Gemini 3.6 Flash
Contexte total
1M
Sortie max.
65.5K
Date de sortie
N/A
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview reprend les éléments mis en avant par les sources : high-speed thinking model for multimodal understanding and vibe-programmation. Sa valeur principale se situe dans agents, multiturn flux de travail, programmation and interaction visuelle. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
17 déc. 2025
Modalities
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $0.5/M | $3/M | $0.05/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Gemini 3 Flash Preview associe compréhension multimodale, exécution agentique et génération d’interfaces interactives dans un modèle de préversion pour le développement rapide.
Il analyse ensemble texte, images, vidéo, audio et PDF, en reliant les éléments issus de différents formats.
Il raisonne sur l’état des interfaces et exécute des procédures informatiques en plusieurs étapes tout en conservant l’objectif.
Il transforme les idées produit et références visuelles en interfaces web fonctionnelles dotées de graphismes et d’interactions enrichis.
Gemini 3 Flash Preview convient au prototypage visuel d’applications, à l’automatisation informatique et à l’analyse de longs contenus multimodaux.
Générer et améliorer des interfaces web fonctionnelles à partir d’exigences écrites, d’esquisses ou de captures d’écran.
Parcourir les interfaces, saisir des informations et achever des tâches de navigateur ou de bureau en plusieurs étapes sous contrôle applicatif.
Examiner ensemble de longs documents, vidéos, fichiers audio et images afin d’extraire les preuves et de produire une synthèse organisée.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 27.4 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 37.8 |
| Artificial Analysis Math Index | Synthèse du raisonnement mathématique par Artificial Analysis | 55.7 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| MMLU-Pro | Connaissances multitâches avancées | 88.2% |
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 81.2% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 14.1% |
| Programmation et ingénierie | ||
| LiveCodeBench | Problèmes de programmation récents | 79.7% |
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 49.9% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 31.8% |
| Mathématiques | ||
| AIME 2025 | Problèmes de mathématiques de compétition | 55.7% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 55.1% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 48% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 43.3% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Découvrez le positionnement de Gemini 3 Flash Preview, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Gemini 3 Flash Preview est un identifiant d’aperçu Gemini 3 Flash pour les tâches multimodales et agentiques rapides, avec une génération Flash stable plus récente disponible. Cet identifiant d’aperçu appartient à une ancienne branche Flash ; vérifiez si TokenHub recommande le modèle Flash stable plus récent.
Usages recommandés : l’analyse d’entrées textuelles et visuelles, une exécution fiable des workflows agentiques en plusieurs étapes et l’assistance rapide au code. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Principaux atouts : un bon équilibre entre qualité, vitesse et coût, l’utilisation d’ordinateur et l’automatisation d’interfaces et un usage efficace des outils et appels de fonction. Cet ensemble est particulièrement utile pour une exécution fiable des workflows agentiques en plusieurs étapes.
Envisagez un autre modèle si l’application exige un identifiant de modèle stable à long terme, la tâche exige le raisonnement le plus puissant de la gamme Pro ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Faites valider par une personne qualifiée les résultats importants de nature factuelle, juridique, financière, médicale ou opérationnelle.
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Gemini 3 Flash Preview, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Épinglez l’identifiant exact affiché par TokenHub, testez les changements de comportement et prévoyez une migration, car les alias d’aperçu peuvent évoluer ou disparaître.
Accédez à Gemini 3 Flash Preview et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
MéDias Et Discussions
Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
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