Xiaomi MiMo V2.5 OpenRouter API

如果你正在尋找Xiaomi MiMo V2.5 的 OpenRouter 模型 ID，那就是：

xiaomi/mimo-v2.5

MiMo V2.5 比單看模型 ID 更有趣。

Xiaomi 將其設計為原生全模態模型，能夠理解文字、圖片、影片和音訊，同時也提供 1M token 的上下文視窗、工具呼叫、結構化輸出、網路搜尋和上下文快取。

對開發者而言，這種組合使 MiMo V2.5 特別適用於多模態代理與長上下文應用。

Xiaomi MiMo V2.5 OpenRouter 模型 ID

OpenRouter 模型 ID 是：

xiaomi/mimo-v2.5

OpenRouter 目前列出 MiMo V2.5，約有 105 萬個 token 的上下文。

如果你已經在使用 OpenRouter，基本的文字請求會像這樣：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="YOUR_OPENROUTER_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="xiaomi/mimo-v2.5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain the architecture of this application."
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

多模態輸入的確切格式取決於你使用的 API 協定和端點，所以在傳送圖片、音訊或影片之前，請查閱提供者的文件。

Xiaomi MiMo V2.5 定價

Xiaomi 也透過自己的 API 提供 MiMo V2.5。

其目前的海外按量付費定價為：

用量	每 1M Token 的價格
快取輸入	$0.0028
未快取輸入	$0.14
輸出	$0.28

Xiaomi 列出了 100萬 token 的上下文視窗、128K 最大輸出、100 RPM，以及10M TPM 用於其自家的 MiMo V2.5 API。

這些速率限制指的是小米的 API，不應自動假設適用於每個第三方提供者。

MiMo V2.5 在 OpenRouter 上的價格是多少？

OpenRouter 的定價可能有所不同，因為多個推論提供者都可能提供該模型。

其主要的 MiMo V2.5 模型頁面目前顯示的折扣標示價格約為：

$0.119 / 1M 輸入 tokens
$0.238 / 1M 輸出 tokens

然而，OpenRouter 的提供者定價頁面會因後端而異，顯示不同的價格。

例如，Xiaomi 路由列出的價格為：

$0.14 / 1M 輸入
$0.28 / 1M 輸出
$0.0028 / 1M 快取讀取

而其他提供者的收費可能更高或更低。

這就是為什麼 API 定價應使用實際提供者路由，而不只是搜尋結果中顯示的數字。

Xiaomi MiMo V2.5 API 是免費的嗎？

標準的 MiMo V2.5 API 並非永久免費。

Xiaomi 目前公布該模型的用量計價方案，因此正式環境的應用程式應預期會有正常的 Token 費用。

您仍可能會遇到：

• 試用額度
• 限時促銷
• 第三方折扣
• 開發者活動
• 有限的免費配額

但這些應視為臨時存取，而非永久定價。

這個區別尤其重要，因為小米目前將部分 MiMo TTS 模型列為暫時免費。這並不意味著主要的mimo-v2.5語言模型是免費的。

所以，如果你正在尋找免費的小米 MiMo API，最安全的答案是：

MiMo V2.5 是付費 API 模型，不過依平台而定，可能提供暫時的免費額度或促銷存取權限。

MiMo V2.5 為何脫穎而出

MiMo V2.5 結合了四項通常不會同時出現在同一模型中的功能：

1. 1M Token 上下文
2. 原生多模態理解
3. 工具呼叫
4. 極低的官方 Token 定價

每一項都因不同原因而重要。

1M 上下文視窗

Xiaomi 官方列出：

上下文長度：1M tokens
最大輸出：128K tokens

大型上下文視窗可用於：

• 整個程式碼儲存庫
• 大型技術文件
• 長對話歷史
• Agent 記憶體
• 研究資料集
• 長時間影片或多模態上下文

主要的好處並非只是能傳送巨大的提示。

對於 Agent 應用，上下文可能會逐漸累積使用者指令、中間結果、工具呼叫、文件與先前的動作。

更大的上下文視窗讓模型有更多空間來保留該狀態。

MiMo V2.5 原生即為多模態

這是 MiMo V2.5 與許多以文字為主的 LLM 之間最大的差異之一。

小米列出以下輸入模態：

文字
圖片
影片
音訊

並以文字輸出。

這帶來了以下使用案例：

• 螢幕截圖理解
• 圖片分析
• 影片摘要
• 音訊理解
• 視覺文件分析
• 多模態代理

例如，代理可以檢查圖片，理解其中的內容，推理接下來應該發生什麼，然後呼叫工具。

這比為每種輸入類型設置各自獨立且互不相連的模型更有用。

MiMo V2.5 支援工具呼叫嗎？

是的。

小米官方將 工具呼叫 列為 MiMo V2.5 的功能之一。它也支援結構化輸出、網路搜尋、串流和上下文快取。

一個典型的函式 schema 可能如下所示：

{
  "type": "function",
  "name": "get_order_status",
  "description": "Get the current status of an order",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "order_id": {
        "type": "string"
      }
    },
    "required": ["order_id"]
  }
}

