POST /v1/chat/completionsGLM-4.5
glm-4.5GLM-4.5 は、参照元で強調されている特徴として 355B 総 / 32B 有効 MoE, thinking and non-thinking modes を持ちます。主な価値は 推論, コーディング, ツール利用 and browser-style エージェントワークフロー にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
最大コンテキスト
131.1Kトークン
最大出力
98.3Kトークン
リリース日
2025年7月28日
モダリティ
GLM-4.5 の料金
| 入力価格 | 出力価格 |
|---|---|
| $0.4286/M | $2/M |
GLM-4.5 API
GLM-4.5 のベンチマーク
GLM-4.5 (Reasoning)
19.5
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
指数スコア
26.3
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
指数スコア
73.7
/100
Artificial Analysis Math Index
Artificial Analysis math reasoning aggregate
指数スコア
Knowledge & Reasoning
MMLU-Pro
Advanced multi-task knowledge
83.5%
GPQA
Advanced science problem solving
78.2%
HLE
Broad expert-level exam set
12.2%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
73.8%
SciCode
Scientific coding challenges
34.8%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
22.0%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
97.9%
AIME
Competition math problems
87.3%
AIME 2025
Competition math problems
73.7%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
44.1%
AA-LCR
Long-context reasoning
48.3%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
43.0%
指標の出典 Artificial Analysis
GLM-4.5 よくある質問
GLM-4.5 の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
GLM-4.5 はどんなモデルですか？+
GLM-4.5 は Z.AI の推論・コーディング・ネイティブエージェント処理向けモデルです。
GLM-4.5 に向く処理は？+
コード推論、エージェント処理、ツールを多用する自動化に向き、特に深い推論重視の場面に適します。
GLM-4.5 で目立つ機能は？+
主な強みは推論・コード・ネイティブエージェントの統合です。
GLM-4.5 を避けるべき時は？+
旧世代のため、後継モデルの新機能がありません。 最新機能が必要重視なら GLM-5 を検討してください。
GLM-4.5 利用前の確認事項は？+
TokenHubで提供状況を確認し、新規案件では現行の後継を優先してください。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
X (Twitter)
Reddit
YouTube