Roo Code
Настройте Roo Code для вызова моделей через TokenHub.
Roo Code может вызывать модели TokenHub через интерфейс OpenAI compatible. Используйте официальный способ установки, затем замените только API key, Base URL и model ID.
Endpoint TokenHub для этого руководства: https://us-api.tokenhub.com/v1/chat/completions.
Когда использовать
Начните с небольшого репозитория или тестового проекта. Сначала попросите инструмент читать файлы, объяснять код или составлять план, затем включайте правки.
Установите или откройте инструмент
Следуйте официальной документации Roo Code для установки или запуска. Если интерфейс изменился, ориентируйтесь на актуальную документацию.
Для CLI-инструментов сначала убедитесь, что исполняемый файл доступен, и только потом добавляйте учетные данные TokenHub:
# open the tool, then open its model or provider settingsПодготовьте учетные данные TokenHub
Создайте TokenHub API key и выберите подходящую модель в списке моделей TokenHub.
export TOKENHUB_API_KEY="sk-..."Храните ключ в локальном shell, секретном хранилище IDE или защищенном поле API key инструмента. Не коммитьте ключ в репозиторий.
Настройте провайдера TokenHub
В настройках Models, Providers, API Keys или OpenAI Compatible укажите следующие значения.
Значения provider
| Поле | Значение |
|---|---|
| Провайдер | OpenAI Compatible или Custom |
| Base URL | https://us-api.tokenhub.com/v1 |
| API Key | Значение TOKENHUB_API_KEY |
| Модель | gpt-4.1 или другой model ID TokenHub |
Расположение настроек
| Поле | Значение |
|---|---|
| Provider settings | Roo Code provider settings or configuration profile |
| Provider mode | OpenAI Compatible |
| Required fields | Base URL, API Key, Model ID |
Если schema принадлежит extension, сначала используйте UI настроек. Он сохранит те же значения на уровне пользователя и не требует угадывать внутренние ключи, которые могут меняться.
Use a model that supports OpenAI tool calling for Code mode tasks.
Если инструмент разделяет chat, edit, apply и fast models, для первого теста используйте одну и ту же модель TokenHub. После проверки разделите их по стоимости, задержке и силе рассуждения.
Временные переменные только для диагностики
Если schema принадлежит extension, сначала используйте UI настроек. Он сохранит те же значения на уровне пользователя и не требует угадывать внутренние ключи, которые могут меняться.
Используйте временные переменные только для проверки ключа, сети и имени модели. После проверки перенесите те же значения в постоянную конфигурацию выше.
Проверьте подключение
Сначала используйте read-only prompt, чтобы убедиться, что модель читает контекст и не меняет файлы. Потом проверяйте редактирование и agent tasks.
Прочитай README проекта и кратко опиши его в трех предложениях. Не изменяй файлы.После успешного prompt проверьте в логах TokenHub имя модели, endpoint, расход tokens и billing group.
Устранение неполадок
| Симптом | Что сделать |
|---|---|
| 401 или ошибка аутентификации | Проверьте, что TOKENHUB_API_KEY действителен и сохранен в том же terminal, IDE или профиле клиента. |
| 404 или модель не найдена | Используйте model ID, который есть в рабочей области TokenHub и подходит выбранному протоколу. |
| Неверный endpoint | Оставьте Base URL точно как указано выше. OpenAI-compatible tools обычно требуют /v1; Claude-compatible tools обычно нет. |
| Таймаут запроса | Проверьте сеть до https://us-api.tokenhub.com, proxy settings и allowlist рабочей области. |
| Инструмент использует другую модель | Проверьте все поля chat, edit, apply, fast и autocomplete. |
Последнее обновление