Claude Opus 4.8

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Claude Opus 4.8 は、参照元で強調されている特徴として premium Opus-tier model, 複雑な推論, 1M-コンテキスト ワークフロー and high-autonomy agents を持ちます。主な価値は difficult 専門タスク, 長期 コーディング and 高度な 知識作業 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

最大コンテキスト

1Mトークン

最大出力

128Kトークン

リリース日

2026年5月28日

モダリティ

Claude Opus 4.8 の料金

入力価格出力価格キャッシュ読み取り
$5/M$25/M$0.5/M

Claude Opus 4.8 を API 経由で使用するには?

POSTopenai/v1/chat/completions
POSTanthropic/v1/messages

Claude Opus 4.8 のベンチマーク

Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

55.7

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

指数スコア

56.7

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

指数スコア

Knowledge & Reasoning

GPQA

Advanced science problem solving

92%

HLE

Broad expert-level exam set

45.7%

Coding & Engineering

SciCode

Scientific coding challenges

53.5%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

58.3%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

62.2%

AA-LCR

Long-context reasoning

67.7%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

94.4%

指標の出典 Artificial Analysis

メディアと議論

このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。

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Claude Opus 4.8 に関するよくある質問

Claude Opus 4.8 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。

開発者は Claude Opus 4.8 の役割をどう理解すればよいですか?+

Claude Opus 4.8 は、複雑な推論、長時間動くエージェント、コーディング、専門業務向けの Anthropic 最新 Opus モデルです。提供元の公開ドキュメントに掲載される現行モデルですが、利用可否はプラットフォームによって異なります。

Claude Opus 4.8 が実用面で最も価値を発揮するのはどのような場面ですか?+

長時間動作する自律エージェント、エージェント型コーディングとリポジトリ作業、および専門文書と意思決定の分析に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。

Claude Opus 4.8 の実用上重要な特徴は何ですか?+

実用上の主な強みは高いコーディング能力、ツールと関数呼び出しの有効活用、および不確実性や根拠の弱い結論への慎重な対応です。この組み合わせは、エージェント型コーディングとリポジトリ作業で特に価値があります。

Claude Opus 4.8 の実用上の限界は何ですか?+

小型モデルで十分な単純作業の場合、最優先事項が極めて低い遅延である場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。

TokenHub から Claude Opus 4.8 を呼び出すにはどうすればよいですか?+

TokenHub では、Claude Opus 4.8 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。アカウントで利用できる Claude の機能、コンテキスト上限、ツール対応、現在のモデル状態を TokenHub のモデルページで確認してください。