POSTopenai
/v1/chat/completionsGrok 4.3
grok-4.3Grok 4.3 是 xAI 的推理模型，支援文字和圖片輸入、可配置 reasoning effort、函数調用和结构化輸出。xAI 与第三方資料強調長上下文、Agent 工作流程、指令遵循和事實準確性。它应被介绍为推理与 Agent 模型，而不是只和 X 平台关联的聊天机器人。
最大上下文
1MToken
最大輸出
30KToken
發布日期
2026年4月17日
模態
Grok 4.3 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $1.25/M | $2.5/M | $0.2/M |
如何透過 API 使用 Grok 4.3？
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentGrok 4.3 基準測試
37.6
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
41
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
知識與推理
GPQA
高階科學問題求解
90.1%
HLE
廣泛專家級考試集合
35%
程式碼與工程
SciCode
科學計算程式碼挑戰
47.3%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
37.9%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
81.3%
AA-LCR
長上下文推理
64.3%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
97.7%
指標來源 Artificial Analysis
Grok 4.3 常見問題
了解 Grok 4.3 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。
Grok 4.3 是什麼？在 xAI 的模型產品線中如何定位？+
Grok 4.3 是 xAI 的通用前沿模型，支援可調整推理、長上下文處理與代理導向的工具使用。它是供應商文件中的現行公開模型，但不同平台的可用情況可能不同。
Grok 4.3 最適合哪些工作？+
它適合複雜多步驟推理、長文件與大型資料集分析以及可靠執行多步驟代理流程。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。
團隊為什麼會選擇 Grok 4.3，而不是更小或較舊的模型？+
它最實用的優勢包括可調整的推理強度、出色的長上下文處理以及有效使用工具與函式呼叫。這些特點對長文件與大型資料集分析尤其有價值。
在依賴 Grok 4.3 前應先驗證什麼？+
如果簡單請求不需要額外推理、重要決策流程無法安排人工覆核，或目標部署平台未列出此模型，可以考慮其他模型。涉及事實、法律、財務、醫療或營運的重要結果，應由具備相關資格的人員覆核。
Grok 4.3 在 TokenHub 中有哪些實用串接建議？+
在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 Grok 4.3 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。請在 TokenHub 頁面確認精確的 Grok 識別碼、可用推理控制、工具權限、支援輸入與目前測試或發布狀態。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
X (Twitter)
Reddit
YouTube