POSTopenai
/v1/chat/completionsGrok 4.20
grok-4.20Grok-4.20 被第三方模型卡描述为高速 xAI 推理模型，具备较强 Agentic Tool Calling、严格提示遵循、低幻觉和超大上下文能力。它面向長文分析、深度研究和多步驟 Agent 工作流程。描述时应強調速度与長上下文推理结合，而不是只突出对话风格。
最大上下文
1MToken
最大輸出
30KToken
發布日期
2026年3月9日
模態
Grok 4.20 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $1.25/M | $2.5/M | $0.2/M |
如何透過 API 使用 Grok 4.20？
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentGrok 4.20 基準測試
Grok 4.20 0309 (Reasoning)
36.5
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
42.2
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
知識與推理
GPQA
高階科學問題求解
88.5%
HLE
廣泛專家級考試集合
30%
程式碼與工程
SciCode
科學計算程式碼挑戰
44.7%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
40.9%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
82.9%
AA-LCR
長上下文推理
59%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
96.5%
指標來源 Artificial Analysis
Grok 4.20 常見問題
了解 Grok 4.20 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。
Grok 4.20 在供應商的模型系列中位於什麼位置？+
Grok 4.20 是 xAI 的高效能 Grok 4.20 模型，適合推理、長上下文與代理工具呼叫。它處於測試階段，正式上線前應驗證延遲、輸出一致性與支援功能。
哪些正式環境情境適合 Grok 4.20？+
它適合可靠執行多步驟代理流程、長文件與大型資料集分析以及複雜多步驟推理。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。
Grok 4.20 在長文件與大型資料集分析方面有何突出之處？+
它最實用的優勢包括有效使用工具與函式呼叫、嚴格遵循提示內容以及可調整的推理強度。這些特點對長文件與大型資料集分析尤其有價值。
使用 Grok 4.20 時需要注意哪些限制？+
如果應用需要已完全穩定的正式環境行為、工作足夠簡單，可使用非推理變體，或重要決策流程無法安排人工覆核，可以考慮其他模型。涉及事實、法律、財務、醫療或營運的重要結果，應由具備相關資格的人員覆核。
團隊該如何在 TokenHub 中穩妥地開始使用 Grok 4.20？+
在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 Grok 4.20 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。請在 TokenHub 頁面確認精確的 Grok 識別碼、可用推理控制、工具權限、支援輸入與目前測試或發布狀態。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
X (Twitter)
Reddit
YouTube