Gemini 2.5 Pro

gemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro reprend les éléments mis en avant par les sources : avancé Gemini 2.5 thinking model. Sa valeur principale se situe dans tâches complexes, raisonnement profond, programmation and multimodal understanding. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.

Contexte total

1Mtokens

Sortie max.

65.5Ktokens

Date de sortie

17 juin 2025

Modalités

Prix de Gemini 2.5 Pro

Prix entréePrix sortieLecture cache
$1.25/M$10/M$0.125/M

Gemini 2.5 Pro API

POST /v1/chat/completions

Benchmark de Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro

27

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

Score d’indice

32

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

Score d’indice

87.7

/100

Artificial Analysis Math Index

Artificial Analysis math reasoning aggregate

Score d’indice

Knowledge & Reasoning

MMLU-Pro

Advanced multi-task knowledge

86.2%

GPQA

Advanced science problem solving

84.4%

HLE

Broad expert-level exam set

21.1%

Coding & Engineering

LiveCodeBench

Live coding problems

80.1%

SciCode

Scientific coding challenges

42.8%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

26.5%

Math

MATH-500

Advanced math problem solving

96.7%

AIME

Competition math problems

88.7%

AIME 2025

Competition math problems

87.7%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

48.7%

AA-LCR

Long-context reasoning

66%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

54.1%

Mesures provenant de Artificial Analysis

MéDias Et Discussions

Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.

X (Twitter)

View post on X
View post on X
View post on X

Reddit

YouTube

Watch on YouTube
Watch on YouTube
Watch on YouTube

Questions fréquentes sur Gemini 2.5 Pro

Découvrez le positionnement de Gemini 2.5 Pro, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.

Qu’est-ce que Gemini 2.5 Pro et quelle place occupe-t-il dans la gamme de Google ?+

Gemini 2.5 Pro est le modèle de raisonnement Gemini 2.5 Pro éprouvé de Google pour le code, les STEM, les grands jeux de données et les longs documents. Cette génération reste définie, mais les modèles plus récents de la même famille méritent d’être comparés pour les nouveaux projets.

Quelles charges de travail conviennent le mieux à Gemini 2.5 Pro ?+

Usages recommandés : le raisonnement complexe en plusieurs étapes, les problèmes de mathématiques, sciences et ingénierie et l’analyse de longs documents et de grands jeux de données. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.

Pourquoi choisir Gemini 2.5 Pro plutôt qu’un modèle plus petit ou plus ancien ?+

Principaux atouts : un raisonnement solide sur les problèmes difficiles, une bonne gestion des longs contextes et la prise en charge de diverses entrées multimodales. Cet ensemble est particulièrement utile pour les problèmes de mathématiques, sciences et ingénierie.

Que faut-il valider avant de dépendre de Gemini 2.5 Pro ?+

Envisagez un autre modèle si le projet peut adopter une génération Gemini plus récente, une latence minimale est la priorité absolue ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Faites valider par une personne qualifiée les résultats importants de nature factuelle, juridique, financière, médicale ou opérationnelle.

Quelles sont les recommandations pratiques pour utiliser Gemini 2.5 Pro sur TokenHub ?+

Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Gemini 2.5 Pro, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Vérifiez les types d’entrée, outils, options d’ancrage et le cycle de vie réellement exposés par TokenHub, sans supposer une parité complète avec l’API Gemini.