Minimax
MiniMax M2.5
MiniMax-M2.5
Contexte total
204.8K
Sortie max.
131.1K
Date de sortie
N/A
Entrée$0.3 / M tokens
Sortie$1.2 / M tokens
MiniMax M2.7
MiniMax-M2.7MiniMax M2.7 reprend les éléments mis en avant par les sources : multi-agent collaboration, live débogage, root-cause analyse and office-document generation. Sa valeur principale se situe dans engineering productivity, modélisation financière and riches en documents flux de travail. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
204.8K tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
18 mars 2026
Modalities
Prix de MiniMax M2.7
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $0.3/M | $1.2/M | $0.06/M |
Fonctionnalités API de MiniMax M2.7
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Points forts de MiniMax M2.7
MiniMax M2.7 est un modèle de raisonnement textuel axé sur l’ingénierie logicielle réelle, le travail coordonné d’agents et les livrables professionnels modifiables.
Ingénierie au niveau système
Il met en relation journaux, métriques de supervision, traces et éléments issus des bases de données pour diagnostiquer les défauts et prendre des décisions système.
Équipes d’agents coordonnées
Il prend en charge des équipes d’agents dotées de rôles stables et de décisions autonomes pour répartir et coordonner les travaux complexes.
Édition de documents professionnels
Il réalise des modifications fidèles et successives de documents Word, Excel et de présentations, tout en conservant des livrables modifiables.
Cas d’usage de MiniMax M2.7
MiniMax M2.7 convient à l’analyse des incidents de production, aux projets d’ingénierie collaborative et à la préparation itérative de supports professionnels.
Réponse aux incidents de production
Examiner les journaux, traces, métriques et l’état des bases de données afin d’identifier une cause probable et de préparer un plan de reprise ou de correction ciblé.
Ingénierie multi-agents
Répartir l’analyse, l’implémentation et la vérification entre des rôles d’agents coordonnés, puis réunir leurs productions en un résultat d’ingénierie cohérent.
Livrables bureautiques modifiables
Rédiger et améliorer en plusieurs passes des rapports, feuilles de calcul ou présentations tout en conservant leur structure et leur caractère modifiable.
Comment utiliser MiniMax M2.7 via l’API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark de MiniMax M2.7
MiniMax-M2.7
| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 38.1 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 41.9 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 87.4% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 28.1% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 47% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 39.4% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 75.7% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 68.7% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 84.8% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
FAQ sur MiniMax M2.7
Capacités, usages, limites et guide TokenHub pour MiniMax M2.7.
Sur quoi MiniMax M2.7 se concentre-t-il ?+
MiniMax M2.7 est un modèle proposé par MiniMax pour l’ingénierie logicielle réelle et la livraison par agents.
Quels projets conviennent à MiniMax M2.7 ?+
Idéal pour la livraison d’ingénierie itérative, le débogage et la refactorisation et le développement à l’échelle d’un dépôt, surtout si l’objectif est l’achèvement de tâches longues.
Qu’a de particulier MiniMax M2.7 ?+
Atout clé : une forte capacité d’ingénierie réelle, de débogage et de livraison complète.
Quand préférer un autre modèle ?+
Les longues exécutions autonomes peuvent consommer beaucoup de temps et de jetons. Pour les entrées multimodales, envisagez MiniMax M3.
Comment éviter une erreur d’identifiant ?+
Utilisez l’ID exact affiché par TokenHub et vérifiez les fonctions dans la documentation du compte.
Prêt à utiliser MiniMax M2.7 ?
Accédez à MiniMax M2.7 et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
Medias Et Discussions
Selection de videos et publications publiques liees a ce modele.
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