Z.ai
GLM-5.3-Flash
glm-5.3-flash
Contexte total
1M
Sortie max.
131.1K
Date de sortie
N/A
Entrée$0.1143 / M tokens
Sortie$0.4 / M tokens
GLM-5.3-FlashX
glm-5.3-flashxGLM-5.3-FlashX est un modèle multimodal à grande vitesse de Z.ai, conçu pour une inférence rapide et réactive tout en conservant les capacités essentielles de GLM-5.3-Flash. Il prend en charge les entrées texte, image, vidéo et fichier, avec une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 million de tokens. Le modèle performe bien en codage, workflows agentiques, compréhension visuelle, tâches à long contexte et raisonnement complexe, ce qui en fait un excellent choix pour les applications d'IA en temps réel exigeant à la fois vitesse et intelligence.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
18 sept. 2026
Modalities
Prix de GLM-5.3-FlashX
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $1/M | $0.0814/M |
Fonctionnalités API de GLM-5.3-FlashX
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions API
Points forts de GLM-5.3-FlashX
Inférence accélérée, compréhension visuelle native et contexte étendu.
Inférence rapide
Le fournisseur annonce jusqu’à 200 tokens/s pour cette variante accélérée de Flash ; le débit réel dépend des conditions de service.
Raisonnement visuel natif
Associe la compréhension de textes, d’images, de vidéos et de fichiers au développement, avec un retour visuel pour examiner et améliorer les résultats.
Contexte d’un million de tokens
Les spécifications officielles indiquent un contexte de 1M de tokens et jusqu’à 128K tokens en sortie pour traiter des sources volumineuses et produire des réponses détaillées.
Cas d’usage de GLM-5.3-FlashX
Des workflows concrets fondés sur les capacités documentées par le fournisseur.
Développement frontend visuel
Transformez des références visuelles en interfaces, puis affinez la disposition et les interactions à partir de captures et de retours du navigateur via des outils connectés.
Production de documents professionnels
Organisez les sources en rapports, présentations et feuilles de calcul, créez les fichiers avec des outils externes et vérifiez leur rendu visuellement.
Analyse vidéo et préparation du montage
Analysez les vidéos, repérez les séquences utiles et préparez des résumés ou des instructions de montage pour les outils multimédias connectés.
Comment utiliser GLM-5.3-FlashX via l’API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Questions fréquentes sur GLM-5.3-FlashX
Capacités, compromis, disponibilité et conseils d’intégration.
Qu’est-ce que GLM-5.3-FlashX ?+
C’est une variante accélérée de GLM-5.3-Flash proposée par Z.ai, associant compréhension multimodale native, programmation et capacités d’agent. La sortie est textuelle.
Quels travaux conviennent à GLM-5.3-FlashX ?+
Il convient au développement frontend visuel, à la création de documents et à l’analyse vidéo. La vision native et le contexte de 1M de tokens facilitent l’exploitation des sources et des retours successifs.
Quelles limites faut-il prendre en compte ?+
L’API officielle impose le mode de réflexion. La vitesse annoncée ne garantit pas la latence. Créer des fichiers ou utiliser un logiciel nécessite des outils connectés, et les résultats doivent être vérifiés.
Comment utiliser GLM-5.3-FlashX via TokenHub ?+
Vérifiez sa disponibilité dans votre compte TokenHub, puis utilisez l’identifiant, l’endpoint et la clé API indiqués. L’identifiant fournisseur est glm-5.3-flashx ; le routage et les entrées prises en charge par TokenHub sont à confirmer séparément.
GLM-5.3-FlashX est-il inclus dans GLM Coding Plan ?+
Au 20 septembre 2026, la documentation BigModel indique que FlashX n’est pas encore inclus dans GLM Coding Plan. L’accès API est documenté séparément. Consultez TokenHub pour sa disponibilité et ses tarifs.
Quand privilégier GLM-5.3-FlashX au Flash standard ?+
Privilégiez-le si une génération plus rapide améliore réellement le développement interactif ou les étapes répétées d’un agent. Comparez durée totale, qualité et tarifs actuels sur des tâches représentatives.
Prêt à utiliser GLM-5.3-FlashX ?
Accédez à GLM-5.3-FlashX et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
MéDias Et DéMonstrations De GLM-5.3-FlashX
Publications et vidéos publiques vérifiées, avec les contenus de la famille Flash clairement signalés. Les avis communautaires ne constituent pas des benchmarks officiels.
X (Twitter)
FeiZ ·
Un message communautaire sur le lancement, la vitesse annoncée et le prix de FlashX par rapport à Flash.
Voir la sourcelifcc ·
Une comparaison communautaire entre FlashX et Flash, évoquant aussi la disponibilité dans Coding Plan.
Voir la sourceSigma ·
Un récapitulatif communautaire du lancement axé sur la vitesse et l’optimisation de l’infrastructure.
Voir la sourceReddit
maedahbatool
Command Code annonce FlashX et présente sa vitesse, son contexte et ses entrées multimodales. L’offre concerne Command Code.
Voir la sourcestorknotfound
Contexte de la famille Flash : retour sur GLM-5.3-Flash quantifié sur DGX Spark. Ces mesures locales ne décrivent pas les performances de l’API FlashX.
Voir la sourcepmv143
Contexte de la famille Flash : InferX compare l’utilisation de GLM-5.3-Flash et DeepSeek V4.1 Flash. Ces observations propres au fournisseur ne mesurent pas la qualité de FlashX.
Voir la sourceYouTube
AI产品狙击手 kzhu
Une évaluation communautaire de GLM-5.3-FlashX avec l’outil Pi.
Voir la sourceAI 风向标
Une vidéo d’actualité sur le lancement de FlashX et sa vitesse annoncée.
Voir la source智用AI
Contexte de la famille Flash : architecture, contexte et déploiement local de GLM-5.3-Flash. Il ne s’agit pas d’un benchmark de l’API FlashX.
Voir la source