GLM-5.2

glm-5.2

GLM-5.2 est le modèle fondation phare de Z.ai pour les tâches d’ingénierie de longue durée. Il met l’accent sur une fenêtre de contexte réellement exploitable de 1M de tokens, capable de traiter du code, de la documentation et du contexte système à l’échelle d’un projet. Il vise des workflows complets, de l’analyse des exigences à l’implémentation, aux tests et au déploiement multi-plateforme, avec une exécution agentique plus stable.

Contexte total

1Mtokens

Sortie max.

131.1Ktokens

Date de sortie

13 juin 2026

Modalités

Prix de GLM-5.2

Prix entréePrix sortieLecture cache
$1.1429/M$4/M$0.2857/M

Comment utiliser GLM-5.2 via l’API ?

POSTopenai/v1/chat/completions
POSTanthropic/v1/messages
POSTgemini/v1beta/models/{model}:generateContent

Benchmark de GLM-5.2

51.1

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

Score d’indice

68.8

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

Score d’indice

Knowledge & Reasoning

GPQA

Advanced science problem solving

89.5%

HLE

Broad expert-level exam set

40.1%

Coding & Engineering

SciCode

Scientific coding challenges

50.5%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

50.8%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

73.3%

AA-LCR

Long-context reasoning

71.3%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

99.1%

Mesures provenant de Artificial Analysis

Medias Et Discussions

Selection de videos et publications publiques liees a ce modele.

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FAQ sur GLM-5.2

Capacités, usages, limites et guide TokenHub pour GLM-5.2.

Pour quoi GLM-5.2 est-il conçu ?+

GLM-5.2 est un modèle proposé par Z.AI pour l’ingénierie et le code de longue durée au niveau phare.

Quand GLM-5.2 est-il le plus utile ?+

Idéal pour la livraison d’ingénierie itérative, le développement à l’échelle d’un dépôt et l’analyse de longs contextes, surtout si l’objectif est l’achèvement de tâches longues.

Qu’est-ce qui distingue GLM-5.2 ?+

Atout clé : un contexte d’ingénierie à l’échelle projet et une exécution longue stable.

À quoi faire attention avec GLM-5.2 ?+

Les longues exécutions autonomes peuvent consommer beaucoup de temps et de jetons. Pour un travail simple, envisagez GLM-5.

Comment vérifier la disponibilité de GLM-5.2 ?+

Utilisez l’ID exact affiché par TokenHub et vérifiez les fonctions dans la documentation du compte.