POSTopenai
/v1/chat/completionso4-mini
o4-minio4 Mini は、参照元で強調されている特徴として small 推論 model with ツール利用, 視覚/数学/コーディング strength を持ちます。主な価値は 高速 production 推論 and compact エージェントワークフロー にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
最大コンテキスト
200Kトークン
最大出力
100Kトークン
リリース日
2025年4月16日
モダリティ
o4-mini の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.15/M | $0.6/M | $0.075/M |
o4-mini を API 経由で使用するには？
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContento4-mini のベンチマーク
o4-mini (high)
25.6
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
指数スコア
25.6
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
指数スコア
90.7
/100
Artificial Analysis Math Index
Artificial Analysis math reasoning aggregate
指数スコア
Knowledge & Reasoning
MMLU-Pro
Advanced multi-task knowledge
83.2%
GPQA
Advanced science problem solving
78.4%
HLE
Broad expert-level exam set
17.5%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
85.9%
SciCode
Scientific coding challenges
46.5%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
15.2%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
98.9%
AIME
Competition math problems
94%
AIME 2025
Competition math problems
90.7%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
68.7%
AA-LCR
Long-context reasoning
55.0%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
55.6%
指標の出典 Artificial Analysis
o4 Mini よくある質問
o4 Mini の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
o4 Mini は何を解決しますか？+
o4 Mini は OpenAI の高速で費用対効果の高い数学・コード・視覚推論向けモデルです。
o4 Mini を選ぶべき場面は？+
数学推論、複雑なコーディング、視覚推論に向き、特に速度と費用対効果重視の場面に適します。
o4 Mini の得意分野は？+
主な強みは高速で経済的な推論、特にコードと視覚に強い点です。
o4 Mini は何を犠牲にしますか？+
非推奨または後継済みで、新規統合の既定値には向きません。 新規統合では GPT-5.4 Mini を優先してください。
TokenHubでo4 Miniを使うには？+
提供状況を確認し、新規統合では現行推奨モデルを使ってください。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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