Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
最大コンテキスト
1M
最大出力
65.5K
リリース日
N/A
入力$1.5 / 百万トークン
出力$7.5 / 百万トークン
Gemini 3.5 Flash
gemini-3.5-flashGemini 3.5 Flash は、参照元で強調されている特徴として 高速/cost-efficient frontier Gemini model, マルチモーダル 推論 and 長文脈 agent focus を持ちます。主な価値は real-world agents, コーディング, 多段階 ワークフロー and high-speed production use にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2026年5月19日
Modalities
Gemini 3.5 Flash の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り | キャッシュ作成 5m |
|---|---|---|---|
| $1.5/M | $9/M | $0.15/M | $0.0833/M |
Gemini 3.5 Flash の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-01-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Gemini 3.5 Flashのモデル特長
Gemini 3.5 Flashは、高速なAgent実行、実用的なコーディング、ネイティブなマルチモーダル理解を組み合わせ、大規模な長時間ワークフローに対応します。
高速なAgent実行
複数段階の処理を高速に計画・実行・反復し、継続的なAgentフィードバックループに対応します。
Agent型コーディング
計画、実装、テスト、反復修正を含む複雑なコードベース開発サイクルを処理します。
ネイティブな複合コンテキスト
100万入力トークンを超えるコンテキストで、テキスト、画像、動画、音声、PDFを処理します。
Gemini 3.5 Flashのユースケース
Gemini 3.5 Flashは、協調型サブAgentシステム、コードベースのモダナイゼーション、長大なマルチモーダル文書分析に適しています。
協調型サブAgentワークフロー
限定された役割のAgentを並列配置し、大きな多段階目標の各部分を調査、構築、レビューします。
コードベースのモダナイゼーション
レガシーなリポジトリを分析し、フレームワークや構成の変更を計画して、検証しながら段階的に移行します。
マルチモーダル文書分析
テキスト、グラフ、画像、埋め込みメディアを含む長大なPDFを確認し、重要な根拠を抽出して構造化された結果を作成します。
TokenHub API で Gemini 3.5 Flash を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Gemini 3.5 Flash のベンチマーク
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 34.9 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 47.1 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 82.8% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 23.1% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 48.8% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 46.2% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 47.3% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 53.3% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 58.8% |
指標の出典 Artificial Analysis
Gemini 3.5 Flash に関するよくある質問
Gemini 3.5 Flash の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
開発者は Gemini 3.5 Flash の役割をどう理解すればよいですか？+
Gemini 3.5 Flash は、高速かつ大規模なエージェント・マルチモーダル処理向けの Google 現行 Flash モデルです。提供元の公開ドキュメントに掲載される現行モデルですが、利用可否はプラットフォームによって異なります。
Gemini 3.5 Flash が実用面で最も価値を発揮するのはどのような場面ですか？+
大量のエージェント反復とサブエージェント編成、難しいソフトウェア開発タスク、およびテキストと画像入力の分析に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
Gemini 3.5 Flash の実用上重要な特徴は何ですか？+
実用上の主な強みは品質・速度・コストの優れたバランス、応答の速さ、および多段階エージェント処理の安定した実行です。この組み合わせは、難しいソフトウェア開発タスクで特に価値があります。
Gemini 3.5 Flash の実用上の限界は何ですか？+
最上位 Pro クラスの推論が必要な場合、このテキストモデル自体から生成画像を直接返す必要がある場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
TokenHub から Gemini 3.5 Flash を呼び出すにはどうすればよいですか？+
TokenHub では、Gemini 3.5 Flash に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。Gemini API と完全に同じだと想定せず、TokenHub で提供される入力形式、ツール、グラウンディング機能、モデルのライフサイクルを確認してください。
Gemini 3.5 Flash を使い始めますか？
1つの API キーで Gemini 3.5 Flash とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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