GPT-5.6 Luna

gpt-5.6-luna

GPT-5.6 Luna は Luna シリーズの汎用バージョンで、日常的な AI アプリケーションに適しています。チャット Q&A、文章の書き換え、要約、情報抽出、簡単な推論、コーディング支援、オフィス自動化に利用できます。 Luna は、プロトタイプ、軽量ビジネス機能、バッチコンテンツ処理、一般的なユーザーインタラクションシーンにおいて実用的な選択肢です。速度、シンプルさ、コスト管理が重要な場合に適した入門モデルであり、より高品質または安定した出力が求められるタスクには Luna Pro をご検討ください。

Context Window

1.1M tokens

Maximum Output

128K tokens

Release Date

2026年7月9日

Modalities

GPT-5.6 Luna の料金

トークン階層入力価格出力価格キャッシュ読み取りキャッシュ作成 5m
<=272K$1/M$6/M$0.1/M$1.25/M
>272K$2/M$9/M$0.2/M$2.5/M

GPT-5.6 Luna の API 機能

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2026-02-16

Endpoint Protocols

Completions API

GPT-5.6 Lunaのモデル特長

GPT-5.6 Lunaは経済的な大量処理を重視しながら、設定可能な推論、画像理解、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。

大量処理の効率

コストを重視する処理向けに設計され、高頻度のリクエストや大量の定型コンテンツに適しています。

調整可能な推論

推論レベルを無効から最大まで設定でき、軽量な依頼と分析的な依頼を同じモデルファミリーで処理できます。

マルチモーダル長文脈

テキストと画像を1,050,000トークンのコンテキストウィンドウ内で処理でき、大規模タスクを細かく分割する必要を減らせます。

GPT-5.6 Lunaのユースケース

GPT-5.6 Lunaは、運用効率が重要な大量分類、要約、マルチモーダル情報抽出に適しています。

大量分類

大量のメッセージや文書にカテゴリ、優先度、振り分けラベルを付与し、自動処理へ渡します。

長文コンテンツ要約

長いレポート、サポート履歴、文書群を簡潔な要約と行動につながる要点にまとめます。

マルチモーダルデータ抽出

テキスト、スクリーンショット、図表、スキャンページから定型項目と要点を抽出し、索引作成や後続処理に利用します。

TokenHub API で GPT-5.6 Luna を使用する方法

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-5.6 Luna のベンチマーク

指数スコア
Artificial Analysis Intelligence Index総合能力の集約評価33.3
Artificial Analysis Coding Indexコーディング能力の集約評価44.2
知識と推論
GPQA高度な科学問題の解決83.5%
HLE幅広い分野の専門家レベル試験18.8%
コーディングとソフトウェア開発
SciCode科学計算のコーディング課題45.6%
指示追従とエージェントタスク
AA-LCR長いコンテキストでの推論59.3%

指標の出典 Artificial Analysis

GPT-5.6 Luna よくある質問

TokenHubでGPT-5.6 Lunaを利用する際の一般的な質問です。

GPT-5.6 Lunaとは何ですか?+

GPT-5.6 LunaはTokenHubで提供されるGPT-5.6 Lunaシリーズのモデルです。チャット、推論、文章作成、APIベースのワークフローに使える汎用AIモデルを必要とするユーザーに適しています。

GPT-5.6 Lunaはどの用途に適していますか?+

会話型アシスタント、コンテンツ下書き、要約、構造化データ抽出、コード支援、複数ステップのタスク自動化に適しています。

GPT-5.6 Lunaの強みは何ですか?+

強みは、汎用タスクへの対応、明確な指示追従、TokenHubを通じた柔軟な統合です。標準版は、日常的な利用、素早い反復、コストを意識したワークロードに向いています。

GPT-5.6 Lunaを使う際に考慮すべき制限やトレードオフは何ですか?+

どのAIモデルでも同様に、重要な出力は正確性を確認し、本番利用前に自分のデータでプロンプトをテストし、遅延、コスト、品質を代替モデルと比較してください。

TokenHub APIでGPT-5.6 Lunaを使うにはどうすればよいですか?+

TokenHubのリクエストでモデルに「GPT-5.6 Luna」を指定し、アカウントのエンドポイントと認証情報を使用します。temperature、max tokens、streamingなどのパラメータは用途に応じて設定してください。

GPT-5.6 Lunaと関連するGPT-5.6モデルはどう選べばよいですか?+

実際のタスクを反映した小さな評価セットから始めるのがおすすめです。回答品質、信頼性、遅延、コストのバランスが最も合うモデルを選んでください。

GPT-5.6 Luna を使い始めますか?

1つの API キーで GPT-5.6 Luna とその他の AI モデルにアクセスできます。

API キーを作成