模型接著可以判斷需要這個函式、產生適當的參數，並回傳結構化的工具請求。

你的應用程式會執行實際的函式，並將結果回傳給模型。

MiMo V2.5 適用於多模態代理

多模態理解與工具的結合，正是 MiMo V2.5 特別有趣的地方。

以客服代理為例。

使用者上傳一張訂單問題的截圖並詢問：

為什麼我的訂單被取消了？

整個工作流程可能如下所示：

使用者上傳截圖
        ↓
MiMo V2.5 理解截圖
        ↓
提取訂單資訊
        ↓
呼叫 get_order_status()
        ↓
取得即時訂單資料
        ↓
向使用者說明問題

這與單純的聊天機器人有根本上的不同。

模型需要感知、推理和行動。

這正是 MiMo V2.5 的功能集所適合的那種工作流程。

MiMo V2.5 對比 MiMo V2.5 Pro

Xiaomi 目前同時提供兩者：

mimo-v2.5
mimo-v2.5-pro

標準的 MiMo V2.5 是原生全模態模型。

MiMo V2.5 Pro 的定位更積極地面向複雜、長時間執行的代理任務。Xiaomi 表示，Pro 模型能夠穩定地處理涉及大量工具呼叫的長時間工作流程。

定價也有所不同：

模型	輸入	輸出
MiMo V2.5	$0.14/M	$0.28/M
MiMo V2.5 Pro	$0.435/M	$0.87/M

選擇 MiMo V2.5 當您重視的是：

• 多模態輸入
• 低成本
• 長上下文
• 通用代理工作流程

選擇 MiMo V2.5 Pro 當您的優先考量是：

• 更複雜的代理任務
• 更長的自動執行時間
• 更具挑戰性的軟體工程工作流程

你該使用 Xiaomi Direct 還是 OpenRouter？

這取決於你的架構。

Xiaomi Direct API

直接存取在以下情況才有意義：

• MiMo 是你技術堆疊中的核心模型
• 你想要 Xiaomi 的原生功能
• 你想要直接計費
• 你想要官方定價結構

OpenRouter

OpenRouter 適用於以下情況：

• 你已經在使用 OpenRouter
• 你想要 MiMo 與其他 OpenRouter 模型並用
• 你偏好單一的 OpenRouter API 整合

統一多模型閘道

還有第三種情況：

你不一定需要圍繞 Xiaomi 或 OpenRouter。

你想讓自己的應用程式依賴一個共通的 API 層，同時讓底層模型可以變更。

這就是 TokenHub 這類平台發揮作用的地方。

在多模型應用程式中使用 TokenHub

TokenHub 提供與 OpenAI API 格式相容的 RESTful API，並透過單一閘道串接多個主要模型供應商。

與 OpenAI 相容的 Base URL 是：

https://us-api.tokenhub.com/v1

典型的應用程式可以保持以下結構：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://us-api.tokenhub.com/v1",
    api_key="YOUR_TOKENHUB_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MODEL_ID",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Analyze this task."
        }
    ]
)

接著，你可以從 TokenHub 目前的模型目錄中挑選模型。

當你想比較 MiMo 與其他模型的能力，而不是以單一供應商為中心設計整個後端時，這會很有用。

請務必查看 TokenHub 即時目錄，以確認目前可用的模型和確切的模型 ID。

MiMo V2.5 與其他中文 LLM 的比較

MiMo V2.5 正處於日益擁擠的中文 LLM 市場中競爭。

視你的工作負載而定，你也可以考慮測試：

GLM

著重於長程工程與程式碼任務，並提供 100 萬級別上下文長度的模型。

Qwen

涵蓋程式編寫、推理、代理及多模態工作負載的廣泛模型家族。

DeepSeek

常被評估用於推理、程式編寫與對價格敏感的 API 工作負載。

MiniMax

尤其適用於編碼代理和長時間運行的工具工作流程。

正確的選擇取決於實際的工作負載。

基準分數不會告訴你模型是否能可靠地呼叫你自己的工具、理解你的圖片、在代理迴圈中維持上下文，或達到你的延遲目標。

使用具代表性的生產任務來測試模型。

常見問題

Xiaomi MiMo V2.5 的 OpenRouter 模型 ID 是什麼？

模型 ID 是：

xiaomi/mimo-v2.5

MiMo V2.5 的費用是多少？

小米目前海外 API 的定價是：每 1M 個未快取輸入 Token $0.14，每 1M 個輸出 Token $0.28。快取輸入的價格為每 1M 個 $0.0028。

MiMo V2.5 是免費的嗎？

標準 API 是付費的。可能會有暫時的試用或促銷額度，但這些並非常態價格。

MiMo V2.5 支援 1M 上下文嗎？

是的。小米官方列出 1M Token 的上下文視窗，以及 128K 的最大輸出量。

MiMo V2.5 支援圖片嗎？

是的。它原生支援文字、圖片、影片和音訊輸入。

MiMo V2.5 支援工具呼叫嗎？

是的。官方支援工具呼叫。

打造不受單一模型綁定的應用

MiMo V2.5 值得評估，如果你需要 長上下文、多模態輸入、工具呼叫和低 Token 成本 在同一個模型中。

但你今天的最佳模型，未必是六個月後的最佳模型。

TokenHub 為所支援的 AI 模型提供一個 OpenAI 相容的 API 閘道，讓您更容易比較和切換模型，而無需為了每個新供應商重建整合。