Jev 1.13
jev-1.13Jev 1.13 は TypeSafe AI 初の System One 意思決定モデルで、テキスト生成ではなく構造化された AI 判断のために設計されています。提供されたコンテキストを分析し、構造化された選択肢、スコア、信頼度に基づく意思決定を返します。分類、ルーティング、評価、自動化ワークフロー向けに設計されており、Jev は低遅延と効率的なトークン使用で、高速で予測可能な AI 意思決定を実現します。
Context Window
32K tokens
Maximum Output
0 tokens
Release Date
2026年9月18日
Modalities
Jev 1.13 の料金
| 入力価格 |
|---|
| $0.042/M |
Jev 1.13 の API 機能
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Jev 1.13 の特長
ソフトウェア内で、範囲を限定した判断を高速に行うためのTypeSafeのモデルです。
型付きの判断結果
開発者が定義した回答範囲内で、選択結果、評価基準に沿ったスコア、真偽の確率を返します。
較正された確率
不確実性を確率に反映するよう訓練され、確認に回す閾値の設定に役立ちます。個々の判断の正しさは保証しません。
複数質問の並列評価
共通の状態を一度読み込み、複数の質問を並列に評価するため、細かな判断を一つのリクエストにまとめられます。
Jev 1.13 のユースケース
明確な選択肢、評価基準、確認の閾値を使う実用的なワークフローです。
問い合わせの振り分け
受信メッセージを定義済みの担当チームや意図に分類し、信頼度の閾値で確認が必要な案件を見分けます。
顧客メッセージの評価
明確な評価基準で不満や緊急性を採点し、確認待ちの案件に優先順位を付ける材料にします。
返金依頼の一次判定
返金の意図、証拠、規約の条件を個別に評価し、コードによる確定的な検証と組み合わせて処理や確認へ振り分けます。
TokenHub API で Jev 1.13 を使用する方法
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/systemone' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.13",
"questions": {
"department": {
"criteria": {
"billing": "Charges and refunds",
"technical": "Product defects"
},
"instructions": "Which team should handle this ticket?",
"type": "choice"
},
"needs_refund": {
"instructions": "Does the customer explicitly request a refund?",
"type": "noul"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Routine",
"Needs attention",
"Critical"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"ticket": "I was charged twice. Please refund the duplicate charge."
}
}'Jev 1.13 のよくある質問
能力、制約、モデル選択、連携時の注意点をまとめています。
Jev 1.13とは何ですか?+
TypeSafeのSystem One判断モデルです。テキスト形式の状態と型付き質問を受け取り、文章ではなく構造化された判断と確率を返します。
どのような場合にJev 1.13を選ぶべきですか?+
範囲を限定した分類、振り分け、基準に沿った採点に適しています。文章、コード、説明、複雑な多段階推論には生成モデルや推論モデルを選びます。
Jev 1.13は自動化にどう役立ちますか?+
回答範囲が定義されているため、結果をコードで扱いやすくなります。並列評価と不確実性の推定も役立ちますが、型が正しくても判断が正しいとは限りません。
Jev 1.13の主な制約は何ですか?+
入力はテキストのみです。算術、日付比較、間接的な指示、無関係な長文脈に弱点があります。正確な計算はコードで行い、代表的なデータで検証してください。
TokenHub経由でJev 1.13を連携するにはどうすればよいですか?+
まずTokenHubでの提供状況、モデルID、判断リクエストの形式を確認してください。TypeSafeのネイティブAPIはPOST /v1/systemoneを使い、通常のチャット補完との互換性は前提にできません。
Jev 1.13の料金はいくらですか?+
2026年9月21日の確認時点で、TypeSafeの料金は入力100万トークンあたり0.042米ドル、出力トークンは無料です。TokenHubの料金と利用可否は別途確認してください。
Jev 1.13 を使い始めますか?
1つの API キーで Jev 1.13 とその他の AI モデルにアクセスできます。
Jev 1.13 のメディアとデモ
Jev 1.13の連携例とJevシリーズ全般を扱う、確認済みの公開リンクです。コミュニティのデモは独立した性能評価ではありません。
X (Twitter)
TypeSafe AI
Jevシリーズ:TypeSafeが公開始動を発表し、開発者にJevの利用を案内しています。
原文を見るTypeSafe AI
Jevシリーズ:公式アカウントがウェイトリストなしでの提供を発表し、TypeSafeコンソールを案内しています。
原文を見るRuirui Wan
OpenRouter経由のJev 1.13を使い、Ego Liteでのブラウザ操作を判断するコミュニティの連携例です。
原文を見るReddit
blackbarata
Jevシリーズ:開発者が二つのエージェント振り分け実験を共有し、不確実な判断への対応を相談しています。
原文を見るstemonte
Jevシリーズ:質問の並列評価と分類を使い、プロジェクトのアイデアを採点するオープンソースのデモです。
原文を見るPoppaBear1950
OpenRouter経由でJev 1.13を連携した報告で、リクエスト形式、応答構造、エラー処理の落とし穴を扱っています。
原文を見るYouTube
Syntax
Jevシリーズ:デモと実用例を通じてモデルの仕組みを紹介する入門動画です。
原文を見るCodevolution
Jevシリーズ:構造化されたAI判断と、アプリでのJevの使い方を紹介する開発者向けチュートリアルです。
原文を見るNate Herk | AI Automation
Jevシリーズ:制作者が十二のユースケースを試し、モデルを使った感想を紹介しています。
原文を見る