o4-mini

o4-mini

o4 Mini は、参照元で強調されている特徴として small 推論 model with ツール利用, 視覚/数学/コーディング strength を持ちます。主な価値は 高速 production 推論 and compact エージェントワークフロー にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

Context Window

200K tokens

Maximum Output

100K tokens

Release Date

2025年4月16日

Modalities

o4-mini の料金

入力価格出力価格キャッシュ読み取り
$0.15/M$0.6/M$0.075/M

o4-mini の API 機能

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2024-05-01

Endpoint Protocols

geminiCompletions APIMessages API

o4-miniのモデル特長

o4-miniは、高速な推論と効率的なコーディング・視覚分析を組み合わせ、明確な技術タスクに対応します。

高速な推論

小型モデルで効果的に推論しながら、実用的な応答時間と処理コストを維持します。

効率的なコーディング

コード生成、診断、変更に推論を適用し、技術作業を効率よく進めます。

視覚タスク推論

テキストと画像を組み合わせて推論し、図、スクリーンショット、視覚的な問題文を解釈します。

o4-miniのユースケース

o4-miniは、コードの問題調査、視覚的な技術質問への回答、効率を重視する大量の推論タスクに適しています。

コードの問題調査

コードとエラー情報を分析し、原因を特定して、開発者が確認できる具体的な修正案を提示します。

図表に関する技術質問

図と関連テキストを解釈し、構成要素、関係性、技術的な問いへの解決方法を説明します。

推論タスクの一括処理

単純な分類以上の推論を必要とする技術・分析上の質問を大量に処理します。

TokenHub API で o4-mini を使用する方法

Create API key

Replace these path values before running: {model}

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1beta/models/{model}:generateContent' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

o4-mini のベンチマーク

o4-mini (high)

指数スコア
Artificial Analysis Intelligence Index総合能力の集約評価25.6
Artificial Analysis Coding Indexコーディング能力の集約評価25.6
Artificial Analysis Math Index数学的推論の集約評価90.7
知識と推論
MMLU-Pro高度な複数分野の知識83.2%
GPQA高度な科学問題の解決78.4%
HLE幅広い分野の専門家レベル試験17.5%
コーディングとソフトウェア開発
LiveCodeBench最新のコーディング問題85.9%
SciCode科学計算のコーディング課題46.5%
Terminal-Bench Hard高難度のターミナル操作15.2%
数学
MATH-500高度な数学問題の解決98.9%
AIME数学競技形式の問題94%
AIME 2025数学競技形式の問題90.7%
指示追従とエージェントタスク
IFBenchプロンプト制約への準拠68.7%
AA-LCR長いコンテキストでの推論55.0%
τ²-Benchエージェントのワークフロータスク55.6%

指標の出典 Artificial Analysis

メディアと議論

このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。

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o4 Mini よくある質問

o4 Mini の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。

o4 Mini は何を解決しますか？+

o4 Mini は OpenAI の高速で費用対効果の高い数学・コード・視覚推論向けモデルです。

o4 Mini を選ぶべき場面は？+

数学推論、複雑なコーディング、視覚推論に向き、特に速度と費用対効果重視の場面に適します。

o4 Mini の得意分野は？+

主な強みは高速で経済的な推論、特にコードと視覚に強い点です。

o4 Mini は何を犠牲にしますか？+

非推奨または後継済みで、新規統合の既定値には向きません。 新規統合では GPT-5.4 Mini を優先してください。

TokenHubでo4 Miniを使うには？+

提供状況を確認し、新規統合では現行推奨モデルを使ってください。

o4-mini を使い始めますか？

1つの API キーで o4-mini とその他の AI モデルにアクセスできます。

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