GPT-5.4 Nano

gpt-5.4-nano

GPT-5.4 Nano 是 GPT-5.4 中成本最低、体量最小的版本,適合大量简单任務。OpenAI 的模型說明将 nano 模型与低延遲和成本效率关联,而不是最大推理深度。它更適合分類、路由、擷取、輕量生成等可预测工作流程。

上下文視窗

400K Token

最大輸出

128K Token

發布日期

2026年3月17日

模態

GPT-5.4 Nano 價格

輸入價格輸出價格快取讀取
$0.2/M$1.25/M$0.02/M

GPT-5.4 Nano API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

不支援

附件

支援

知識庫

2025-08-31

Endpoint 協議

Completions APIMessages API

GPT-5.4 nano 模型亮點

GPT-5.4 nano 面向目標明確的大批量圖文任務,著重最佳化速度與處理成本。

快速定向處理

針對範圍清楚的簡單任務最佳化,適合優先要求快速回應及經濟執行的情境。

結構化資料推論

支援分類、擷取及排序,將大量輸入轉換成一致的標籤、欄位或排序結果。

大型輸入容量

支援最多 400,000 個內容脈絡 token 與圖像輸入,可針對大型文件集合進行定向處理。

GPT-5.4 nano 使用情境

GPT-5.4 nano 適合輸出要求明確的大規模分類、資訊擷取及排序任務。

大規模分類

為大量訊息、文件或圖像指派預先定義的類別,用於分流、分析及內容審查流程。

結構化資訊擷取

從文字、表單或文件圖像中擷取指定欄位,為下游系統產出一致的資料紀錄。

內容排序

依據明確的相關性標準,對搜尋結果、推薦內容或支援項目進行評分及排序。

如何透過 TokenHub API 使用 GPT-5.4 Nano

建立 API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-5.4 Nano 基準測試

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力評分38.2
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 軟體任務評分43.9
知識與推理
GPQA高階科學問題求解81.7%
HLE廣泛專家級考試集合26.5%
程式碼與工程
SciCode科學計算程式碼挑戰46.9%
Terminal-Bench Hard高難度終端任務執行42.4%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench指令約束遵循75.9%
AA-LCR長上下文推理66%
τ²-BenchAgent 工作流程任務76.0%

指標來源 Artificial Analysis

媒體與討論

精選與此模型相關的公開影片和貼文。

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GPT-5.4 Nano 常見問題

GPT-5.4 Nano 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。

GPT-5.4 Nano 由誰提供?+

GPT-5.4 Nano 是 OpenAI 針對以較低成本處理簡單且大量的任務推出的模型。

哪些使用者適合 GPT-5.4 Nano?+

適合簡單擷取與分類、結構化資料生成、大量呼叫,尤其適合重視低成本規模化的情境。

GPT-5.4 Nano 如何展現差異化?+

核心優勢是適合簡單大量任務的最低成本 GPT-5.4 等級選項。

GPT-5.4 Nano 有哪些限制?+

它針對簡單任務最佳化,不適合高難度推理或大型工程工作。 更重視最高回應品質時,可考慮 GPT-5.4 Mini。

TokenHub 中哪些資訊最重要?+

使用 TokenHub 顯示的精確識別碼,並依帳戶文件確認目前功能。

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透過一個 API Key 接入 GPT-5.4 Nano 與更多 AI 模型。

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