Gemini 3.5 Flash

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Gemini 3.5 Flash は、参照元で強調されている特徴として 高速/cost-efficient frontier Gemini model, マルチモーダル 推論 and 長文脈 agent focus を持ちます。主な価値は real-world agents, コーディング, 多段階 ワークフロー and high-speed production use にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

最大コンテキスト

1Mトークン

最大出力

65.5Kトークン

リリース日

2026年5月19日

モダリティ

Gemini 3.5 Flash の料金

入力価格出力価格キャッシュ読み取りキャッシュ作成 5m
$1.5/M$9/M$0.15/M$0.0833/M

Gemini 3.5 Flash を API 経由で使用するには?

POSTgemini/v1beta/models/{model}:generateContent
POSTopenai/v1/chat/completions
POSTanthropic/v1/messages

Gemini 3.5 Flash のベンチマーク

34.9

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

指数スコア

47.1

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

指数スコア

Knowledge & Reasoning

GPQA

Advanced science problem solving

82.8%

HLE

Broad expert-level exam set

23.1%

Coding & Engineering

SciCode

Scientific coding challenges

48.8%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

46.2%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

47.3%

AA-LCR

Long-context reasoning

53.3%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

58.8%

指標の出典 Artificial Analysis

メディアと議論

このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。

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Gemini 3.5 Flash に関するよくある質問

Gemini 3.5 Flash の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。

開発者は Gemini 3.5 Flash の役割をどう理解すればよいですか?+

Gemini 3.5 Flash は、高速かつ大規模なエージェント・マルチモーダル処理向けの Google 現行 Flash モデルです。提供元の公開ドキュメントに掲載される現行モデルですが、利用可否はプラットフォームによって異なります。

Gemini 3.5 Flash が実用面で最も価値を発揮するのはどのような場面ですか?+

大量のエージェント反復とサブエージェント編成、難しいソフトウェア開発タスク、およびテキストと画像入力の分析に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。

Gemini 3.5 Flash の実用上重要な特徴は何ですか?+

実用上の主な強みは品質・速度・コストの優れたバランス、応答の速さ、および多段階エージェント処理の安定した実行です。この組み合わせは、難しいソフトウェア開発タスクで特に価値があります。

Gemini 3.5 Flash の実用上の限界は何ですか?+

最上位 Pro クラスの推論が必要な場合、このテキストモデル自体から生成画像を直接返す必要がある場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。

TokenHub から Gemini 3.5 Flash を呼び出すにはどうすればよいですか?+

TokenHub では、Gemini 3.5 Flash に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。Gemini API と完全に同じだと想定せず、TokenHub で提供される入力形式、ツール、グラウンディング機能、モデルのライフサイクルを確認してください。