Minimax
MiniMax M2.7
MiniMax-M2.7
Contexte total
204.8K
Sortie max.
131.1K
Date de sortie
N/A
Entrée$0.3 / M tokens
Sortie$1.2 / M tokens
MiniMax M2.5
MiniMax-M2.5MiniMax M2.5 reprend les éléments mis en avant par les sources : trained in complex digital environments, programmation/search/office workflow emphasis. Sa valeur principale se situe dans productivité réelle, Word/Excel/PowerPoint tasks and agentic utilisation d’outils. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
204.8K tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
12 févr. 2026
Modalities
Prix de MiniMax M2.5
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $0.3/M | $1.2/M | $0.03/M |
Fonctionnalités API de MiniMax M2.5
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Points forts de MiniMax M2.5
MiniMax M2.5 est un modèle de raisonnement textuel optimisé pour l’ingénierie logicielle multilingue, la planification structurée et les processus bureautiques.
Planification architecturale du code
Il décompose les exigences et planifie les fonctionnalités, la structure du projet et les interfaces avant l’implémentation afin de préserver la cohérence du système.
Ingénierie logicielle multilingue
Son entraînement sur de nombreux langages de programmation couvre la conception, l’implémentation, l’évolution fonctionnelle, la revue de code et les tests.
Décomposition efficace des tâches
L’apprentissage par renforcement améliore la décomposition des travaux complexes et la gestion des jetons de raisonnement dans les processus agentiques.
Cas d’usage de MiniMax M2.5
MiniMax M2.5 convient au cycle complet de développement logiciel, à la refactorisation de dépôts et aux processus structurés d’analyse bureautique ou financière.
Développement sur tout le cycle
Transformer les exigences en architecture, configurer l’environnement, implémenter les fonctionnalités, puis poursuivre jusqu’à la revue et aux tests système.
Refactorisation de dépôts
Analyser un projet existant, préparer un plan de modification structuré et réviser les fichiers concernés tout en conservant le comportement attendu.
Processus bureautiques et financiers
Organiser les informations sources en structures de rapports, contenus de présentation ou étapes de modélisation financière à exécuter dans des outils bureautiques.
Comment utiliser MiniMax M2.5 via l’API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark de MiniMax M2.5
MiniMax-M2.5
| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 33.7 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 37.4 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 84.8% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 19.1% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 42.6% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 34.8% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 71.6% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 66% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 95.3% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
FAQ sur MiniMax M2.5
Capacités, usages, limites et guide TokenHub pour MiniMax M2.5.
Quel rôle joue MiniMax M2.5 ?+
MiniMax M2.5 est un modèle proposé par MiniMax pour le code, les outils, la recherche et la productivité bureautique.
Que tester d’abord avec MiniMax M2.5 ?+
Idéal pour l’assistance courante au code, les agents de recherche et la productivité bureautique, surtout si l’objectif est la vitesse et la maîtrise des coûts.
Pourquoi choisir MiniMax M2.5 ?+
Atout clé : un large éventail de code, outils, recherche et productivité bureautique.
Quel compromis implique MiniMax M2.5 ?+
Il appartient à une génération antérieure et peut manquer de fonctions plus récentes. Pour les fonctions les plus récentes comptent, envisagez MiniMax M2.7.
Comment démarrer dans TokenHub ?+
Vérifiez sa disponibilité dans TokenHub et privilégiez le successeur actuel pour un nouveau projet.
Prêt à utiliser MiniMax M2.5 ?
Accédez à MiniMax M2.5 et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
Medias Et Discussions
Selection de videos et publications publiques liees a ce modele.
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