POSTopenai
/v1/chat/completionso4-mini
o4-minio4 Mini은(는) 출처에서 small 추론 model with 도구 사용, 시각/수학/코딩 strength을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 빠른 production 추론 and compact 에이전트 워크플로에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
최대 컨텍스트
200K토큰
최대 출력
100K토큰
출시일
2025년 4월 16일
모달리티
o4-mini 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $0.15/M | $0.6/M | $0.075/M |
API를 통해 o4-mini을(를) 사용하는 방법은 무엇인가요?
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContento4-mini 벤치마크
o4-mini (high)
25.6
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
지표 점수
25.6
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
지표 점수
90.7
/100
Artificial Analysis Math Index
Artificial Analysis math reasoning aggregate
지표 점수
Knowledge & Reasoning
MMLU-Pro
Advanced multi-task knowledge
83.2%
GPQA
Advanced science problem solving
78.4%
HLE
Broad expert-level exam set
17.5%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
85.9%
SciCode
Scientific coding challenges
46.5%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
15.2%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
98.9%
AIME
Competition math problems
94%
AIME 2025
Competition math problems
90.7%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
68.7%
AA-LCR
Long-context reasoning
55.0%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
55.6%
지표 출처 Artificial Analysis
o4 Mini 자주 묻는 질문
o4 Mini의 역량, 활용 사례, 한계와 TokenHub 사용 안내.
o4 Mini는 어떤 문제를 해결하나요?+
o4 Mini는 OpenAI의 빠르고 비용 효율적인 수학·코딩·시각 추론용 모델입니다.
언제 o4 Mini를 선택해야 하나요?+
수학 추론, 복잡한 코딩, 시각 추론에 적합하며, 특히 우선순위가 속도와 비용 효율인 경우 유용합니다.
o4 Mini는 무엇을 잘하나요?+
핵심 강점은 빠르고 경제적인 추론, 특히 코딩과 시각 작업입니다.
o4 Mini는 무엇을 희생하나요?+
사용 중단 또는 후속 모델로 대체되어 신규 통합의 기본값으로 부적합합니다. 신규 통합에는 GPT-5.4 Mini를 우선하세요.
TokenHub에서 o4 Mini를 어떻게 사용하나요?+
제공 여부를 확인하고 신규 통합에는 현재 권장 모델을 사용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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