Cherry Studio

Настройте Cherry Studio для вызова моделей через TokenHub.

Cherry Studio может вызывать модели TokenHub через интерфейс OpenAI compatible. Используйте официальный способ установки, затем замените только API key, Base URL и model ID.

Endpoint TokenHub для этого руководства: https://us-api.tokenhub.com/v1/chat/completions.

Когда использовать

Начните с небольшого репозитория или тестового проекта. Сначала попросите инструмент читать файлы, объяснять код или составлять план, затем включайте правки.

Установите или откройте инструмент

Следуйте официальной документации Cherry Studio для установки или запуска. Если интерфейс изменился, ориентируйтесь на актуальную документацию.

Для CLI-инструментов сначала убедитесь, что исполняемый файл доступен, и только потом добавляйте учетные данные TokenHub:

# open the tool, then open its model or provider settings

Подготовьте учетные данные TokenHub

Создайте TokenHub API key и выберите подходящую модель в списке моделей TokenHub.

export TOKENHUB_API_KEY="sk-..."

Храните ключ в локальном shell, секретном хранилище IDE или защищенном поле API key инструмента. Не коммитьте ключ в репозиторий.

Настройте провайдера TokenHub

В настройках Models, Providers, API Keys или OpenAI Compatible укажите следующие значения.

Значения provider

Поле	Значение
Провайдер	OpenAI Compatible или Custom
Base URL	`https://us-api.tokenhub.com/v1`
API Key	Значение `TOKENHUB_API_KEY`
Модель	`gpt-4.1` или другой model ID TokenHub

Расположение настроек

Поле	Значение
Provider settings	Cherry Studio provider or model settings page
Provider type	OpenAI Compatible or OpenAI
Model entries	Manual TokenHub model IDs

Desktop clients удобны для первой проверки: добавьте TokenHub как provider, проверьте обычный chat, затем перенесите те же значения в IDE или CLI.

Если инструмент разделяет chat, edit, apply и fast models, для первого теста используйте одну и ту же модель TokenHub. После проверки разделите их по стоимости, задержке и силе рассуждения.

Временные переменные только для диагностики

Если schema принадлежит extension, сначала используйте UI настроек. Он сохранит те же значения на уровне пользователя и не требует угадывать внутренние ключи, которые могут меняться.

Используйте временные переменные только для проверки ключа, сети и имени модели. После проверки перенесите те же значения в постоянную конфигурацию выше.

Проверьте подключение

Сначала используйте read-only prompt, чтобы убедиться, что модель читает контекст и не меняет файлы. Потом проверяйте редактирование и agent tasks.

Прочитай README проекта и кратко опиши его в трех предложениях. Не изменяй файлы.

После успешного prompt проверьте в логах TokenHub имя модели, endpoint, расход tokens и billing group.

Устранение неполадок

Симптом	Что сделать
401 или ошибка аутентификации	Проверьте, что `TOKENHUB_API_KEY` действителен и сохранен в том же terminal, IDE или профиле клиента.
404 или модель не найдена	Используйте model ID, который есть в рабочей области TokenHub и подходит выбранному протоколу.
Неверный endpoint	Оставьте Base URL точно как указано выше. OpenAI-compatible tools обычно требуют `/v1`; Claude-compatible tools обычно нет.
Таймаут запроса	Проверьте сеть до `https://us-api.tokenhub.com`, proxy settings и allowlist рабочей области.
Инструмент использует другую модель	Проверьте все поля chat, edit, apply, fast и autocomplete.

На этой странице