Moonshot
Kimi K3
最大上下文
1M
最大輸出
131.1K
發布日期
暫無
kimi-k2.7-codeKimi K2.7 Code 是一款程式設計導向的模型,針對軟體工程場景最佳化。它能協助開發者生成、理解及改進程式碼,同時處理偵錯、程式碼審查、專案分析及自動化開發工作流程等任務。是程式碼助理、開發者代理及 AI 驅動程式設計工具的絕佳選擇。
上下文視窗
262.1K Token
最大輸出
262.1K Token
發布日期
2026年6月12日
模態
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.9286/M | $3.8571/M | $0.1857/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
Kimi K2.7 Code 是針對長週期軟體工程、推理效率與儲存庫層級內容脈絡設計的開放權重多模態程式模型。
可在長時間程式開發工作階段中持續遵循指令,提高複雜跨檔案工程工作的端到端完成能力。
相較於 Kimi K2.6,平均減少約 30% 的思考 token,同時在官方列出的程式評測中取得更高結果。
原生多模態架構可在 256K 內容脈絡中,結合程式碼處理文字、圖片與影片。
Kimi K2.7 Code 適合儲存庫層級的程式碼修改、長時間除錯,以及依據視覺參考進行前端開發。
檢查大型程式碼庫、追蹤相依關係,並在維持需求限制的同時完成跨檔案連動重構。
經過多輪迭代追查缺陷、保留先前發現並持續修改實作,直到測試結果符合預期。
理解螢幕截圖或影片參考中的版面、樣式與互動,並轉換成可運作的前端程式碼。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Kimi K2.7 Code
| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 41.9 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 60.8 |
| 知識與推理 | ||
| GPQA | 高階科學問題求解 | 89.6% |
| HLE | 廣泛專家級考試集合 | 32.8% |
| 程式碼與工程 | ||
| SciCode | 科學計算程式碼挑戰 | 47.5% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度終端任務執行 | 44.7% |
| 指令遵循與 Agent 任務 | ||
| IFBench | 指令約束遵循 | 63.1% |
| AA-LCR | 長上下文推理 | 66.3% |
| τ²-Bench | Agent 工作流程任務 | 90.1% |
指標來源 Artificial Analysis
關於在 TokenHub 使用 Kimi K2.7 Code 的常見問題。
Kimi K2.7 Code 是一款專注程式設計的智能體模型,面向軟體開發和長流程程式設計任務。
它適合程式碼庫導覽、程式碼生成、重構、除錯、測試以及使用工具的程式設計智能體。
它具備較強的程式設計智能體能力和 256K 上下文視窗,但推理可能增加延遲和成本,重要變更應在合併前審核。
在 TokenHub 中選擇此模型,並使用提供商文件規定的相容 API 設定;技術整合可能需要使用模型 ID kimi-for-coding。
如果軟體工程是首要需求,且不需要 Kimi K3 的百萬 token 上下文,可優先選擇它。
透過一個 API Key 接入 Kimi K2.7 Code 與更多 AI 模型。
Kimi K2.7 Code 媒體、示範與評測
關於 Kimi K2.7 Code 的公開發布、實測和社群討論。
X (Twitter)
Mark Kretschmann ·
Kimi K2.7 Code lands at #2 on ErdosBench, right behind Claude Fable 5 max. Very strong result: 13/14 coverage, 5 fully accepted solves, 5 accepted partials, 0 major false partials, 0 unsafe partials. It even matches the top model on the five accepted solved/settled results. The https://t.co/AceDr1WdXN
https://pbs.twimg.com/media/HKxwkWmXcAAF61V.jpg查看原文Noctus ·
Kimi K2.7 is absolutely incredible Some of the things it pulls off in a single shot are absurd. https://t.co/3lmSiPrRid
https://pbs.twimg.com/media/HKwcvqebUAAcNUc.jpghttps://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2066057981595381760/img/no8GVj9APko6HBpt.jpg查看原文stevibe ·
I gave Kimi K2.6 and K2.7 Code the exact same prompt to animate a letter burning to ash. Pure HTML canvas, zero libraries. https://t.co/MgLx9XfMrR
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2065463846324842496/img/DlbNXkT5ZgvGa8ik.jpg查看原文YouTube
Kimi K2.7 Code: The first open-weight model in GitHub Copilot
GitHub
查看原文Kimi K2.7 Code Is HERE – Is THIS the Best Open Coding Model Yet?
Bijan Bowen
查看原文I Tested NEW Kimi-K2.7-Code with 20 Prompts
AI Coding Daily
查看原文