DeepSeek R1

deepseek-r1

DeepSeek R1 в источниках выделяется следующими характеристиками: open рассуждение model, large MoE profile, visible рассуждение orientation. Основная ценность модели связана с математика, логика, программирование and decomposed решение задач. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.

Максимальный контекст

128Kтокенов

Максимальный вывод

32.8Kтокенов

Дата выпуска

20 янв. 2025 г.

Модальности

Цены DeepSeek R1

Цена входаЦена выходаЧтение кэша
$0.5714/M$2.2857/M$0.2286/M

DeepSeek R1 API

POST /v1/chat/completions

Бенчмарки DeepSeek R1

DeepSeek R1 (Jan '25)

12.6

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

Индексный балл

15.9

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

Индексный балл

68

/100

Artificial Analysis Math Index

Artificial Analysis math reasoning aggregate

Индексный балл

Knowledge & Reasoning

MMLU-Pro

Advanced multi-task knowledge

84.4%

GPQA

Advanced science problem solving

70.8%

HLE

Broad expert-level exam set

9.3%

Coding & Engineering

LiveCodeBench

Live coding problems

61.7%

SciCode

Scientific coding challenges

35.7%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

6.1%

Math

MATH-500

Advanced math problem solving

96.6%

AIME

Competition math problems

68.3%

AIME 2025

Competition math problems

68%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

39.0%

AA-LCR

Long-context reasoning

52.3%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

11.4%

Источник метрик Artificial Analysis

Материалы и обсуждения

Подборка публичных видео и публикаций, связанных с этой моделью.

X (Twitter)

View post on X
View post on X
View post on X

Reddit

YouTube

Watch on YouTube
Watch on YouTube
Watch on YouTube

Частые вопросы о DeepSeek R1

Возможности, сценарии, ограничения и работа с DeepSeek R1 в TokenHub.

Для чего создан DeepSeek R1?+

DeepSeek R1 — модель DeepSeek для сложного рассуждения с открытыми весами.

Когда DeepSeek R1 наиболее полезен?+

Лучше всего для математического рассуждения, рассуждения о коде и научного рассуждения, особенно если приоритет — глубина рассуждения.

Чем отличается DeepSeek R1?+

Ключевое преимущество: постобучение с упором на рассуждение и открытые веса.

На что обратить внимание с DeepSeek R1?+

Глубокое рассуждение может увеличить время ответа и расход токенов. Если важны важны новейшие возможности, рассмотрите DeepSeek V4 Pro.

Как проверить доступность DeepSeek R1?+

Используйте точный ID TokenHub; поведение хостинга может отличаться от самостоятельного развертывания.