最適合做什麼？+

適合數學推理、科學推理、程式碼推理，尤其適合重視回應速度與成本效益的情境。

o3 Mini 的主要優勢是什麼？+

核心優勢是小型純文字模型中的強大 STEM 與程式推理。

o3 Mini 總是最佳選擇嗎？+

它已停用或被後續模型取代，不適合作為新整合的預設選擇。新整合優先用 GPT-5.4 Mini。

最穩妥的設定方式是什麼？+

請確認是否可用；新整合應使用目前建議模型。

準備呼叫 o3-mini？

透過一個 API Key 接入 o3-mini 與更多 AI 模型。

建立 API Key