OpenAI
GPT-6 Sol
最大コンテキスト
1.1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
gpt-6-luna-proGPT-6 Luna Pro は GPT-6 Luna の推論最適化バージョンで、Luna ファミリーの効率と手頃な価格を維持しながら、より強力な問題解決能力を提供するよう設計されています。 標準の高速推論モデルと比べ、複雑な指示、コーディング作業、分析ワークフロー、軽量エージェントアプリケーションでの性能が向上しています。GPT-6 Luna Pro は、本番ワークロードの拡張性を保ちつつ、より高品質な応答を必要とする開発者に最適です。 長コンテキスト処理、関数呼び出し、構造化出力をサポートし、知性、速度、コスト効率のバランスを提供します。
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026年9月22日
Modalities
| トークン階層 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り | キャッシュ作成 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $0.1/M | $0.5/M | $0.01/M | $0.125/M |
| >272K | $0.2/M | $0.75/M | $0.02/M | $0.25/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
このモデルの主な強み。
Proモードは難しいタスクで処理量を増やし、遅延とトークン使用量も増えます。
OpenAIはLunaを、集中した大量のタスク向けの最も効率的なモデルと位置付けています。
文書化されたコンテキスト長は105万トークンです。
このモデルに適した実務。
複雑な変更を確認し、想定される障害経路を検討します。
証拠を比較し、長い推論が必要な問いを検討します。
対応するコンテキスト内で長い資料を要約、比較します。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)このモデルについての一般的な回答。
OpenRouterではGPT-6 Luna ProはGPT-6 LunaのPro推論モードであり、別の基盤モデルではありません。
難しい作業で追加の推論が必要で、応答の遅さを許容できる場合に適しています。
GPT-6 Lunaを基盤とし、Proモードでより多くのモデル処理を行います。
Proモードでは遅延とトークン使用量が増えます。自分の作業で標準モードと比較してください。
TokenHubのアカウントに表示される正確なモデルID、エンドポイント、認証情報を使ってください。
アカウントでの利用可否と料金はTokenHubのモデルページで確認してください。提供元の料金とは異なる場合があります。
1つの API キーで GPT-6 Luna Pro とその他の AI モデルにアクセスできます。
GPT-6 Luna Proの動画と投稿
GPT-6 Luna Proに関する公開投稿と動画。
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