Anthropic
Claude Sonnet 5.5
claude-sonnet-5.5
最大コンテキスト
1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
入力$2 / 百万トークン
出力$10 / 百万トークン
Claude Opus 4.8
claude-opus-4.8Claude Opus 4.8 は、参照元で強調されている特徴として premium Opus-tier model, 複雑な推論, 1M-コンテキスト ワークフロー and high-autonomy agents を持ちます。主な価値は difficult 専門タスク, 長期 コーディング and 高度な 知識作業 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026年5月28日
Modalities
Claude Opus 4.8 の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $5/M | $25/M | $0.5/M |
Claude Opus 4.8 の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages API
Claude Opus 4.8のモデル特長
Claude Opus 4.8は、長時間の専門タスクに向けて、信頼性の高いAgent判断、効率的なソフトウェア開発、マルチモーダル分析を重視しています。
Agentの判断力
複数段階の作業を計画し、進捗を自己点検し、重要な操作の前に不確実性を示します。
効率的なソフトウェア開発
コーディング作業を一貫して完遂し、少ない手順でツールを使いながら自身の実装上の欠陥を検出します。
専門的なマルチモーダル分析
PDFや図表などの非構造化資料を横断して推論し、長いセッションでも文脈とスタイルを維持します。
Claude Opus 4.8のユースケース
Claude Opus 4.8は、自律的なソフトウェア開発、根拠重視の調査、一貫した実行が必要なコンピューター操作に適しています。
自律的なソフトウェア開発
複数サービスにまたがる複雑な変更を計画・実装・検証し、調査からテスト済みコードまで進めます。
根拠に基づく調査
情報量の多い文書と複合メディアを確認し、根拠を追跡して構造化された分析報告を作成します。
ブラウザーとPC操作
ブラウザーベースの手順を進め、変化する画面を解釈して複数段階の操作を完了します。
TokenHub API で Claude Opus 4.8 を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Claude Opus 4.8 のベンチマーク
Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 55.7 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 56.7 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 92% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 45.7% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 53.5% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 58.3% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 62.2% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 67.7% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 94.4% |
指標の出典 Artificial Analysis
Claude Opus 4.8 に関するよくある質問
Claude Opus 4.8 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
開発者は Claude Opus 4.8 の役割をどう理解すればよいですか？+
Claude Opus 4.8 は、複雑な推論、長時間動くエージェント、コーディング、専門業務向けの Anthropic 最新 Opus モデルです。提供元の公開ドキュメントに掲載される現行モデルですが、利用可否はプラットフォームによって異なります。
Claude Opus 4.8 が実用面で最も価値を発揮するのはどのような場面ですか？+
長時間動作する自律エージェント、エージェント型コーディングとリポジトリ作業、および専門文書と意思決定の分析に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
Claude Opus 4.8 の実用上重要な特徴は何ですか？+
実用上の主な強みは高いコーディング能力、ツールと関数呼び出しの有効活用、および不確実性や根拠の弱い結論への慎重な対応です。この組み合わせは、エージェント型コーディングとリポジトリ作業で特に価値があります。
Claude Opus 4.8 の実用上の限界は何ですか？+
小型モデルで十分な単純作業の場合、最優先事項が極めて低い遅延である場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
TokenHub から Claude Opus 4.8 を呼び出すにはどうすればよいですか？+
TokenHub では、Claude Opus 4.8 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。アカウントで利用できる Claude の機能、コンテキスト上限、ツール対応、現在のモデル状態を TokenHub のモデルページで確認してください。
Claude Opus 4.8 を使い始めますか？
1つの API キーで Claude Opus 4.8 とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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