Grok 4.20 Multi-Agent

grok-4.20-multi-agent

Grok-4.20-multi-agent 被第三方模型目录描述为面向協作式 Agent 工作流程的 Grok 4.20 变体。它的核心不是单一线性助手，而是通过多个 Agent 并行或協作完成研究、工具調用和整合分析。它適合被定位为深度研究、多 Agent 编排和複雜任務拆解模型。

上下文視窗

1M Token

最大輸出

30K Token

發布日期

2026年3月9日

模態

Grok 4.20 Multi-Agent 價格

輸入價格	輸出價格	快取讀取
$1.25/M	$2.5/M	$0.2/M

Grok 4.20 Multi-Agent API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

支援

知識庫

—

Endpoint 協議

Completions APIMessages APIgemini

Grok 4.20 Multi-Agent 模型亮點

Grok 4.20 Multi-Agent 是一款 Beta 研究模型，可協調多個並行 Agent、整合其發現，並處理百萬 token 的多模態內容脈絡。

並行 Agent 協作

多個 Agent 可同時分析同一請求，分別提供觀點與發現，再由主導 Agent 產生最終回應。

可調整研究深度

四 Agent 與十六 Agent 配置，讓開發者可在聚焦調查與更廣泛的多視角分析之間選擇。

長內容脈絡整合

1,000,000 token 視窗及文字與圖片輸入能力，可用於整合大型資料集合與視覺依據。

Grok 4.20 Multi-Agent 使用情境

Grok 4.20 Multi-Agent 適合需要獨立並行調查的深度研究、結構化比較與證據整合任務。

深度研究報告

將廣泛的研究問題分配給並行 Agent，分別調查不同面向，再把發現整合為一份連貫報告。

多視角比較

依多項標準比較技術、政策或策略方案，由不同 Agent 找出取捨關係與容易忽略的因素。

跨來源證據整合

並行檢視大量文字與視覺資料、協調有差異的發現，並產生條理清楚的證據摘要。

如何透過 TokenHub API 使用 Grok 4.20 Multi-Agent

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Grok 4.20 Multi-Agent 基準測試

Grok 4.20 0309 (Reasoning)

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力指數彙總多個評測維度，用於觀察模型的整體能力表現。	Artificial Analysis 綜合能力評分	36.5
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 程式碼能力指數彙總模型在程式碼生成、除錯與軟體工程任務中的表現。	Artificial Analysis 軟體任務評分	42.2
知識與推理
GPQAGPQA 是面向研究生級科學問題的評測集，用來測試模型的專家級推理能力。	高階科學問題求解	88.5%
HLEHLE 覆蓋多個領域的高難度專家級知識與推理問題。	廣泛專家級考試集合	30%
程式碼與工程
SciCodeSciCode 評估模型在科學計算場景下撰寫 Python 程式碼和實作演算法的能力。	科學計算程式碼挑戰	44.7%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 評估 AI Agent 在終端環境中完成複雜任務的能力。	高難度終端任務執行	40.9%
指令遵循與 Agent 任務
IFBenchIFBench 衡量模型遵循複雜指令和約束條件的穩定性。	指令約束遵循	82.9%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在長上下文視窗中的推理品質。	長上下文推理	59%
τ²-Benchτ²-Bench 使用帶工具和狀態約束的真實工作流程，評估對話式 Agent 的任務完成能力。	Agent 工作流程任務	96.5%

指標來源 Artificial Analysis

Grok 4.20 Multi-Agent 常見問題

了解 Grok 4.20 Multi-Agent 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。

Grok 4.20 Multi-Agent 屬於哪一類模型？+

Grok 4.20 Multi-Agent 是 xAI 的多代理研究測試模型，可平行協調多個代理執行深度研究與綜合分析。它處於測試階段，正式上線前應驗證延遲、輸出一致性與支援功能。

團隊可以用 Grok 4.20 Multi-Agent 做什麼？+

它適合深度研究與證據整合、適合多個代理平行調查的研究以及跨多來源與多假設的綜合分析。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。

Grok 4.20 Multi-Agent 在哪些技術面向較有優勢？+

它最實用的優勢包括多個代理平行協作、有效使用工具與函式呼叫以及出色的長上下文處理。這些特點對適合多個代理平行調查的研究尤其有價值。

什麼情況下應選擇其他模型，而不是 Grok 4.20 Multi-Agent？+

如果請求需要即時的單模型回應、額外平行代理不值得增加的時間或用量，或重要決策流程無法安排人工覆核，可以考慮其他模型。涉及事實、法律、財務、醫療或營運的重要結果，應由具備相關資格的人員覆核。

透過 TokenHub 串接 Grok 4.20 Multi-Agent 前需要檢查什麼？+

在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 Grok 4.20 Multi-Agent 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。請確認 TokenHub 已開放多代理模型與所需研究工具，並查看推理設定如何影響代理數量、延遲與用量。

準備呼叫 Grok 4.20 Multi-Agent？

透過一個 API Key 接入 Grok 4.20 Multi-Agent 與更多 AI 模型。

建立 API Key