Gemma 4 26B A4B

gemma-4-26b-a4b-it

Gemma 4 31B — самая мощная dense-модель в семействе Gemma 4 от Google DeepMind, созданная для продвинутого рассуждения, программирования, мультимодального понимания и агентных рабочих процессов. Обладая 30,7 млрд параметров и контекстным окном до 256K токенов, она обрабатывает и текст, и изображения, справляясь со сложными задачами с длинным контекстом. Модель также поддерживает нативный вызов функций и более 140 языков, что делает её отличным выбором для ассистентов по программированию, интеллектуальных агентов, анализа документов и требовательных универсальных ИИ-приложений.

Context Window

262.1K tokens

Maximum Output

32.8K tokens

Release Date

2 апр. 2026 г.

Modalities

Цены Gemma 4 26B A4B

Цена входа	Цена выхода	Чтение кэша
$0.15/M	$0.6/M	$0.05/M

Возможности API Gemma 4 26B A4B

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Completions APIResponses APIMessages API

Ключевые особенности модели

Разреженные вычисления, длинный контекст и понимание изображений.

Эффективность разреженных экспертов

Из 25,2 млрд параметров на токен активируются 3,8 млрд, что снижает объем активных вычислений относительно плотной версии 31B.

Рассуждения в длинном контексте

Сочетает контекст 256K токенов с настраиваемым обдумыванием для задач с большим объемом предоставленных материалов.

Мультимодальное понимание

Совместно обрабатывает текст и изображения и генерирует текст, позволяя применять MoE к визуальным рассуждениям.

Сценарии использования

Практические задачи помощника с акцентом на эффективность инференса.

Интерактивное программирование

Создавайте помощников, которые объясняют исходные файлы, предлагают изменения и дорабатывают их по отзывам разработчика.

Вопросы по документам

Отвечайте на вопросы, обобщайте разделы и сравнивайте сведения из руководств, отчетов или найденных фрагментов.

Помощь на основе изображений

Объединяйте вопросы пользователей со скриншотами или изображениями документов, чтобы объяснять видимое содержимое и готовить ответы.

Как использовать Gemma 4 26B A4B через API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Частые вопросы

Архитектура, подходящие задачи и использование в TokenHub.

Что означает A4B?+

Эта настроенная на инструкции модель Google DeepMind использует смесь экспертов: всего 25,2 млрд параметров, из них 3,8 млрд активны на токен. В названии это округлено до 4B. Открытые веса распространяются по Apache 2.0.

Каким задачам полезна такая архитектура?+

Подходит для интерактивных помощников, работы с кодом, вопросов по документам и анализа изображений. Разреженная активация экспертов повышает вычислительную эффективность; реальная скорость зависит от оборудования и сервера инференса.

Какие ограничения и затраты памяти следует учитывать?+

Число активных параметров не равно полной потребности в памяти: место требуется также для весов и кеша контекста. Версия принимает текст и изображения, но не нативное аудио, и выдает текст. Проверяйте ответы на ошибки.

Как получить доступ через TokenHub и бесплатен ли он?+

Перед интеграцией проверьте в аккаунте TokenHub доступность, точный ID, адрес API и действующие тарифы. Используйте документированные учетные данные и формат запросов. Apache 2.0 не гарантирует бесплатный API.

Когда предпочесть эту модель плотной версии?+

Начните с этой версии, если важны эффективность и отзывчивость. Сравните ее с плотной 31B на своих задачах рассуждения и программирования: меньший объем вычислений не гарантирует равного качества или более низкого тарифа.

Готовы использовать Gemma 4 26B A4B?

Получите доступ к Gemma 4 26B A4B и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.

Создать API-ключ

Gemma 4 26B A4B

Цены Gemma 4 26B A4B

Возможности API Gemma 4 26B A4B

Ключевые особенности модели

Эффективность разреженных экспертов

Рассуждения в длинном контексте

Мультимодальное понимание

Сценарии использования

Интерактивное программирование

Вопросы по документам

Помощь на основе изображений

Как использовать Gemma 4 26B A4B через API TokenHub

Модели, похожие на Gemma 4 26B A4B

Материалы и демонстрации

X (Twitter)

Reddit

YouTube

Частые вопросы

Готовы использовать Gemma 4 26B A4B?