Xiaomi
MiMo V2.5
최대 컨텍스트
1.1M
최대 출력
131.1K
출시일
N/A
mimo-v2.5-proXiaomi MiMo V2.5 Pro는 MiMo AI 모델 제품군에 속하는 샤오미 LLM으로, 복잡한 추론, 코딩, 소프트웨어 엔지니어링, 다단계 에이전트 워크플로를 위해 설계되었습니다. Xiaomi MiMo, MiMo V2.5 Pro, Xiaomi MiMo API로도 검색되며, 개발자가 프로덕션에 통합하기 전에 모델 기능, API 가격, 컨텍스트 제한, 지원되는 엔드포인트를 평가하는 데 도움을 줍니다.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026년 4월 23일
Modalities
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $0.4286/M | $0.8571/M | $0.0036/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
MiMo V2.5 Pro는 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 장기 Agent 실행, 지속적인 지시 준수에 중점을 두며 100만 토큰 컨텍스트를 제공합니다.
아키텍처 계획, 구현, 테스트, 반복 수정이 필요한 고난도 엔지니어링 작업에 최적화되어 있습니다.
긴 도구 상호작용 과정을 지속하면서 작업 목표를 유지하고 중간 실패에서 복구할 수 있습니다.
100만 토큰 컨텍스트와 향상된 지시 준수 능력으로 장시간 작업에서도 암묵적 요구 사항과 논리적 일관성을 유지합니다.
MiMo V2.5 Pro는 엔드투엔드 소프트웨어 프로젝트, 저장소 규모 디버깅, 많은 의존 단계가 있는 무인 Agent 워크플로에 적합합니다.
초기 요구 사항부터 아키텍처, 구현, 테스트, 최종 개선까지 대규모 애플리케이션이나 시스템을 구축합니다.
여러 모듈에 걸친 실패를 추적하고 근본 원인을 찾아 일관된 수정을 적용한 뒤 회귀 문제가 해결되었는지 검증합니다.
반복적인 도구 호출로 장기 운영 계획을 실행하고 중간 결과를 모니터링하며 개별 단계 실패 시 복구합니다.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| 지표 점수 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 종합 역량 평가 | 42.9 |
| Artificial Analysis Coding Index | 코딩 역량 종합 평가 | 60.2 |
지표 출처 Artificial Analysis
Xiaomi MiMo V2.5 Pro API, 요금, 코딩 및 에이전트 워크플로, 모델 제한, MiMo 모델 비교에 관한 자주 묻는 질문입니다.
Xiaomi MiMo V2.5 Pro는 복잡한 추론, 코딩, 소프트웨어 엔지니어링 및 다단계 에이전트 워크플로를 위한 MiMo AI 모델 계열의 Xiaomi LLM입니다. 이 페이지에서 프로덕션 평가에 필요한 현재 모델 ID, 가격, 사양, 엔드포인트 지원 및 벤치마크 정보를 확인할 수 있습니다.
복잡한 추론, 상세 분석, 높은 코딩 품질, 소프트웨어 엔지니어링 또는 지속적인 다단계 에이전트 실행이 필요한 작업에는 MiMo V2.5 Pro를 우선 평가할 수 있습니다. 프로덕션 기본 모델로 사용하기 전 실제 프롬프트와 완료 기준으로 테스트하세요.
TokenHub API Key를 만든 뒤 이 페이지에 표시된 정확한 Xiaomi MiMo V2.5 Pro 모델 ID를 복사하고 API 섹션에서 지원되는 엔드포인트를 선택하세요. 생성된 요청 예제를 OpenAI 호환 클라이언트 또는 다른 지원 클라이언트 통합의 시작점으로 사용할 수 있습니다.
이 페이지에 표시된 현재 입력, 출력, 캐시 읽기 요금을 확인한 다음 일반적인 프롬프트 크기, 응답 길이, 요청량, 캐시 적중률, 에이전트 또는 도구 호출 단계 수를 기준으로 비용을 추정하세요. 복잡한 워크플로는 단일 토큰 가격이 아니라 엔드투엔드 총비용으로 평가해야 합니다.
이 페이지의 모델 사양과 API 섹션에서 TokenHub가 현재 제공하는 모달리티, 도구 호출 지원, 구조화 출력 옵션, 엔드포인트를 확인하세요. 프로덕션에서 기능에 의존하기 전 대표적인 애플리케이션 데이터로 정확한 요청 스키마를 검증해야 합니다.
이름만 보지 말고 실제 워크로드를 기준으로 선택하세요. 현재 API 요금, 자체 추론 및 코딩 작업에서의 품질, 지연 시간, 컨텍스트와 최대 출력 제한, 모달리티, 엔드포인트, 벤치마크 결과를 비교해야 합니다. 둘 중 하나를 표준 모델로 정하기 전에 MiMo V2.5 Pro와 MiMo V2.5 비교 페이지에서 최신 사양을 확인하세요.
TokenHub 워크스페이스에서 API Key를 만들고 이 페이지에 표시된 정확한 Xiaomi MiMo V2.5 Pro 모델 ID를 복사하세요. 프로덕션 트래픽을 보내기 전에 지원 엔드포인트와 현재 사양을 확인해야 합니다. 사용 가능 여부와 모델 정보는 변경될 수 있습니다.
하나의 API 키로 MiMo V2.5 Pro과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
Xiaomi MiMo V2.5 Pro 미디어 및 데모
Xiaomi MiMo, MiMo AI 및 MiMo V2.5 Pro에 관한 공개 게시물과 영상입니다.
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