GPT-5.3 Codex

gpt-5.3-codex

gpt-5.3-codex 是 OpenAI 面向 Codex 與類似開發環境的 Agentic Coding 模型。它將前沿軟體工程能力與更廣泛的推理和專業知識能力結合起來，支援可配置的 reasoning effort，並在官方模型頁中列出 400K 上下文窗口與 128K 最大輸出。OpenAI 對它的定位不只是寫程式和審查程式，而是進一步支援電腦使用、終端任務、Web 應用迭代與長週期真實工程任務。

上下文視窗

400K Token

最大輸出

128K Token

發布日期

2026年2月5日

模態

GPT-5.3 Codex 價格

輸入價格	輸出價格	快取讀取
$1.75/M	$14/M	$0.175/M

GPT-5.3 Codex API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

不支援

附件

支援

知識庫

2025-08-31

Endpoint 協議

Completions API

GPT-5.3-Codex 模型亮點

GPT-5.3-Codex 專用於 Agent 軟體工程，具備可調整推論、大型程式碼內容脈絡與圖像感知分析能力。

Agent 軟體工程

針對 Codex 及類似開發環境最佳化，可跨多個步驟規劃、實作並驗證程式開發任務。

程式碼庫級內容脈絡

透過 400,000 token 的內容脈絡視窗分析大型程式碼庫、規格及開發歷程。

視覺開發內容脈絡

可接收螢幕截圖與其他圖像，讓視覺缺陷、介面參考及算繪結果納入程式碼修改判斷。

GPT-5.3-Codex 使用情境

GPT-5.3-Codex 適合程式碼庫級功能實作、多步驟除錯，以及使用視覺參考的軟體開發任務。

程式碼庫級功能實作

追蹤跨檔案相依關係、規劃協同修改，並在遵循既有架構及規範的前提下實作功能。

多步驟除錯

調查錯誤、提出假設、套用修正並執行相關檢查，直到解決已觀察到的問題。

前端視覺修正

將算繪後的介面與螢幕截圖或設計參考進行比較，辨識差異並更新實作。

如何透過 TokenHub API 使用 GPT-5.3 Codex

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-5.3 Codex 基準測試

GPT-5.3 Codex (xhigh)

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力指數彙總多個評測維度，用於觀察模型的整體能力表現。	Artificial Analysis 綜合能力評分	44.3
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 程式碼能力指數彙總模型在程式碼生成、除錯與軟體工程任務中的表現。	Artificial Analysis 軟體任務評分	53.1
知識與推理
GPQAGPQA 是面向研究生級科學問題的評測集，用來測試模型的專家級推理能力。	高階科學問題求解	91.5%
HLEHLE 覆蓋多個領域的高難度專家級知識與推理問題。	廣泛專家級考試集合	39.9%
程式碼與工程
SciCodeSciCode 評估模型在科學計算場景下撰寫 Python 程式碼和實作演算法的能力。	科學計算程式碼挑戰	53.2%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 評估 AI Agent 在終端環境中完成複雜任務的能力。	高難度終端任務執行	53.0%
指令遵循與 Agent 任務
IFBenchIFBench 衡量模型遵循複雜指令和約束條件的穩定性。	指令約束遵循	75.4%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在長上下文視窗中的推理品質。	長上下文推理	74%
τ²-Benchτ²-Bench 使用帶工具和狀態約束的真實工作流程，評估對話式 Agent 的任務完成能力。	Agent 工作流程任務	86.0%

指標來源 Artificial Analysis

GPT-5.3 Codex 常見問題

GPT-5.3 Codex 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。

GPT-5.3 Codex 在系列中扮演什麼角色？+

GPT-5.3 Codex 是 OpenAI 針對長時間代理式程式開發與程式碼庫工作推出的模型。

使用 GPT-5.3 Codex 時先試什麼？+

適合程式碼庫層級開發、除錯與重構、研究與資訊整合，尤其適合重視軟體工程品質的情境。

為什麼選擇 GPT-5.3 Codex？+

核心優勢是針對長時間研究與執行最佳化的代理式程式開發。

選擇 GPT-5.3 Codex 有什麼取捨？+

它專注程式開發，不太適合廣泛對話或多模態分析。更重視需要廣泛的通用或多模態能力時，可考慮 GPT-5.5。

如何在 TokenHub 中開始使用？+

使用 TokenHub 顯示的精確識別碼，並依帳戶文件確認目前功能。

準備呼叫 GPT-5.3 Codex？

透過一個 API Key 接入 GPT-5.3 Codex 與更多 AI 模型。

建立 API Key