Gemini 2.5 Flash

gemini-2.5-flash

Gemini 2.5 Flash в источниках выделяется следующими характеристиками: balanced Gemini 2.5 price-performance model with thinking. Основная ценность модели связана с production рассуждение, мультимодальный input and practical throughput. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.

Context Window

1M tokens

Maximum Output

65.5K tokens

Release Date

17 июн. 2025 г.

Modalities

Цены Gemini 2.5 Flash

Цена входа	Цена выхода	Чтение кэша
$0.3/M	$2.5/M	$0.03/M

Возможности API Gemini 2.5 Flash

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2025-01-01

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Ключевые особенности Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash сочетает адаптивное рассуждение, мультимодальное понимание и большое контекстное окно для масштабных задач с быстрым откликом.

Адаптивное рассуждение

Модель может задействовать дополнительное рассуждение, когда задача требует анализа, сохраняя баланс между глубиной и скоростью ответа.

Мультимодальное понимание

Модель принимает текст, изображения, видео и аудио, позволяя анализировать разные типы медиаданных в едином процессе.

Обработка длинного контекста

Входное окно на 1 048 576 токенов позволяет анализировать объёмные документы, коллекции медиаматериалов и сводный контекст приложения.

Сценарии использования Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash подходит для массовой обработки контента, мультимодального анализа и интерактивных приложений, которым требуется рассуждение.

Анализ мультимедиа

Анализировать изображения, записи и видео вместе с текстом, формируя доступные для поиска сводки, классификации и извлечённые сведения.

Массовая обработка контента

Классифицировать, резюмировать и извлекать сведения из больших потоков контента, применяя рассуждение к менее типовым случаям.

Интерактивные ассистенты

Создавать отзывчивых ассистентов, которые понимают пользовательский контент, анализируют запросы и выдают полезные текстовые ответы с небольшой воспринимаемой задержкой.

Как использовать Gemini 2.5 Flash через API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Бенчмарки Gemini 2.5 Flash

Индексный балл
Artificial Analysis Intelligence IndexArtificial Analysis Intelligence Index объединяет оценки общих возможностей модели по нескольким группам тестов.	Сводная оценка общих возможностей	14.1
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding Index объединяет результаты модели в задачах по программированию и разработке ПО.	Сводная оценка навыков программирования	17.8
Artificial Analysis Math IndexArtificial Analysis Math Index объединяет оценки математического мышления и решения олимпиадных задач.	Сводная оценка математического мышления	60.3
Знания и рассуждения
MMLU-ProMMLU-Pro оценивает широкий круг академических и профессиональных знаний на более сложных вопросах, чем исходный MMLU.	Сложные задания по разным областям знаний	80.9%
GPQAGPQA проверяет экспертное мышление на научных вопросах уровня магистратуры и аспирантуры.	Решение сложных научных задач	68.3%
HLEHLE — сложный комплексный тест экспертных знаний и рассуждений в различных областях.	Экспертные задания по широкому кругу тем	5.1%
Программирование и разработка ПО
LiveCodeBenchLiveCodeBench оценивает навыки программирования на новых задачах, чтобы снизить влияние попадания тестовых данных в обучение.	Актуальные задачи по программированию	49.5%
SciCodeSciCode оценивает навыки программирования на Python для научных вычислений, включая реализацию алгоритмов из научного контекста.	Задачи по научному программированию	29.1%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard проверяет, способен ли ИИ-агент выполнять сложные задачи в терминальной среде.	Сложные задачи в терминале	12.1%
Математика
MATH-500MATH-500 оценивает математическое мышление на тщательно подобранном наборе сложных задач.	Решение сложных математических задач	93.2%
AIMEAIME измеряет математическое мышление на задачах олимпиадного уровня.	Олимпиадные задачи по математике	50%
AIME 2025AIME 2025 измеряет качество решения сложных олимпиадных задач по математике.	Олимпиадные задачи по математике	60.3%
Следование инструкциям и агентные задачи
IFBenchIFBench измеряет, насколько надёжно модель следует подробным инструкциям и ограничениям.	Соблюдение условий промпта	39.0%
AA-LCRAA-LCR измеряет качество рассуждений на больших окнах контекста.	Рассуждения в длинном контексте	45.9%
τ²-Benchτ²-Bench оценивает диалоговых агентов в реалистичных процессах с ограничениями по инструментам и состоянию.	Агентные рабочие процессы	14.9%

Источник метрик Artificial Analysis

Часто задаваемые вопросы о Gemini 2.5 Flash

Узнайте, что представляет собой Gemini 2.5 Flash, для каких задач подходит, чем выделяется, какие имеет ограничения и что проверить при интеграции через TokenHub.

Как разработчикам понимать роль Gemini 2.5 Flash?+

Gemini 2.5 Flash — сбалансированная модель Google Gemini 2.5 Flash для массовых низколатентных задач, которым полезно рассуждение. Это отдельное поколение модели, но для новых проектов стоит сравнить его с более свежими моделями той же серии.

В каких сценариях Gemini 2.5 Flash приносит наибольшую практическую пользу?+

Подходящие сценарии: массовых запросов приложений, надежное выполнение многошаговых агентных процессов и анализа текстовых и визуальных входных данных. Перед промышленным использованием протестируйте типичные данные и задайте измеримые критерии приемки.

Какие характеристики Gemini 2.5 Flash наиболее полезны?+

Ключевые преимущества: хороший баланс качества, скорости и стоимости, быстрый отклик и сильное рассуждение на сложных задачах. Такое сочетание особенно полезно для надежное выполнение многошаговых агентных процессов.

Каковы практические ограничения Gemini 2.5 Flash?+

Рассмотрите другую модель, если задача требует максимального уровня рассуждений Pro, проект может перейти на новое поколение Gemini или в процессе нельзя предусмотреть проверку человеком для важных решений. Важные фактические, юридические, финансовые, медицинские и операционные результаты должен проверять квалифицированный специалист.

Как вызывать Gemini 2.5 Flash через TokenHub?+

В TokenHub выберите точный идентификатор, показанный для Gemini 2.5 Flash, используйте endpoint из документации вашего аккаунта и учетные данные TokenHub. Проверьте типы входов, инструменты, варианты обоснования и жизненный цикл, реально доступные в TokenHub, не предполагая полного совпадения с Gemini API.

Готовы использовать Gemini 2.5 Flash?

Получите доступ к Gemini 2.5 Flash и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.

Создать API-ключ

Gemini 2.5 Flash

Цены Gemini 2.5 Flash

Возможности API Gemini 2.5 Flash

Ключевые особенности Gemini 2.5 Flash

Адаптивное рассуждение

Мультимодальное понимание

Обработка длинного контекста

Сценарии использования Gemini 2.5 Flash

Анализ мультимедиа

Массовая обработка контента

Интерактивные ассистенты

Как использовать Gemini 2.5 Flash через API TokenHub

Бенчмарки Gemini 2.5 Flash

Модели, похожие на Gemini 2.5 Flash

Материалы и обсуждения

X (Twitter)

Reddit

YouTube

Часто задаваемые вопросы о Gemini 2.5 Flash

Готовы использовать Gemini 2.5 Flash?