GPT-6 Luna Pro

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GPT-6 Luna Pro 是 GPT-6 Luna 的推理最佳化版本,旨在提供更強大的問題解決能力,同時維持 Luna 系列的高效率與經濟性。 相較於標準快速推論模型,它在複雜指令、程式編寫任務、分析工作流程與輕量級代理應用上表現更佳。GPT-6 Luna Pro 非常適合需要更高品質回應,同時維持生產工作負載可擴展性的開發者。 支援長上下文處理、函式呼叫與結構化輸出,在智慧、速度與成本效率之間取得平衡。

上下文視窗

1.1M Token

最大輸出

128K Token

發布日期

2026年9月22日

模態

GPT-6 Luna Pro 價格

Token 階梯輸入價格輸出價格快取讀取快取建立 5m
<=272K$0.1/M$0.5/M$0.01/M$0.125/M
>272K$0.2/M$0.75/M$0.02/M$0.25/M

GPT-6 Luna Pro API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

不支援

附件

支援

知識庫

2026-05-18

Endpoint 協議

Completions APIResponses APIMessages API

模型亮點

該模型的核心優勢。

專業推理模式

Pro 模式會在困難任務上投入更多模型計算,延遲和 token 用量也更高。

聚焦任務的高效率

OpenAI 將 Luna 定位為適合聚焦型、高吞吐任務的最高效模型。

長上下文

官方文件列出的上下文視窗為 1,050,000 個 token。

使用場景

該模型適用的實際任務。

複雜程式碼審查

審閱複雜變更,並推理可能的故障路徑。

多步驟研究

比較證據,處理需要深入推理的問題。

長文件審閱

在支援的上下文範圍內總結並比較長篇資料。

如何透過 TokenHub API 使用 GPT-6 Luna Pro

建立 API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-6 Luna Pro 基準測試

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力評分33.9

指標來源 Artificial Analysis

GPT-6 Luna Pro 媒體與示範

GPT-6 Luna Pro 的精選公開貼文與影片。

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GPT-6 Luna Pro 常見問題

關於該模型的常見解答。

GPT-6 Luna Pro 是什麼?+

OpenRouter 將 GPT-6 Luna Pro 列為啟用 Pro 推理模式的 GPT-6 Luna,並非獨立的 OpenAI 底層模型。

GPT-6 Luna Pro 適合哪些任務?+

當困難的聚焦型任務需要更多推理且允許較慢回應時適合使用。

為什麼選擇 GPT-6 Luna Pro?+

它保留 GPT-6 Luna 的底層能力,同時 Pro 模式會投入更多模型計算。

需要考慮哪些取捨?+

Pro 模式增加延遲和 token 用量;請用自己的任務與標準模式比較。

如何透過 TokenHub 使用 GPT-6 Luna Pro?+

如果帳戶中已列出該模型,請使用 TokenHub 顯示的準確模型 ID、介面位址和憑證。

如何查看價格和可用性?+

請查看 TokenHub 模型頁中的帳戶可用性與即時費率;提供商定價可能與 TokenHub 計費不同。

準備呼叫 GPT-6 Luna Pro?

透過一個 API Key 接入 GPT-6 Luna Pro 與更多 AI 模型。

建立 API Key