Grok 4.3

grok-4.3

Grok 4.3 是 xAI 的推理模型，支援文字和圖片輸入、可配置 reasoning effort、函数調用和结构化輸出。xAI 与第三方資料強調長上下文、Agent 工作流程、指令遵循和事實準確性。它应被介绍为推理与 Agent 模型，而不是只和 X 平台关联的聊天机器人。

上下文視窗

1M Token

最大輸出

30K Token

發布日期

2026年4月17日

模態

Grok 4.3 價格

輸入價格	輸出價格	快取讀取
$1.25/M	$2.5/M	$0.2/M

Grok 4.3 API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

支援

知識庫

—

Endpoint 協議

Completions APIMessages APIgemini

Grok 4.3 模型亮點

Grok 4.3 結合可調整推理、指示遵循、視覺理解與百萬 token 內容脈絡視窗，適合通用開發工作負載。

可調整推理

推理強度可從不啟用調整至高等級，讓開發者依工作負載權衡回應速度與分析深度。

百萬 Token 內容脈絡

1,000,000 token 內容脈絡視窗可處理大型文件集、程式碼集合，以及應用程式累積的狀態資訊。

視覺指示理解

模型可接收文字與圖片輸入並遵循詳細指示，能結合視覺依據與文字內容脈絡進行分析。

Grok 4.3 使用情境

Grok 4.3 適合長內容脈絡分析、圖片輔助審查，以及推理複雜度會隨請求變化的互動式助理。

大型資料集分析

檢視大量文件或程式碼、辨識彼此關聯並產出整合結論，減少過度拆分內容的需求。

圖片輔助審查

結合文字需求解讀螢幕截圖、圖表或拍攝文件，找出問題並說明相關細節。

自適應使用者助理

在同一助理體驗中快速處理一般問題，並針對複雜請求套用更深入的推理。

如何透過 TokenHub API 使用 Grok 4.3

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Grok 4.3 基準測試

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力指數彙總多個評測維度，用於觀察模型的整體能力表現。	Artificial Analysis 綜合能力評分	37.6
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 程式碼能力指數彙總模型在程式碼生成、除錯與軟體工程任務中的表現。	Artificial Analysis 軟體任務評分	41
知識與推理
GPQAGPQA 是面向研究生級科學問題的評測集，用來測試模型的專家級推理能力。	高階科學問題求解	90.1%
HLEHLE 覆蓋多個領域的高難度專家級知識與推理問題。	廣泛專家級考試集合	35%
程式碼與工程
SciCodeSciCode 評估模型在科學計算場景下撰寫 Python 程式碼和實作演算法的能力。	科學計算程式碼挑戰	47.3%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 評估 AI Agent 在終端環境中完成複雜任務的能力。	高難度終端任務執行	37.9%
指令遵循與 Agent 任務
IFBenchIFBench 衡量模型遵循複雜指令和約束條件的穩定性。	指令約束遵循	81.3%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在長上下文視窗中的推理品質。	長上下文推理	64.3%
τ²-Benchτ²-Bench 使用帶工具和狀態約束的真實工作流程，評估對話式 Agent 的任務完成能力。	Agent 工作流程任務	97.7%

指標來源 Artificial Analysis

Grok 4.3 常見問題

了解 Grok 4.3 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。

Grok 4.3 是什麼？在 xAI 的模型產品線中如何定位？+

Grok 4.3 是 xAI 的通用前沿模型，支援可調整推理、長上下文處理與代理導向的工具使用。它是供應商文件中的現行公開模型，但不同平台的可用情況可能不同。

Grok 4.3 最適合哪些工作？+

它適合複雜多步驟推理、長文件與大型資料集分析以及可靠執行多步驟代理流程。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。

團隊為什麼會選擇 Grok 4.3，而不是更小或較舊的模型？+

它最實用的優勢包括可調整的推理強度、出色的長上下文處理以及有效使用工具與函式呼叫。這些特點對長文件與大型資料集分析尤其有價值。

在依賴 Grok 4.3 前應先驗證什麼？+

如果簡單請求不需要額外推理、重要決策流程無法安排人工覆核，或目標部署平台未列出此模型，可以考慮其他模型。涉及事實、法律、財務、醫療或營運的重要結果，應由具備相關資格的人員覆核。

Grok 4.3 在 TokenHub 中有哪些實用串接建議？+

在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 Grok 4.3 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。請在 TokenHub 頁面確認精確的 Grok 識別碼、可用推理控制、工具權限、支援輸入與目前測試或發布狀態。

準備呼叫 Grok 4.3？

透過一個 API Key 接入 Grok 4.3 與更多 AI 模型。

建立 API Key