Grok 4.20

grok-4.20

Grok-4.20 被第三方模型卡描述为高速 xAI 推理模型，具备较强 Agentic Tool Calling、严格提示遵循、低幻觉和超大上下文能力。它面向長文分析、深度研究和多步驟 Agent 工作流程。描述时应強調速度与長上下文推理结合，而不是只突出对话风格。

上下文視窗

1M Token

最大輸出

30K Token

發布日期

2026年3月9日

模態

Grok 4.20 價格

輸入價格	輸出價格	快取讀取
$1.25/M	$2.5/M	$0.2/M

Grok 4.20 API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

支援

知識庫

—

Endpoint 協議

Completions APIMessages APIgemini

Grok 4.20 模型亮點

Grok 4.20 結合推理、精確遵循指示、圖片理解與百萬 token 內容脈絡，適合需求較高的 Agent 與分析工作負載。

深入推理

此推理版本可在回應前進行思考，適合需要多步驟分析與審慎評估的任務。

精確遵循指示

模型著重穩定遵循詳細提示，有助於應用程式落實任務需求與輸出限制。

多模態長內容脈絡

模型可在 1,000,000 token 內容脈絡視窗中分析文字與圖片，單次任務即可容納大量來源資料。

Grok 4.20 使用情境

Grok 4.20 適合複雜調查、長篇技術分析，以及要求精確遵循指示的多模態 Agent 工作流程。

複雜技術調查

分析多階段工程或科學問題、評估相互競爭的解釋，並產生具推理依據的結論。

長篇文件審閱

依照詳細標準分析大型文件集合、追蹤相關依據，並回傳結構化評估結果。

多模態 Agent 工作流程

理解文字與視覺輸入、分析使用者目標，並配合外部系統執行受控的多步驟任務。

如何透過 TokenHub API 使用 Grok 4.20

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Grok 4.20 基準測試

Grok 4.20 0309 (Reasoning)

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力指數彙總多個評測維度，用於觀察模型的整體能力表現。	Artificial Analysis 綜合能力評分	36.5
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 程式碼能力指數彙總模型在程式碼生成、除錯與軟體工程任務中的表現。	Artificial Analysis 軟體任務評分	42.2
知識與推理
GPQAGPQA 是面向研究生級科學問題的評測集，用來測試模型的專家級推理能力。	高階科學問題求解	88.5%
HLEHLE 覆蓋多個領域的高難度專家級知識與推理問題。	廣泛專家級考試集合	30%
程式碼與工程
SciCodeSciCode 評估模型在科學計算場景下撰寫 Python 程式碼和實作演算法的能力。	科學計算程式碼挑戰	44.7%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 評估 AI Agent 在終端環境中完成複雜任務的能力。	高難度終端任務執行	40.9%
指令遵循與 Agent 任務
IFBenchIFBench 衡量模型遵循複雜指令和約束條件的穩定性。	指令約束遵循	82.9%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在長上下文視窗中的推理品質。	長上下文推理	59%
τ²-Benchτ²-Bench 使用帶工具和狀態約束的真實工作流程，評估對話式 Agent 的任務完成能力。	Agent 工作流程任務	96.5%

指標來源 Artificial Analysis

Grok 4.20 常見問題

了解 Grok 4.20 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。

Grok 4.20 在供應商的模型系列中位於什麼位置？+

Grok 4.20 是 xAI 的高效能 Grok 4.20 模型，適合推理、長上下文與代理工具呼叫。它處於測試階段，正式上線前應驗證延遲、輸出一致性與支援功能。

哪些正式環境情境適合 Grok 4.20？+

它適合可靠執行多步驟代理流程、長文件與大型資料集分析以及複雜多步驟推理。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。

Grok 4.20 在長文件與大型資料集分析方面有何突出之處？+

它最實用的優勢包括有效使用工具與函式呼叫、嚴格遵循提示內容以及可調整的推理強度。這些特點對長文件與大型資料集分析尤其有價值。

使用 Grok 4.20 時需要注意哪些限制？+

如果應用需要已完全穩定的正式環境行為、工作足夠簡單，可使用非推理變體，或重要決策流程無法安排人工覆核，可以考慮其他模型。涉及事實、法律、財務、醫療或營運的重要結果，應由具備相關資格的人員覆核。

團隊該如何在 TokenHub 中穩妥地開始使用 Grok 4.20？+

在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 Grok 4.20 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。請在 TokenHub 頁面確認精確的 Grok 識別碼、可用推理控制、工具權限、支援輸入與目前測試或發布狀態。

準備呼叫 Grok 4.20？

透過一個 API Key 接入 Grok 4.20 與更多 AI 模型。

建立 API Key