POSTanthropic
/v1/messageso3-mini
o3-minio3 Mini は、参照元で強調されている特徴として cost-efficient o-series 推論 model を持ちます。主な価値は STEM タスク, 数学, 科学, コーディング and 低遅延 推論 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
最大コンテキスト
200Kトークン
最大出力
100Kトークン
リリース日
2024年12月20日
モダリティ
o3-mini の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $1.1/M | $4.4/M | $0.55/M |
o3-mini を API 経由で使用するには？
POSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentPOSTopenai
/v1/chat/completionso3-mini のベンチマーク
18.4
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
指数スコア
17.3
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
指数スコア
Knowledge & Reasoning
MMLU-Pro
Advanced multi-task knowledge
80.2%
GPQA
Advanced science problem solving
77.3%
HLE
Broad expert-level exam set
12.3%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
73.4%
SciCode
Scientific coding challenges
39.8%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
6.1%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
98.5%
AIME
Competition math problems
86%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
67.1%
AA-LCR
Long-context reasoning
39.3%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
31.3%
指標の出典 Artificial Analysis
o3 Mini よくある質問
o3 Mini の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
チームはo3 Miniをどう捉えるべきですか？+
o3 Mini は OpenAI の費用対効果の高いSTEM・コーディング推論向けモデルです。
o3 Mini の得意用途は？+
数学推論、科学推論、コード推論に向き、特に速度と費用対効果重視の場面に適します。
o3 Mini の主な強みは？+
主な強みは小型テキスト専用モデルでの強いSTEM・コード推論です。
o3 Mini は常に最適ですか？+
非推奨または後継済みで、新規統合の既定値には向きません。 新規統合では GPT-5.4 Mini を優先してください。
最も安全な設定方法は？+
提供状況を確認し、新規統合では現行推奨モデルを使ってください。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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