Grok 4.20 Multi-Agent

grok-4.20-multi-agent

Grok-4.20-multi-agent 被第三方模型目录描述为面向協作式 Agent 工作流程的 Grok 4.20 变体。它的核心不是单一线性助手,而是通过多个 Agent 并行或協作完成研究、工具調用和整合分析。它適合被定位为深度研究、多 Agent 编排和複雜任務拆解模型。

最大上下文

1MToken

最大輸出

30KToken

發布日期

2026年3月9日

模態

Grok 4.20 Multi-Agent 價格

輸入價格輸出價格快取讀取
$1.25/M$2.5/M$0.2/M

Grok 4.20 Multi-Agent API

POST /v1/chat/completions

Grok 4.20 Multi-Agent 基準測試

Grok 4.20 0309 (Reasoning)

36.5

/100

Artificial Analysis 綜合能力指數

Artificial Analysis 綜合能力評分

指數分數

42.2

/100

Artificial Analysis 程式碼能力指數

Artificial Analysis 軟體任務評分

指數分數

知識與推理

GPQA

高階科學問題求解

88.5%

HLE

廣泛專家級考試集合

30%

程式碼與工程

SciCode

科學計算程式碼挑戰

44.7%

Terminal-Bench Hard

高難度終端任務執行

40.9%

指令遵循與 Agent 任務

IFBench

指令約束遵循

82.9%

AA-LCR

長上下文推理

59%

τ²-Bench

Agent 工作流程任務

96.5%

指標來源 Artificial Analysis

媒體與討論

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Grok 4.20 Multi-Agent 常見問題

了解 Grok 4.20 Multi-Agent 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制,以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。

Grok 4.20 Multi-Agent 屬於哪一類模型?+

Grok 4.20 Multi-Agent 是 xAI 的多代理研究測試模型,可平行協調多個代理執行深度研究與綜合分析。它處於測試階段,正式上線前應驗證延遲、輸出一致性與支援功能。

團隊可以用 Grok 4.20 Multi-Agent 做什麼?+

它適合深度研究與證據整合、適合多個代理平行調查的研究以及跨多來源與多假設的綜合分析。正式上線前應使用具代表性的輸入測試,並訂定可衡量的驗收標準。

Grok 4.20 Multi-Agent 在哪些技術面向較有優勢?+

它最實用的優勢包括多個代理平行協作、有效使用工具與函式呼叫以及出色的長上下文處理。這些特點對適合多個代理平行調查的研究尤其有價值。

什麼情況下應選擇其他模型,而不是 Grok 4.20 Multi-Agent?+

如果請求需要即時的單模型回應、額外平行代理不值得增加的時間或用量,或重要決策流程無法安排人工覆核,可以考慮其他模型。涉及事實、法律、財務、醫療或營運的重要結果,應由具備相關資格的人員覆核。

透過 TokenHub 串接 Grok 4.20 Multi-Agent 前需要檢查什麼?+

在 TokenHub 中,請選擇頁面顯示的 Grok 4.20 Multi-Agent 精確模型識別碼,使用帳戶文件中指定的介面,並以 TokenHub 憑證完成驗證。請確認 TokenHub 已開放多代理模型與所需研究工具,並查看推理設定如何影響代理數量、延遲與用量。