POST /v1/chat/completionsGemini 2.5 Pro
gemini-2.5-proGemini 2.5 Pro reprend les éléments mis en avant par les sources : avancé Gemini 2.5 thinking model. Sa valeur principale se situe dans tâches complexes, raisonnement profond, programmation and multimodal understanding. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Contexte total
1Mtokens
Sortie max.
65.5Ktokens
Date de sortie
17 juin 2025
Modalités
Prix de Gemini 2.5 Pro
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $1.25/M | $10/M | $0.125/M |
Gemini 2.5 Pro API
Benchmark de Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro
27
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
Score d’indice
32
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
Score d’indice
87.7
/100
Artificial Analysis Math Index
Artificial Analysis math reasoning aggregate
Score d’indice
Knowledge & Reasoning
MMLU-Pro
Advanced multi-task knowledge
86.2%
GPQA
Advanced science problem solving
84.4%
HLE
Broad expert-level exam set
21.1%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
80.1%
SciCode
Scientific coding challenges
42.8%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
26.5%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
96.7%
AIME
Competition math problems
88.7%
AIME 2025
Competition math problems
87.7%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
48.7%
AA-LCR
Long-context reasoning
66%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
54.1%
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur Gemini 2.5 Pro
Découvrez le positionnement de Gemini 2.5 Pro, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Qu’est-ce que Gemini 2.5 Pro et quelle place occupe-t-il dans la gamme de Google ?+
Gemini 2.5 Pro est le modèle de raisonnement Gemini 2.5 Pro éprouvé de Google pour le code, les STEM, les grands jeux de données et les longs documents. Cette génération reste définie, mais les modèles plus récents de la même famille méritent d’être comparés pour les nouveaux projets.
Quelles charges de travail conviennent le mieux à Gemini 2.5 Pro ?+
Usages recommandés : le raisonnement complexe en plusieurs étapes, les problèmes de mathématiques, sciences et ingénierie et l’analyse de longs documents et de grands jeux de données. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Pourquoi choisir Gemini 2.5 Pro plutôt qu’un modèle plus petit ou plus ancien ?+
Principaux atouts : un raisonnement solide sur les problèmes difficiles, une bonne gestion des longs contextes et la prise en charge de diverses entrées multimodales. Cet ensemble est particulièrement utile pour les problèmes de mathématiques, sciences et ingénierie.
Que faut-il valider avant de dépendre de Gemini 2.5 Pro ?+
Envisagez un autre modèle si le projet peut adopter une génération Gemini plus récente, une latence minimale est la priorité absolue ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Faites valider par une personne qualifiée les résultats importants de nature factuelle, juridique, financière, médicale ou opérationnelle.
Quelles sont les recommandations pratiques pour utiliser Gemini 2.5 Pro sur TokenHub ?+
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Gemini 2.5 Pro, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Vérifiez les types d’entrée, outils, options d’ancrage et le cycle de vie réellement exposés par TokenHub, sans supposer une parité complète avec l’API Gemini.
MéDias Et Discussions
Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
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